APP下载
反馈
2. K-均值聚类(上)
1113 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(85)
      自动播放
      [1] 1. 机器学习定义
      2.3万播放
      09:38
      [2] 2. 机器学习的分类(上)
      1.1万播放
      05:28
      [3] 2. 机器学习的分类(下)
      5993播放
      05:24
      [4] 3. 机器学习算法的过程(上)
      5544播放
      06:21
      [5] 3. 机器学习算法的过程(下)
      5236播放
      06:18
      [6] 4. 没有免费午餐定理
      4948播放
      09:37
      [7] 5. 总结
      3753播放
      05:36
      [8] 1. 支持向量机(线性可分定义)
      4896播放
      09:49
      [9] 2. 支持向量机(问题描述)
      3736播放
      08:07
      [10] 3. 支持向量机(优化问题)(上)
      4641播放
      06:48
      [11] 3. 支持向量机(优化问题)(下)
      4359播放
      06:45
      [12] 4. 支持向量机(线性不可分情况)
      3627播放
      09:32
      [13] 5. 支持向量机(低维到高维的映射...
      2693播放
      07:25
      [14] 6. 支持向量机(核函数的定义)
      2495播放
      09:45
      [15] 7. 支持向量机(原问题和对偶问题...
      2514播放
      08:11
      [16] 8. 支持向量机(转化为对偶问题)
      2227播放
      08:38
      [17] 9. 支持向量机(算法流程)
      2593播放
      08:26
      [18] 10. 支持向量机(兵王问题描述)
      1739播放
      08:00
      [19] 11. 支持向量机(兵王问题程序设...
      1611播放
      08:39
      [20] 12. 支持向量机(兵王问题MAT...
      2521播放
      08:15
      [21] 12. 支持向量机(兵王问题MAT...
      2247播放
      08:18
      [22] 13. 支持向量机(识别系统的性能...
      1547播放
      07:47
      [23] 13. 支持向量机(识别系统的性能...
      1560播放
      07:43
      [24] 14. 支持向量机(多类情况)
      1292播放
      09:37
      [25] 1. 人工神经网络(章节总览)(上...
      2252播放
      05:08
      [26] 1. 人工神经网络(章节总览)(下...
      2865播放
      05:05
      [27] 2. 人工神经网络(感知器算法)(...
      2545播放
      09:27
      [28] 2. 人工神经网络(感知器算法)(...
      2480播放
      09:27
      [29] 3. 人工神经网络(感知器算法的意...
      2258播放
      05:24
      [30] 3. 人工神经网络(感知器算法的意...
      2075播放
      05:20
      [31] 4. 人工神经网络(第一次寒冬)
      2156播放
      09:54
      [32] 5. 人工神经网络(多层神经网络)...
      1789播放
      07:19
      [33] 5. 人工神经网络(多层神经网络)...
      2081播放
      07:24
      [34] 6. 人工神经网络(梯度下降算法)...
      2268播放
      07:45
      [35] 6. 人工神经网络(梯度下降算法)...
      1547播放
      07:42
      [36] 7. 人工神经网络(后向传播算法 ...
      1781播放
      07:03
      [37] 7. 人工神经网络(后向传播算法 ...
      1730播放
      06:59
      [38] 8. 人工神经网络(后向传播算法 ...
      2267播放
      05:32
      [39] 8. 人工神经网络(后向传播算法 ...
      1401播放
      05:29
      [40] 9. 人工神经网络(后向传播算法的...
      1734播放
      09:13
      [41] 9. 人工神经网络(后向传播算法的...
      1779播放
      09:09
      [42] 10. 人工神经网络(兵王问题MA...
      1217播放
      10:00
      [43] 11. 人工神经网络(参数设置)(...
      1397播放
      05:53
      [44] 11. 人工神经网络(参数设置)(...
      1467播放
      05:51
      [45] 12. 深度学习的编程工具PYTO...
      1706播放
      06:20
      [46] 13. 人脸识别介绍(上)
      1845播放
      07:00
      [47] 章节简介及资源汇总(上)
      1667播放
      06:12
      [48] 章节简介及资源汇总(下)
      1717播放
      06:08
      [49] 2. 深度学习(自编码器)
      1658播放
      07:19
      [50] 3. 深度学习(卷积神经网络LEN...
      1389播放
      08:13
      [51] 3. 深度学习(卷积神经网络LEN...
      1082播放
      08:09
      [52] 4. 深度学习(卷积神经网络ALE...
      1624播放
      06:04
      [53] 4. 深度学习(卷积神经网络ALE...
      1273播放
      06:01
      [54] 5. 深度学习的编程工具Tenso...
      946播放
      09:37
      [55] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1132播放
      06:37
      [56] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1555播放
      06:36
      [57] 7. 深度学习(近年来流行的卷积神...
      1147播放
      05:44
      [58] 7. 深度学习(近年来流行的卷积神...
      1345播放
      05:40
      [59] 8. 目标检测与分割上(上)
      1894播放
      06:28
      [60] 8. 目标检测与分割上(下)
      1858播放
      06:32
      [61] 9. 目标检测与分割下(上)
      1319播放
      06:02
      [62] 9. 目标检测与分割下(下)
      1634播放
      06:00
      [63] 10. 时间序列的深度学习模型(R...
      1151播放
      07:26
      [64] 10. 时间序列的深度学习模型(R...
      1786播放
      07:23
      [65] 11. 生成对抗网络(上)
      1236播放
      05:56
      [66] 11. 生成对抗网络(下)
      1064播放
      05:56
      [67] 1. 强化学习(Q-Learnin...
      1383播放
      08:27
      [68] 1. 强化学习(Q-Learnin...
      1680播放
      08:24
      [69] 2. 强化学习(深度强化学习)
      928播放
      09:38
      [70] 3. 强化学习 (policy g...
      1687播放
      05:26
      [71] 3. 强化学习 (policy g...
      1431播放
      05:22
      [72] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1341播放
      06:59
      [73] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1319播放
      06:55
      [74] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      951播放
      05:16
      [75] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      1615播放
      05:12
      [76] 4. ADABOOST(上)
      1273播放
      07:48
      [77] 4. ADABOOST(下)
      1334播放
      07:45
      [78] 5. 人工智能中的哲学(上)
      1808播放
      06:21
      [79] 5. 人工智能中的哲学(下)
      868播放
      06:18
      [80] 1. 主成分分析(上)
      1433播放
      08:43
      [81] 1. 主成分分析(下)
      941播放
      08:40
      [82] 2. K-均值聚类(上)
      1113播放
      待播放
      [83] 2. K-均值聚类(下)
      1668播放
      06:08
      [84] 3. 高斯混合模型(上)
      1961播放
      06:32
      [85] 3. 高斯混合模型(下)
      1033播放
      06:28
      为你推荐
      08:59
      8.2 样本均值,方差,中位数,...
      1327播放
      14:48
      2.5.1 离散型随机变量的均值(...
      1249播放
      06:31
      第3节 单个正态总体均值的假设检...
      1714播放
      05:25
      第2节:均值的抽样分布(下)
      1874播放
      06:55
      均值的区间估计:大样本情形(下)
      657播放
      03:26
      关于最小值的题目,齐次化+均值不等...
      882播放
      07:48
      42均值定理-前置(下)
      1112播放
      02:46
      求最小值的经典题,经过配凑用均值不...
      1353播放
      14:20
      正态总体的样本均值与样本方差的分布...
      1356播放
      08:22
      6-2中位数与众数(上)
      2879播放
      12:04
      17 均值不等式及其应用(1)(下...
      2688播放
      00:54
      均值不等式,掌握这个技巧,教你轻松...
      598播放
      05:33
      4.3 导数和极值、均值(2)(上...
      1456播放
      07:31
      3.1.2 系数显著性检验与母体均...
      982播放