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6.2 可信度方法(上)
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[1] 1.1人工智能的基本概念(上)
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1.1人工智能的基本概念(上)
[2] 1.1人工智能的基本概念(下)
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1.1人工智能的基本概念(下)
[3] 1.2人工智能的发展简史
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[4] 1.3人工智能研究的基本内容(上)
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[6] 1.4未来人工智能社会畅想(上)
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[7] 1.4未来人工智能社会畅想(下)
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[8] 2.1引子
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[9] 2.2搜索问题
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[10] 2.2搜索问题(上)
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2.2搜索问题(上)
[11] 2.2搜索问题(下)
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[12] 2.3搜索问题的表示(上)
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[13] 2.3搜索问题的表示(下)
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[14] 2.4解的搜索
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2.4解的搜索
[15] 2.4解的搜索(上)
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[19] 2.5盲目搜索(上)
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[20] 2.5盲目搜索(下)
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[21] 2.5盲目搜索
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2.5盲目搜索
[22] 2.5盲目搜索
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[23] 2.5盲目搜索
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[24] 2.6小结
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2.6小结
[25] 3.1启发搜索(上)
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3.1启发搜索(上)
[26] 3.1启发搜索(下)
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[27] 3.2知情搜索--找到任何解(上)
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3.2知情搜索--找到任何解(上)
[28] 3.2知情搜索--找到任何解(下)
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[29] 3.2知情搜索--找到任何解
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[30] 3.2知情搜索--找到任何解
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3.2知情搜索--找到任何解
[31] 3.3知情搜索--找到最优解(上)
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3.3知情搜索--找到最优解(上)
[32] 3.3知情搜索--找到最优解(下)
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[33] 3.3知情搜索--找到最优解(上)
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3.3知情搜索--找到最优解(上)
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[35] 3.3知情搜索--找到最优解
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3.3知情搜索--找到最优解
[36] 3.3知情搜索--找到最优解
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3.3知情搜索--找到最优解
[37] 3.4知情搜索--高级搜索算法:约...
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3.4知情搜索--高级搜索算法:约束满足搜索(上)
[38] 3.4知情搜索--高级搜索算法:约...
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3.4知情搜索--高级搜索算法:约束满足搜索(下)
[39] 3.5小结
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3.5小结
[40] 4.1博弈原理
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[41] 4.1博弈原理(上)
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[42] 4.1博弈原理(下)
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[43] 4.1博弈原理
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4.1博弈原理
[44] 4.2博弈树及其评估
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4.2博弈树及其评估
[45] 4.2博弈树及其评估
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4.2博弈树及其评估
[46] 4.2博弈树及其评估
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[47] 4.3极小化极大算法(上)
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4.3极小化极大算法(上)
[48] 4.3极小化极大算法(下)
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[49] 4.3极小化极大算法
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4.3极小化极大算法
[50] 5.1 逻辑与知识表示(上)
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5.1 逻辑与知识表示(上)
[51] 5.1 逻辑与知识表示(下)
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5.1 逻辑与知识表示(下)
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[53] 5.1 逻辑与知识表示(下)
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[56] 5.2 自然演绎推理(上)
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5.2 自然演绎推理(上)
[57] 5.2 自然演绎推理(下)
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5.2 自然演绎推理(下)
[58] 5.2 自然演绎推理
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[60] 5.2 自然演绎推理(下)
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[61] 5.3 归结演绎推理
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[62] 5.3 归结演绎推理(上)
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[64] 5.3 归结演绎推理(上)
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[71] 6.1产生式系统(上)
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6.1产生式系统(上)
[72] 6.1产生式系统(下)
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[73] 6.1产生式系统(上)
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[77] 6.2 可信度方法
1320播放
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6.2 可信度方法
[78] 6.2 可信度方法(上)
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6.2 可信度方法(上)
[79] 6.2 可信度方法(下)
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6.2 可信度方法(下)
[80] 6.2 可信度方法
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6.2 可信度方法
[81] 6.2 可信度方法
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6.2 可信度方法
[82] 6.3 证据理论(上)
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6.3 证据理论(上)
[83] 6.3 证据理论(下)
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[84] 6.3 证据理论
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[85] 6.3 证据理论(上)
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[87] 7.1 模糊理论(上)
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7.1 模糊理论(上)
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[89] 7.1 模糊理论(上)
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[95] 7.2 模糊推理(上)
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[97] 7.2 模糊推理(上)
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[99] 7.2 模糊推理
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7.2 模糊推理
[100] 8.1 专家系统简介(上)
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8.1 专家系统简介(上)
[101] 8.1 专家系统简介(下)
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8.1 专家系统简介(下)
[102] 8.2 专家系统的工作原理
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8.2 专家系统的工作原理
[103] 8.3 知识获取的主要过程与模式
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8.3 知识获取的主要过程与模式
[104] 8.4 专家系统的建立(上)
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8.4 专家系统的建立(上)
[105] 8.4 专家系统的建立(下)
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8.4 专家系统的建立(下)
[106] 8.5 两个著名的专家系统的案例
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8.5 两个著名的专家系统的案例
[107] 8.6 专家系统的开发工具
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8.6 专家系统的开发工具
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24-第二部分第六章第一节-甄选及其有效性(二)
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暑期出分的必要性(上)
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