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6.2 LeNet-5 模型分析（下）
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      [8] 1.4 回归问题及其性能评价（上）
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      [9] 1.4 回归问题及其性能评价（下）
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      [10] 1.5 一致性的评价方法
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      [19] 2.4 程序讲解：使用sklear...
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      [20] 2.5 程序讲解：使用sklear...
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      2.5 程序讲解：使用sklearn进行量纲缩放的程序示例
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      3.1 线性回归模型及其求解方法（下）
      [23] 3.2 多元回归与多项式回归（上）
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      [24] 3.2 多元回归与多项式回归（下）
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      [25] 3.3 损失函数的正则化（上）
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      [26] 3.3 损失函数的正则化（下）
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      3.3 损失函数的正则化（下）
      [27] 3.4 逻辑回归
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      [33] 4.2 反向传播中的梯度
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      4.2 反向传播中的梯度
      [34] 4.3 感知机（上）
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      4.3 感知机（上）
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      4.3 感知机（下）
      [36] 4.4 程序讲解：正向传播和反向传...
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      4.4 程序讲解：正向传播和反向传播的程序示例
      [37] 4.5 程序讲解：信息熵和互信息的...
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      4.5 程序讲解：信息熵和互信息的计算程序示例
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      6.1 卷积与卷积神经网络（上）
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      6.2 LeNet-5 模型分析（下）
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      [50] 6.3 程序讲解：卷积神经网络的程...
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