APP下载
反馈
4.2 函数和模块(上)
1547 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(152)
      自动播放
      [1] 0 课程概述(上)
      1.6万播放
      07:04
      [2] 0 课程概述(下)
      2242播放
      07:05
      [3] 1.1 人工智能的诞生(上)
      2466播放
      07:30
      [4] 1.1 人工智能的诞生(下)
      2265播放
      07:33
      [5] 1.2 人工智能的发展
      1840播放
      09:20
      [6] 2.1 开发环境介绍
      2353播放
      06:15
      [7] 2.2 Anaconda的下载与安...
      2484播放
      08:35
      [8] 2.3 Hello,Word
      1582播放
      06:49
      [9] 2.4 使用JupyterNote...
      1906播放
      07:57
      [10] 2.4 使用JupyterNote...
      1402播放
      07:54
      [11] 2.5 包管理和环境管理
      1303播放
      03:21
      [12] 2.6 安装TensorFlow2...
      1954播放
      07:58
      [13] 2.7 安装Tensorflow2...
      1030播放
      09:41
      [14] 3.1 初识Python(上)
      1569播放
      07:07
      [15] 3.1 初识Python(下)
      1528播放
      07:10
      [16] 3.1 初识Python(上)
      1815播放
      07:46
      [17] 3.1 初识Python(下)
      934播放
      07:49
      [18] 3.2 第一个Python程序
      1569播放
      08:01
      [19] 3.3 输入和输出(上)
      1044播放
      05:14
      [20] 3.3 输入和输出(下)
      1046播放
      05:15
      [21] 3.4 常量、变量和表达式(上)
      1132播放
      07:33
      [22] 3.4 常量、变量和表达式(下)
      892播放
      07:32
      [23] 3.4 常量、变量和表达式(上)
      1163播放
      06:01
      [24] 3.4 常量、变量和表达式(下)
      1022播放
      06:07
      [25] 3.5 程序控制语句
      1182播放
      09:17
      [26] 3.5 程序控制语句(上)
      1672播放
      08:44
      [27] 3.5 程序控制语句(下)
      1639播放
      08:45
      [28] 4.1 内置数据结构(上)
      779播放
      07:01
      [29] 4.1 内置数据结构(下)
      1134播放
      06:59
      [30] 4.1 内置数据结构(上)
      1389播放
      06:28
      [31] 4.1 内置数据结构(下)
      703播放
      06:26
      [32] 4.2 函数和模块(上)
      1547播放
      待播放
      [33] 4.2 函数和模块(下)
      901播放
      06:50
      [34] 4.2 函数和模块(上)
      1466播放
      06:08
      [35] 4.2 函数和模块(下)
      1398播放
      06:13
      [36] 4.3 Python面向对象编程
      806播放
      09:19
      [37] 4.3 Python面向对象编程(...
      1198播放
      06:42
      [38] 4.3 Python面向对象编程(...
      1296播放
      06:39
      [39] 4.4 文件(上)
      1711播放
      06:45
      [40] 4.4 文件(下)
      1350播放
      06:48
      [41] 4.5 异常处理
      1546播放
      08:46
      [42] 4.6 上下文管理器
      1632播放
      08:34
      [43] 5.1 多维数组
      1632播放
      06:31
      [44] 5.2 创建NumPy数组(上)
      1496播放
      07:23
      [45] 5.2 创建NumPy数组(下)
      871播放
      07:24
      [46] 5.3 数组运算(上)
      1106播放
      05:30
      [47] 5.3 数组运算(下)
      991播放
      05:28
      [48] 5.3 数组运算
      1564播放
      09:57
      [49] 5.4 矩阵和随机数(上)
      1000播放
      05:15
      [50] 5.4 矩阵和随机数(下)
      1707播放
      05:18
      [51] 6.1 Matplotlib绘图基...
      1592播放
      06:42
      [52] 6.1 Matplotlib绘图基...
      1663播放
      06:42
      [53] 6.2 散点图(上)
      925播放
      05:25
      [54] 6.3 折线图和柱形图
      1087播放
      08:33
      [55] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
      1680播放
      05:04
      [56] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
      966播放
      05:07
      [57] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
      1469播放
      07:13
      [58] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
      1660播放
      07:48
      [59] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
      935播放
      09:25
      [60] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
      1048播放
      05:54
      [61] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
      1007播放
      05:56
      [62] 7.1 数字图像基本概念(上)
      1279播放
      08:41
      [63] 7.1 数字图像基本概念(下)
      1788播放
      08:41
      [64] 7.2 Pillow图像处理库(上...
      1658播放
      07:56
      [65] 7.2 Pillow图像处理库(下...
      1306播放
      07:55
      [66] 7.3 实例:手写数字数据集MNI...
      1135播放
      06:23
      [67] 8.1 TensorFlow2.0...
      1631播放
      09:19
      [68] 8.1 TensorFlow2.0...
      866播放
      09:18
      [69] 8.2 创建张量(上)
      1694播放
      07:28
      [70] 8.2 创建张量(下)
      1787播放
      07:30
      [71] 8.2 创建张量(上)
      1602播放
      06:38
      [72] 8.2 创建张量(下)
      1327播放
      06:38
      [73] 8.3 维度变换(上)
      1657播放
      08:38
      [74] 8.3 维度变换(下)
      1568播放
      08:43
      [75] 8.4 部分采样
      777播放
      09:54
      [76] 8.5 张量运算(上)
      1511播放
      05:36
      [77] 8.5 张量运算(下)
      1518播放
      05:36
      [78] 8.5 张量运算
      1494播放
      09:25
      [79] 9.1 机器学习基础(上)
      1152播放
      08:57
      [80] 9.1 机器学习基础(下)
      1283播放
      09:03
      [81] 9.2 一元线性回归(上)
      1747播放
      05:10
      [82] 9.2 一元线性回归(下)
      1206播放
      05:06
      [83] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
      1600播放
      06:50
      [84] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
      989播放
      06:47
      [85] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
      1347播放
      06:12
      [86] 9.4 多元线性回归(上)
      1707播放
      05:19
      [87] 9.4 多元线性回归(下)
      1476播放
      05:22
      [88] 9.5 实例:解析法实现多元线性回...
      978播放
      07:42
      [89] *9.6实例: 三维模型可视化
      915播放
      05:55
      [90] *9.6实例: 三维模型可视化(上...
      1240播放
      05:52
      [91] *9.6实例: 三维模型可视化(下...
      1725播放
      05:50
      [92] 10.1 梯度下降法基本原理(上)
      1254播放
      08:08
      [93] 10.1 梯度下降法基本原理(下)
      1170播放
      08:12
      [94] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
      1091播放
      06:32
      [95] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
      1616播放
      06:35
      [96] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
      1379播放
      06:33
      [97] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
      778播放
      08:06
      [98] 10.3 TensorFlow的可...
      816播放
      06:22
      [99] 10.3 TensorFlow的可...
      1469播放
      08:36
      [100] 10.4 实例:TensorFlo...
      1602播放
      05:14
      [101] 10.4 实例:TensorFlo...
      1446播放
      05:10
      [102] 10.5 模型评估
      1392播放
      07:36
      [103] 10.6 实例:波士顿房价预测
      1028播放
      08:15
      [104] 10.6 实例:波士顿房价预测
      1009播放
      09:17
      [105] 11.1 逻辑回归
      1701播放
      03:32
      [106] 11.1 逻辑回归
      1372播放
      09:30
      [107] 11.1 逻辑回归
      986播放
      09:00
      [108] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
      1750播放
      07:32
      [109] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
      941播放
      07:34
      [110] 11.3 线性分类器
      1199播放
      06:06
      [111] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
      1269播放
      07:17
      [112] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
      1493播放
      07:23
      [113] 11.4 实例:实现多元逻辑回归
      1037播放
      07:48
      [114] 11.5 多分类问题(上)
      1059播放
      06:10
      [115] 11.5 多分类问题(下)
      967播放
      06:07
      [116] 11.6 实例:实现多分类(上)
      936播放
      05:40
      [117] 11.6 实例:实现多分类(下)
      1274播放
      05:38
      [118] 12.1 神经元与感知机(上)
      1482播放
      06:44
      [119] 12.1 神经元与感知机(下)
      1388播放
      06:41
      [120] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
      1830播放
      06:14
      [121] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
      1478播放
      06:15
      [122] 12.3 多层神经网络(上)
      1607播放
      07:14
      [123] 12.3 多层神经网络(下)
      1142播放
      07:18
      [124] 12.3 多层神经网络
      1441播放
      05:10
      [125] 12.4 误差反向传播算法(上)
      963播放
      07:35
      [126] 12.4 误差反向传播算法(下)
      1254播放
      07:33
      [127] 12.5 激活函数(上)
      1188播放
      06:24
      [128] 12.5 激活函数(下)
      994播放
      06:28
      [129] 12.6 实例:多层神经网络实现鸢...
      1347播放
      07:11
      [130] 13.1 小批量梯度下降法(上)
      720播放
      06:20
      [131] 13.1 小批量梯度下降法(下)
      1670播放
      06:25
      [132] 13.2 梯度下降法的优化
      777播放
      09:04
      [133] 13.2 梯度下降法的优化(上)
      761播放
      07:44
      [134] 13.2 梯度下降法的优化(下)
      1598播放
      07:42
      [135] 13.3 keras和tf.ker...
      1404播放
      04:02
      [136] 13.4 Sequential模型...
      1320播放
      10:01
      [137] 13.4 Sequential模型...
      1201播放
      10:07
      [138] 13.5 实例:Sequentia...
      1517播放
      06:54
      [139] 13.5 实例:Sequentia...
      1839播放
      06:57
      [140] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
      872播放
      05:55
      [141] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
      1313播放
      05:53
      [142] 14.1 深度学习基础(上)
      987播放
      05:10
      [143] 14.1 深度学习基础(下)
      1706播放
      05:11
      [144] 14.1 深度学习基础
      1124播放
      06:14
      [145] 14.2 图像识别与深度学习(上)
      1425播放
      05:05
      [146] 14.2 图像识别与深度学习(下)
      1173播放
      05:07
      [147] 14.3 图像卷积
      1156播放
      05:39
      [148] 14.3 图像卷积
      938播放
      09:49
      [149] 14.4 卷积神经网络
      1575播放
      07:24
      [150] 14.4 卷积神经网络
      1024播放
      06:24
      [151] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
      1157播放
      05:33
      [152] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
      1770播放
      05:32
      为你推荐
      08:28
      【C编程方法学】指针变量的运算(下...
      1454播放
      05:22
      7.2 指针运算(上)
      1112播放
      05:51
      4.5 九九乘法表,双层循环的嵌套...
      898播放
      03:29
      x²+2√x=2,求值,过程不对,...
      1014播放
      03:02
      a+1=2019²+2020²,求...
      1069播放
      05:03
      1.2.1函数定义与函数图形(上)
      1830播放
      08:34
      第4讲 系统函数(上)
      655播放
      05:35
      2.4 逻辑函数的标准表达式(下)
      1101播放
      05:48
      VK2.12-系统函数(下)
      1093播放
      08:44
      1.5 网络函数(上)
      648播放
      03:15
      5.7记录函数,类和方法(可选)
      1.4万播放
      08:08
      39A 二次函数的应用【下】(下)
      3136播放
      18:44
      第10讲+初等函数的应用第1节(中...
      796播放