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第十二集 降维(上)
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      [1] 第一讲 监督学习入门(上)
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      [2] 第一讲 监督学习入门(中)
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      [4] 第二讲 线性回归模型(上)
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      [5] 第二讲 线性回归模型(中)
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      [8] 第三讲 分类线性模型(中)
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      [9] 第三讲 分类线性模型(下)
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      [10] 第四讲 预处理(上)
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      [11] 第四讲 预处理(中)
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      [12] 第四讲 预处理(下)
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      [13] 第五讲 归因特征选择(上)
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      [14] 第五讲 归因特征选择(中)
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      [15] 第五讲 归因特征选择(下)
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      [16] 第六讲 支持向量机(上)
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      [17] 第六讲 支持向量机(中)
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      [18] 第六讲 支持向量机(下)
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      [19] 第七讲 树木森林(上)
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      [20] 第七讲 树木森林(中)
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      [21] 第七讲 树木森林(下)
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      [22] 第八讲 堆垛校正(上)
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      [23] 第八讲 堆垛校正(中)
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      [24] 第八讲 堆垛校正(下)
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      [25] 第九讲 模型评估(上)
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      [26] 第九讲 模型评估(中)
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      [27] 第九讲 模型评估(下)
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      [28] 第十讲 数据不平衡(上)
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      [29] 第十讲 数据不平衡(中)
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      [30] 第十讲 数据不平衡(下)
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      [31] 第十一讲 作业3-讨论(上)
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      [32] 第十一讲 作业3-讨论(中)
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      [33] 第十一讲 作业3-讨论(下)
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      [34] 第十二集 降维(上)
      908播放
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      [35] 第十二集 降维(中)
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      [36] 第十二集 降维(下)
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      [37] 第十三讲 聚类混合模型(上)
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      24:11
      [38] 第十三讲 聚类混合模型(中)
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      [39] 第十三讲 聚类混合模型(下)
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      [40] 第十四讲 聚类评估(上)
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      [41] 第十四讲 聚类评估(中)
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      [42] 第十四讲 聚类评估(下)
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      [43] 第十五讲 离群值检测(上)
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      [44] 第十五讲 离群值检测(中)
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      19:53
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      [46] 第十六讲 文字数据(上)
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      [48] 第十六讲 文字数据(下)
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      [51] 第十七讲 主题模型(下)
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      [54] 第十八讲 词嵌入(下)
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