国防科技大学：模式识别-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决（上）-网易公开课

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正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决（上）

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[1] 概述（上）

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概述（上）

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概述（中）

[3] 概述（下）

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聚类分析的概念、相似性测度（上）

[8] 聚类分析的概念、相似性测度（中）

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聚类分析的概念、相似性测度（中）

[9] 聚类分析的概念、相似性测度（下）

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聚类分析的概念、相似性测度（下）

[10] 相似性测度（二）（上）

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相似性测度（二）（上）

[11] 相似性测度（二）（中）

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相似性测度（二）（中）

[12] 相似性测度（二）（下）

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相似性测度（二）（下）

[13] 类间距离、准则函数（上）

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类间距离、准则函数（上）

[14] 类间距离、准则函数（中）

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类间距离、准则函数（中）

[15] 类间距离、准则函数（下）

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类间距离、准则函数（下）

[16] 聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算...

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聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法（上）

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聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法（中）

[18] 聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算...

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聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法（下）

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[24] 聚类算法：动态聚类算法——近邻函数...

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[25] 聚类算法实验

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聚类算法实验

[26] 判别域界面方程分类的概念、线性判别...

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[32] 线性可分条件下判别函数权矢量算法（...

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一般情况下的判别函数权矢量算法（上）

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[38] 非线性判别函数（上）

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非线性判别函数（上）

[39] 非线性判别函数（中）

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非线性判别函数（中）

[40] 非线性判别函数（下）

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非线性判别函数（下）

[41] 最近邻方法（上）

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13:11

最近邻方法（下）

[44] 感知器算法实验

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05:10

感知器算法实验

[45] 最小误判概率准则（上）

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12:49

最小误判概率准则（上）

[46] 最小误判概率准则（中）

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12:58

最小误判概率准则（中）

[47] 最小误判概率准则（下）

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最小误判概率准则（下）

[48] 正态分布的最小误判概率、最小损失准...

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正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决（上）

[49] 正态分布的最小误判概率、最小损失准...

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15:40

正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决（中）

[50] 正态分布的最小误判概率、最小损失准...

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15:34

正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决（下）

[51] 含拒绝判决的最小损失准则、最小最大...

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14:00

含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则（上）

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14:04

含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则（中）

[53] 含拒绝判决的最小损失准则、最小最大...

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[54] Neyman—Pearson判决、...

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Neyman—Pearson判决、实例（中）

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Neyman—Pearson判决、实例（下）

[57] 概述、矩法估计、最大似然估计（上）

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概述、矩法估计、最大似然估计（上）

[58] 概述、矩法估计、最大似然估计（中）

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概述、矩法估计、最大似然估计（中）

[59] 概述、矩法估计、最大似然估计（下）

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概述、矩法估计、最大似然估计（下）

[60] 贝叶斯估计（上）

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12:09

贝叶斯估计（上）

[61] 贝叶斯估计（中）

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贝叶斯估计（中）

[62] 贝叶斯估计（下）

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12:03

贝叶斯估计（下）

[63] 贝叶斯学习（上）

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14:51

贝叶斯学习（上）

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[66] 概密的窗函数估计方法（上）

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17:20

概密的窗函数估计方法（上）

[67] 概密的窗函数估计方法（中）

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概密的窗函数估计方法（中）

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概密的窗函数估计方法（下）

[69] 有限项正交函数级数逼近法（上）

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有限项正交函数级数逼近法（上）

[70] 有限项正交函数级数逼近法（中）

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有限项正交函数级数逼近法（中）

[71] 有限项正交函数级数逼近法（下）

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有限项正交函数级数逼近法（下）

[72] 错误率估计（上）

1075播放

10:05

错误率估计（上）

[73] 错误率估计（中）

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错误率估计（中）

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10:05

错误率估计（下）

[75] 小结（上）

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11:52

小结（上）

[76] 小结（中）

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小结（中）

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小结（下）

[78] 实验3-4-5 Bayes分类器-...

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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测（上）

[79] 实验3-4-5 Bayes分类器-...

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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测（中）

[80] 实验3-4-5 Bayes分类器-...

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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测（下）

[81] 概述、类别可分性判据（一）（上）

1122播放

14:43

概述、类别可分性判据（一）（上）

[82] 概述、类别可分性判据（一）（中）

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概述、类别可分性判据（一）（中）

[83] 概述、类别可分性判据（一）（下）

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14:36

概述、类别可分性判据（一）（下）

[84] 类别可分性判据（二）（上）

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14:31

类别可分性判据（二）（上）

[85] 类别可分性判据（二）（中）

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14:39

类别可分性判据（二）（中）

[86] 类别可分性判据（二）（下）

1417播放

14:36

类别可分性判据（二）（下）

[87] 基于可分性判据的特征提取（上）

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16:11

基于可分性判据的特征提取（上）

[88] 基于可分性判据的特征提取（中）

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基于可分性判据的特征提取（中）

[89] 基于可分性判据的特征提取（下）

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16:05

基于可分性判据的特征提取（下）

[90] 离散KL变换与特征提取（上）

737播放

10:49

离散KL变换与特征提取（上）

[91] 离散KL变换与特征提取（中）

1446播放

11:04

离散KL变换与特征提取（中）

[92] 离散KL变换与特征提取（下）

818播放

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离散KL变换与特征提取（下）

[93] 离散KL变换在特征提取与选择中的应...

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10:49

离散KL变换在特征提取与选择中的应用（上）

[94] 离散KL变换在特征提取与选择中的应...

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11:04

离散KL变换在特征提取与选择中的应用（中）

[95] 离散KL变换在特征提取与选择中的应...

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10:47

离散KL变换在特征提取与选择中的应用（下）

[96] 特征选择中的直接挑选法（上）

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13:55

特征选择中的直接挑选法（上）

[97] 特征选择中的直接挑选法（下）

1116播放

13:54

特征选择中的直接挑选法（下）

[98] 综合实验-图像中的字符识别（上）

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13:49

综合实验-图像中的字符识别（上）

[99] 综合实验-图像中的字符识别（中）

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13:55

综合实验-图像中的字符识别（中）

[100] 综合实验-图像中的字符识别（下）

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综合实验-图像中的字符识别（下）