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      1.3.1 条件概率【板书】（下）
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      1.4.2 贝叶斯公式【板书】（下）
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      [37] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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      1.5.1 事件的独立性#2【板书】（中）
      [39] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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      1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】（下）
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      1.5.2 伯努利模型【板书】（上）
      [43] 1.5.2 伯努利模型【板书】（下...
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      1.5.2 伯努利模型【板书】（下）
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      2.1 随机变量的概念【板书】（上）
      [45] 2.1 随机变量的概念【板书】（下...
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      2.1 随机变量的概念【板书】（下）
      [46] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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      2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（上）
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      2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（下）
      [48] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（上）
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（中）
      [50] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（下）
      [51] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（上）
      [52] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（中）
      [53] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（下）
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      2.2.2 连续型的分布函数【板书】（上）
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      2.2.2 连续型的分布函数【板书】（下）
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      2.2.3 0-1分布【板书】
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      2.2.3 几何分布【板书】
      [58] 2.2.3 二项分布【板书】（上）
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      2.2.3 二项分布【板书】（上）
      [59] 2.2.3 二项分布【板书】（下）
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      2.2.3 二项分布【板书】（下）
      [60] 2.2.3 泊松分布【板书】（上）
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      2.2.3 泊松分布【板书】（上）
      [61] 2.2.3 泊松分布【板书】（下）
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      2.2.3 泊松分布【板书】（下）
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      2.2.3 均匀分布【板书】（上）
      [65] 2.2.3 均匀分布【板书】（下）
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      2.2.3 均匀分布【板书】（下）
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      3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】（上）
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      [92] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
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      [93] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（上）
      [100] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（中）
      [101] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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      16:00
      4.1.3 随机变量函数的数学期望（下）
      [102] 4.1.5 条件期望
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      4.1.5 条件期望
      [103] 4.2.1 方差的定义（上）
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      4.2.1 方差的定义（上）
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      【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（中）
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      【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（下）
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      3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（下）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（中）
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      4.1.2 连续型变量的数学期望（上）
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      4.1.4 数学期望的性质（上）
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      4.1.4 数学期望的性质（下）
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      4.2.1 方差的概念（上）
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      4.2.1 方差的概念（下）
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      4.2.2 方差的性质（上）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（上）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（下）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（上）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（下）
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      4.4.1 协方差（上）
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      4.4.1 协方差（下）
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      5.2 中心极限定理（上）
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      6.1 总体与样本（上）
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      7.3.1 置信区间的概念（上）
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