登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
3.5 程序控制语句(上)
1672 播放
社会热点百态
社会
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(152)
自动播放
[1] 0 课程概述(上)
1.6万播放
07:04
0 课程概述(上)
[2] 0 课程概述(下)
2242播放
07:05
0 课程概述(下)
[3] 1.1 人工智能的诞生(上)
2466播放
07:30
1.1 人工智能的诞生(上)
[4] 1.1 人工智能的诞生(下)
2265播放
07:33
1.1 人工智能的诞生(下)
[5] 1.2 人工智能的发展
1840播放
09:20
1.2 人工智能的发展
[6] 2.1 开发环境介绍
2353播放
06:15
2.1 开发环境介绍
[7] 2.2 Anaconda的下载与安...
2484播放
08:35
2.2 Anaconda的下载与安装
[8] 2.3 Hello,Word
1582播放
06:49
2.3 Hello,Word
[9] 2.4 使用JupyterNote...
1906播放
07:57
2.4 使用JupyterNotebook(上)
[10] 2.4 使用JupyterNote...
1402播放
07:54
2.4 使用JupyterNotebook(下)
[11] 2.5 包管理和环境管理
1303播放
03:21
2.5 包管理和环境管理
[12] 2.6 安装TensorFlow2...
1954播放
07:58
2.6 安装TensorFlow2.x
[13] 2.7 安装Tensorflow2...
1030播放
09:41
2.7 安装Tensorflow2.xGPU版本
[14] 3.1 初识Python(上)
1569播放
07:07
3.1 初识Python(上)
[15] 3.1 初识Python(下)
1528播放
07:10
3.1 初识Python(下)
[16] 3.1 初识Python(上)
1815播放
07:46
3.1 初识Python(上)
[17] 3.1 初识Python(下)
934播放
07:49
3.1 初识Python(下)
[18] 3.2 第一个Python程序
1569播放
08:01
3.2 第一个Python程序
[19] 3.3 输入和输出(上)
1044播放
05:14
3.3 输入和输出(上)
[20] 3.3 输入和输出(下)
1046播放
05:15
3.3 输入和输出(下)
[21] 3.4 常量、变量和表达式(上)
1132播放
07:33
3.4 常量、变量和表达式(上)
[22] 3.4 常量、变量和表达式(下)
892播放
07:32
3.4 常量、变量和表达式(下)
[23] 3.4 常量、变量和表达式(上)
1163播放
06:01
3.4 常量、变量和表达式(上)
[24] 3.4 常量、变量和表达式(下)
1022播放
06:07
3.4 常量、变量和表达式(下)
[25] 3.5 程序控制语句
1182播放
09:17
3.5 程序控制语句
[26] 3.5 程序控制语句(上)
1672播放
待播放
3.5 程序控制语句(上)
[27] 3.5 程序控制语句(下)
1639播放
08:45
3.5 程序控制语句(下)
[28] 4.1 内置数据结构(上)
779播放
07:01
4.1 内置数据结构(上)
[29] 4.1 内置数据结构(下)
1134播放
06:59
4.1 内置数据结构(下)
[30] 4.1 内置数据结构(上)
1389播放
06:28
4.1 内置数据结构(上)
[31] 4.1 内置数据结构(下)
703播放
06:26
4.1 内置数据结构(下)
[32] 4.2 函数和模块(上)
1547播放
06:46
4.2 函数和模块(上)
[33] 4.2 函数和模块(下)
901播放
06:50
4.2 函数和模块(下)
[34] 4.2 函数和模块(上)
1466播放
06:08
4.2 函数和模块(上)
[35] 4.2 函数和模块(下)
1398播放
06:13
4.2 函数和模块(下)
[36] 4.3 Python面向对象编程
806播放
09:19
4.3 Python面向对象编程
[37] 4.3 Python面向对象编程(...
1198播放
06:42
4.3 Python面向对象编程(上)
[38] 4.3 Python面向对象编程(...
1296播放
06:39
4.3 Python面向对象编程(下)
[39] 4.4 文件(上)
1711播放
06:45
4.4 文件(上)
[40] 4.4 文件(下)
1350播放
06:48
4.4 文件(下)
[41] 4.5 异常处理
1546播放
08:46
4.5 异常处理
[42] 4.6 上下文管理器
1632播放
08:34
4.6 上下文管理器
[43] 5.1 多维数组
1632播放
06:31
5.1 多维数组
[44] 5.2 创建NumPy数组(上)
1496播放
07:23
5.2 创建NumPy数组(上)
[45] 5.2 创建NumPy数组(下)
871播放
07:24
5.2 创建NumPy数组(下)
[46] 5.3 数组运算(上)
1106播放
05:30
5.3 数组运算(上)
[47] 5.3 数组运算(下)
991播放
05:28
5.3 数组运算(下)
[48] 5.3 数组运算
1564播放
09:57
5.3 数组运算
[49] 5.4 矩阵和随机数(上)
1000播放
05:15
5.4 矩阵和随机数(上)
[50] 5.4 矩阵和随机数(下)
1707播放
05:18
5.4 矩阵和随机数(下)
[51] 6.1 Matplotlib绘图基...
1592播放
06:42
6.1 Matplotlib绘图基础(上)
[52] 6.1 Matplotlib绘图基...
1663播放
06:42
6.1 Matplotlib绘图基础(下)
[53] 6.2 散点图(上)
925播放
05:25
6.2 散点图(上)
[54] 6.3 折线图和柱形图
1087播放
08:33
6.3 折线图和柱形图
[55] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
1680播放
05:04
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化(上)
[56] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
966播放
05:07
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化(下)
[57] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
1469播放
07:13
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化
[58] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
1660播放
07:48
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
[59] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
935播放
09:25
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
[60] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
1048播放
05:54
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(上)
[61] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
1007播放
05:56
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(下)
[62] 7.1 数字图像基本概念(上)
1279播放
08:41
7.1 数字图像基本概念(上)
[63] 7.1 数字图像基本概念(下)
1788播放
08:41
7.1 数字图像基本概念(下)
[64] 7.2 Pillow图像处理库(上...
1658播放
07:56
7.2 Pillow图像处理库(上)
[65] 7.2 Pillow图像处理库(下...
1306播放
07:55
7.2 Pillow图像处理库(下)
[66] 7.3 实例:手写数字数据集MNI...
1135播放
06:23
7.3 实例:手写数字数据集MNIST
[67] 8.1 TensorFlow2.0...
1631播放
09:19
8.1 TensorFlow2.0特性(上)
[68] 8.1 TensorFlow2.0...
866播放
09:18
8.1 TensorFlow2.0特性(下)
[69] 8.2 创建张量(上)
1694播放
07:28
8.2 创建张量(上)
[70] 8.2 创建张量(下)
1787播放
07:30
8.2 创建张量(下)
[71] 8.2 创建张量(上)
1602播放
06:38
8.2 创建张量(上)
[72] 8.2 创建张量(下)
1327播放
06:38
8.2 创建张量(下)
[73] 8.3 维度变换(上)
1657播放
08:38
8.3 维度变换(上)
[74] 8.3 维度变换(下)
1568播放
08:43
8.3 维度变换(下)
[75] 8.4 部分采样
777播放
09:54
8.4 部分采样
[76] 8.5 张量运算(上)
1511播放
05:36
8.5 张量运算(上)
[77] 8.5 张量运算(下)
1518播放
05:36
8.5 张量运算(下)
[78] 8.5 张量运算
1494播放
09:25
8.5 张量运算
[79] 9.1 机器学习基础(上)
1152播放
08:57
9.1 机器学习基础(上)
[80] 9.1 机器学习基础(下)
1283播放
09:03
9.1 机器学习基础(下)
[81] 9.2 一元线性回归(上)
1747播放
05:10
9.2 一元线性回归(上)
[82] 9.2 一元线性回归(下)
1206播放
05:06
9.2 一元线性回归(下)
[83] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
1600播放
06:50
9.3 实例:解析法实现一元线性回归(上)
[84] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
989播放
06:47
9.3 实例:解析法实现一元线性回归(下)
[85] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
1347播放
06:12
9.3 实例:解析法实现一元线性回归
[86] 9.4 多元线性回归(上)
1707播放
05:19
9.4 多元线性回归(上)
[87] 9.4 多元线性回归(下)
1476播放
05:22
9.4 多元线性回归(下)
[88] 9.5 实例:解析法实现多元线性回...
978播放
07:42
9.5 实例:解析法实现多元线性回归
[89] *9.6实例: 三维模型可视化
915播放
05:55
*9.6实例: 三维模型可视化
[90] *9.6实例: 三维模型可视化(上...
1240播放
05:52
*9.6实例: 三维模型可视化(上)
[91] *9.6实例: 三维模型可视化(下...
1725播放
05:50
*9.6实例: 三维模型可视化(下)
[92] 10.1 梯度下降法基本原理(上)
1254播放
08:08
10.1 梯度下降法基本原理(上)
[93] 10.1 梯度下降法基本原理(下)
1170播放
08:12
10.1 梯度下降法基本原理(下)
[94] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1091播放
06:32
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题
[95] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1616播放
06:35
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(上)
[96] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1379播放
06:33
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(下)
[97] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
778播放
08:06
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题
[98] 10.3 TensorFlow的可...
816播放
06:22
10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[99] 10.3 TensorFlow的可...
1469播放
08:36
10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[100] 10.4 实例:TensorFlo...
1602播放
05:14
10.4 实例:TensorFlow实现梯度下降法(上)
[101] 10.4 实例:TensorFlo...
1446播放
05:10
10.4 实例:TensorFlow实现梯度下降法(下)
[102] 10.5 模型评估
1392播放
07:36
10.5 模型评估
[103] 10.6 实例:波士顿房价预测
1028播放
08:15
10.6 实例:波士顿房价预测
[104] 10.6 实例:波士顿房价预测
1009播放
09:17
10.6 实例:波士顿房价预测
[105] 11.1 逻辑回归
1701播放
03:32
11.1 逻辑回归
[106] 11.1 逻辑回归
1372播放
09:30
11.1 逻辑回归
[107] 11.1 逻辑回归
986播放
09:00
11.1 逻辑回归
[108] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
1750播放
07:32
11.2 实例:实现一元逻辑回归(上)
[109] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
941播放
07:34
11.2 实例:实现一元逻辑回归(下)
[110] 11.3 线性分类器
1199播放
06:06
11.3 线性分类器
[111] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
1269播放
07:17
11.4 实例:实现多元逻辑回归(上)
[112] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
1493播放
07:23
11.4 实例:实现多元逻辑回归(下)
[113] 11.4 实例:实现多元逻辑回归
1037播放
07:48
11.4 实例:实现多元逻辑回归
[114] 11.5 多分类问题(上)
1059播放
06:10
11.5 多分类问题(上)
[115] 11.5 多分类问题(下)
967播放
06:07
11.5 多分类问题(下)
[116] 11.6 实例:实现多分类(上)
936播放
05:40
11.6 实例:实现多分类(上)
[117] 11.6 实例:实现多分类(下)
1274播放
05:38
11.6 实例:实现多分类(下)
[118] 12.1 神经元与感知机(上)
1482播放
06:44
12.1 神经元与感知机(上)
[119] 12.1 神经元与感知机(下)
1388播放
06:41
12.1 神经元与感知机(下)
[120] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
1830播放
06:14
12.2 实例:单层神经网络实现鸢尾花分类(上)
[121] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
1478播放
06:15
12.2 实例:单层神经网络实现鸢尾花分类(下)
[122] 12.3 多层神经网络(上)
1607播放
07:14
12.3 多层神经网络(上)
[123] 12.3 多层神经网络(下)
1142播放
07:18
12.3 多层神经网络(下)
[124] 12.3 多层神经网络
1441播放
05:10
12.3 多层神经网络
[125] 12.4 误差反向传播算法(上)
963播放
07:35
12.4 误差反向传播算法(上)
[126] 12.4 误差反向传播算法(下)
1254播放
07:33
12.4 误差反向传播算法(下)
[127] 12.5 激活函数(上)
1188播放
06:24
12.5 激活函数(上)
[128] 12.5 激活函数(下)
994播放
06:28
12.5 激活函数(下)
[129] 12.6 实例:多层神经网络实现鸢...
1347播放
07:11
12.6 实例:多层神经网络实现鸢尾花分类
[130] 13.1 小批量梯度下降法(上)
720播放
06:20
13.1 小批量梯度下降法(上)
[131] 13.1 小批量梯度下降法(下)
1670播放
06:25
13.1 小批量梯度下降法(下)
[132] 13.2 梯度下降法的优化
777播放
09:04
13.2 梯度下降法的优化
[133] 13.2 梯度下降法的优化(上)
761播放
07:44
13.2 梯度下降法的优化(上)
[134] 13.2 梯度下降法的优化(下)
1598播放
07:42
13.2 梯度下降法的优化(下)
[135] 13.3 keras和tf.ker...
1404播放
04:02
13.3 keras和tf.keras
[136] 13.4 Sequential模型...
1320播放
10:01
13.4 Sequential模型(上)
[137] 13.4 Sequential模型...
1201播放
10:07
13.4 Sequential模型(下)
[138] 13.5 实例:Sequentia...
1517播放
06:54
13.5 实例:Sequential模型实现手写数字识别(上)
[139] 13.5 实例:Sequentia...
1839播放
06:57
13.5 实例:Sequential模型实现手写数字识别(下)
[140] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
872播放
05:55
13.6 实例:模型的保存和加载(上)
[141] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
1313播放
05:53
13.6 实例:模型的保存和加载(下)
[142] 14.1 深度学习基础(上)
987播放
05:10
14.1 深度学习基础(上)
[143] 14.1 深度学习基础(下)
1706播放
05:11
14.1 深度学习基础(下)
[144] 14.1 深度学习基础
1124播放
06:14
14.1 深度学习基础
[145] 14.2 图像识别与深度学习(上)
1425播放
05:05
14.2 图像识别与深度学习(上)
[146] 14.2 图像识别与深度学习(下)
1173播放
05:07
14.2 图像识别与深度学习(下)
[147] 14.3 图像卷积
1156播放
05:39
14.3 图像卷积
[148] 14.3 图像卷积
938播放
09:49
14.3 图像卷积
[149] 14.4 卷积神经网络
1575播放
07:24
14.4 卷积神经网络
[150] 14.4 卷积神经网络
1024播放
06:24
14.4 卷积神经网络
[151] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
1157播放
05:33
14.7 实例:卷积神经网络识别cifar10图片(上)
[152] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
1770播放
05:32
14.7 实例:卷积神经网络识别cifar10图片(下)
为你推荐
11:59
调用外部程序讲解(上)
1004播放
调用外部程序讲解(上)
03:20
4 PDO快速操作执行语句
696播放
4 PDO快速操作执行语句
07:17
53、Aop内部调用失效原因及解决...
967播放
53、Aop内部调用失效原因及解决办法(下)
06:37
2_1_14 原语:进程的创建与终...
1295播放
2_1_14 原语:进程的创建与终止(下)
08:19
21-尚硅谷-小程序-封装请求功能...
840播放
21-尚硅谷-小程序-封装请求功能函数(上)
05:40
03 项目初始化-加入Git版本管...
1366播放
03 项目初始化-加入Git版本管理(下)
11:37
第5讲 栈和过程调用(下)
1028播放
第5讲 栈和过程调用(下)
04:49
4.2 C51程序结构、标识符和关...
1514播放
4.2 C51程序结构、标识符和关键字
15:25
7第17讲 文件系统调用与文件系统...
868播放
7第17讲 文件系统调用与文件系统(上)(上)
10:48
高级篇-Redis最佳实践-04....
920播放
高级篇-Redis最佳实践-04.键值设计-选择合适的数据结构(上)
05:18
认识编译器、源代码和可执行程序的关...
1556播放
认识编译器、源代码和可执行程序的关系(下)
05:29
2-25_面向对象方法程序实例 –...
791播放
2-25_面向对象方法程序实例 – 静态成员和多文件结构(上)
02:55
3.7循环示例的更多内容
1.7万播放
3.7循环示例的更多内容
11:00
023.字符串操作(上)(下)
1060播放
023.字符串操作(上)(下)
评论沙发是我的~