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1.2 古典概型（下）
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      1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】（下）
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（上）
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（中）
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（下）
      [51] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（上）
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      2.2.3 几何分布【板书】
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      3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】（上）
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（上）
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（中）
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（下）
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      【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（中）
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      【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（下）
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      3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（下）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（上）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（中）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（下）
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      4.1.1 离散型随机变量的数学期望
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      4.1.2 连续型变量的数学期望（上）
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      4.1.2 连续型变量的数学期望（下）
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      4.1.3 随机变量函数的期望（下）
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      4.1.4 数学期望的性质（上）
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      4.1.4 数学期望的性质（下）
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      4.1.5 条件数学期望
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      4.2.1 方差的概念（上）
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      4.2.1 方差的概念（下）
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      4.2.2 方差的性质（上）
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      4.2.2 方差的性质（下）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（上）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（下）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（上）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（下）
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      4.4.1 协方差（上）
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      4.4.1 协方差（下）
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      4.4.2 相关系数（上）
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      4.4.2 相关系数（下）
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      5.1 大数定律（上）
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      5.2 中心极限定理（上）
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      5.2 中心极限定理（下）
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      6.1 总体与样本（上）
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      6.1 总体与样本（下）
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      7.1.1 矩估计法（下）
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      7.1.2 极大似然估计法（上）
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      7.1.2 极大似然估计法（下）
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      7.2 点估计优良性准则（上）
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      7.3.1 置信区间的概念（上）
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