登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
3.3 输入和输出(上)
1024 播放
社会热点百态
社会
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(152)
自动播放
[1] 0 课程概述(上)
1.1万播放
07:04
0 课程概述(上)
[2] 0 课程概述(下)
2202播放
07:05
0 课程概述(下)
[3] 1.1 人工智能的诞生(上)
2386播放
07:30
1.1 人工智能的诞生(上)
[4] 1.1 人工智能的诞生(下)
2235播放
07:33
1.1 人工智能的诞生(下)
[5] 1.2 人工智能的发展
1810播放
09:20
1.2 人工智能的发展
[6] 2.1 开发环境介绍
2333播放
06:15
2.1 开发环境介绍
[7] 2.2 Anaconda的下载与安...
2444播放
08:35
2.2 Anaconda的下载与安装
[8] 2.3 Hello,Word
1542播放
06:49
2.3 Hello,Word
[9] 2.4 使用JupyterNote...
1866播放
07:57
2.4 使用JupyterNotebook(上)
[10] 2.4 使用JupyterNote...
1392播放
07:54
2.4 使用JupyterNotebook(下)
[11] 2.5 包管理和环境管理
1273播放
03:21
2.5 包管理和环境管理
[12] 2.6 安装TensorFlow2...
1934播放
07:58
2.6 安装TensorFlow2.x
[13] 2.7 安装Tensorflow2...
990播放
09:41
2.7 安装Tensorflow2.xGPU版本
[14] 3.1 初识Python(上)
1529播放
07:07
3.1 初识Python(上)
[15] 3.1 初识Python(下)
1518播放
07:10
3.1 初识Python(下)
[16] 3.1 初识Python(上)
1815播放
07:46
3.1 初识Python(上)
[17] 3.1 初识Python(下)
934播放
07:49
3.1 初识Python(下)
[18] 3.2 第一个Python程序
1549播放
08:01
3.2 第一个Python程序
[19] 3.3 输入和输出(上)
1024播放
待播放
3.3 输入和输出(上)
[20] 3.3 输入和输出(下)
1016播放
05:15
3.3 输入和输出(下)
[21] 3.4 常量、变量和表达式(上)
1112播放
07:33
3.4 常量、变量和表达式(上)
[22] 3.4 常量、变量和表达式(下)
872播放
07:32
3.4 常量、变量和表达式(下)
[23] 3.4 常量、变量和表达式(上)
1153播放
06:01
3.4 常量、变量和表达式(上)
[24] 3.4 常量、变量和表达式(下)
1012播放
06:07
3.4 常量、变量和表达式(下)
[25] 3.5 程序控制语句
1172播放
09:17
3.5 程序控制语句
[26] 3.5 程序控制语句(上)
1652播放
08:44
3.5 程序控制语句(上)
[27] 3.5 程序控制语句(下)
1629播放
08:45
3.5 程序控制语句(下)
[28] 4.1 内置数据结构(上)
759播放
07:01
4.1 内置数据结构(上)
[29] 4.1 内置数据结构(下)
1124播放
06:59
4.1 内置数据结构(下)
[30] 4.1 内置数据结构(上)
1379播放
06:28
4.1 内置数据结构(上)
[31] 4.1 内置数据结构(下)
683播放
06:26
4.1 内置数据结构(下)
[32] 4.2 函数和模块(上)
1537播放
06:46
4.2 函数和模块(上)
[33] 4.2 函数和模块(下)
831播放
06:50
4.2 函数和模块(下)
[34] 4.2 函数和模块(上)
1446播放
06:08
4.2 函数和模块(上)
[35] 4.2 函数和模块(下)
1388播放
06:13
4.2 函数和模块(下)
[36] 4.3 Python面向对象编程
786播放
09:19
4.3 Python面向对象编程
[37] 4.3 Python面向对象编程(...
1178播放
06:42
4.3 Python面向对象编程(上)
[38] 4.3 Python面向对象编程(...
1276播放
06:39
4.3 Python面向对象编程(下)
[39] 4.4 文件(上)
1691播放
06:45
4.4 文件(上)
[40] 4.4 文件(下)
1340播放
06:48
4.4 文件(下)
[41] 4.5 异常处理
1536播放
08:46
4.5 异常处理
[42] 4.6 上下文管理器
1602播放
08:34
4.6 上下文管理器
[43] 5.1 多维数组
1612播放
06:31
5.1 多维数组
[44] 5.2 创建NumPy数组(上)
1476播放
07:23
5.2 创建NumPy数组(上)
[45] 5.2 创建NumPy数组(下)
861播放
07:24
5.2 创建NumPy数组(下)
[46] 5.3 数组运算(上)
1066播放
05:30
5.3 数组运算(上)
[47] 5.3 数组运算(下)
971播放
05:28
5.3 数组运算(下)
[48] 5.3 数组运算
1514播放
09:57
5.3 数组运算
[49] 5.4 矩阵和随机数(上)
990播放
05:15
5.4 矩阵和随机数(上)
[50] 5.4 矩阵和随机数(下)
1687播放
05:18
5.4 矩阵和随机数(下)
[51] 6.1 Matplotlib绘图基...
1582播放
06:42
6.1 Matplotlib绘图基础(上)
[52] 6.1 Matplotlib绘图基...
1583播放
06:42
6.1 Matplotlib绘图基础(下)
[53] 6.2 散点图(上)
905播放
05:25
6.2 散点图(上)
[54] 6.3 折线图和柱形图
1067播放
08:33
6.3 折线图和柱形图
[55] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
1650播放
05:04
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化(上)
[56] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
956播放
05:07
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化(下)
[57] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
1459播放
07:13
6.4 实例:波士顿房价数据集可视化
[58] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
1650播放
07:48
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
[59] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
925播放
09:25
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
[60] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
1038播放
05:54
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(上)
[61] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(...
987播放
05:56
6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(下)
[62] 7.1 数字图像基本概念(上)
1249播放
08:41
7.1 数字图像基本概念(上)
[63] 7.1 数字图像基本概念(下)
1768播放
08:41
7.1 数字图像基本概念(下)
[64] 7.2 Pillow图像处理库(上...
1628播放
07:56
7.2 Pillow图像处理库(上)
[65] 7.2 Pillow图像处理库(下...
1286播放
07:55
7.2 Pillow图像处理库(下)
[66] 7.3 实例:手写数字数据集MNI...
1095播放
06:23
7.3 实例:手写数字数据集MNIST
[67] 8.1 TensorFlow2.0...
1581播放
09:19
8.1 TensorFlow2.0特性(上)
[68] 8.1 TensorFlow2.0...
826播放
09:18
8.1 TensorFlow2.0特性(下)
[69] 8.2 创建张量(上)
1624播放
07:28
8.2 创建张量(上)
[70] 8.2 创建张量(下)
1757播放
07:30
8.2 创建张量(下)
[71] 8.2 创建张量(上)
1542播放
06:38
8.2 创建张量(上)
[72] 8.2 创建张量(下)
1297播放
06:38
8.2 创建张量(下)
[73] 8.3 维度变换(上)
1617播放
08:38
8.3 维度变换(上)
[74] 8.3 维度变换(下)
1518播放
08:43
8.3 维度变换(下)
[75] 8.4 部分采样
757播放
09:54
8.4 部分采样
[76] 8.5 张量运算(上)
1501播放
05:36
8.5 张量运算(上)
[77] 8.5 张量运算(下)
1488播放
05:36
8.5 张量运算(下)
[78] 8.5 张量运算
1474播放
09:25
8.5 张量运算
[79] 9.1 机器学习基础(上)
1112播放
08:57
9.1 机器学习基础(上)
[80] 9.1 机器学习基础(下)
1263播放
09:03
9.1 机器学习基础(下)
[81] 9.2 一元线性回归(上)
1707播放
05:10
9.2 一元线性回归(上)
[82] 9.2 一元线性回归(下)
1186播放
05:06
9.2 一元线性回归(下)
[83] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
1580播放
06:50
9.3 实例:解析法实现一元线性回归(上)
[84] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
929播放
06:47
9.3 实例:解析法实现一元线性回归(下)
[85] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
1337播放
06:12
9.3 实例:解析法实现一元线性回归
[86] 9.4 多元线性回归(上)
1697播放
05:19
9.4 多元线性回归(上)
[87] 9.4 多元线性回归(下)
1466播放
05:22
9.4 多元线性回归(下)
[88] 9.5 实例:解析法实现多元线性回...
938播放
07:42
9.5 实例:解析法实现多元线性回归
[89] *9.6实例: 三维模型可视化
865播放
05:55
*9.6实例: 三维模型可视化
[90] *9.6实例: 三维模型可视化(上...
1220播放
05:52
*9.6实例: 三维模型可视化(上)
[91] *9.6实例: 三维模型可视化(下...
1715播放
05:50
*9.6实例: 三维模型可视化(下)
[92] 10.1 梯度下降法基本原理(上)
1214播放
08:08
10.1 梯度下降法基本原理(上)
[93] 10.1 梯度下降法基本原理(下)
1160播放
08:12
10.1 梯度下降法基本原理(下)
[94] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1081播放
06:32
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题
[95] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1596播放
06:35
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(上)
[96] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
1369播放
06:33
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(下)
[97] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
758播放
08:06
10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题
[98] 10.3 TensorFlow的可...
806播放
06:22
10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[99] 10.3 TensorFlow的可...
1459播放
08:36
10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[100] 10.4 实例:TensorFlo...
1582播放
05:14
10.4 实例:TensorFlow实现梯度下降法(上)
[101] 10.4 实例:TensorFlo...
1416播放
05:10
10.4 实例:TensorFlow实现梯度下降法(下)
[102] 10.5 模型评估
1332播放
07:36
10.5 模型评估
[103] 10.6 实例:波士顿房价预测
978播放
08:15
10.6 实例:波士顿房价预测
[104] 10.6 实例:波士顿房价预测
959播放
09:17
10.6 实例:波士顿房价预测
[105] 11.1 逻辑回归
1651播放
03:32
11.1 逻辑回归
[106] 11.1 逻辑回归
1302播放
09:30
11.1 逻辑回归
[107] 11.1 逻辑回归
966播放
09:00
11.1 逻辑回归
[108] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
1720播放
07:32
11.2 实例:实现一元逻辑回归(上)
[109] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
901播放
07:34
11.2 实例:实现一元逻辑回归(下)
[110] 11.3 线性分类器
1169播放
06:06
11.3 线性分类器
[111] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
1249播放
07:17
11.4 实例:实现多元逻辑回归(上)
[112] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
1483播放
07:23
11.4 实例:实现多元逻辑回归(下)
[113] 11.4 实例:实现多元逻辑回归
1017播放
07:48
11.4 实例:实现多元逻辑回归
[114] 11.5 多分类问题(上)
1049播放
06:10
11.5 多分类问题(上)
[115] 11.5 多分类问题(下)
957播放
06:07
11.5 多分类问题(下)
[116] 11.6 实例:实现多分类(上)
916播放
05:40
11.6 实例:实现多分类(上)
[117] 11.6 实例:实现多分类(下)
1274播放
05:38
11.6 实例:实现多分类(下)
[118] 12.1 神经元与感知机(上)
1482播放
06:44
12.1 神经元与感知机(上)
[119] 12.1 神经元与感知机(下)
1378播放
06:41
12.1 神经元与感知机(下)
[120] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
1820播放
06:14
12.2 实例:单层神经网络实现鸢尾花分类(上)
[121] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
1468播放
06:15
12.2 实例:单层神经网络实现鸢尾花分类(下)
[122] 12.3 多层神经网络(上)
1597播放
07:14
12.3 多层神经网络(上)
[123] 12.3 多层神经网络(下)
1122播放
07:18
12.3 多层神经网络(下)
[124] 12.3 多层神经网络
1431播放
05:10
12.3 多层神经网络
[125] 12.4 误差反向传播算法(上)
953播放
07:35
12.4 误差反向传播算法(上)
[126] 12.4 误差反向传播算法(下)
1244播放
07:33
12.4 误差反向传播算法(下)
[127] 12.5 激活函数(上)
1168播放
06:24
12.5 激活函数(上)
[128] 12.5 激活函数(下)
984播放
06:28
12.5 激活函数(下)
[129] 12.6 实例:多层神经网络实现鸢...
1317播放
07:11
12.6 实例:多层神经网络实现鸢尾花分类
[130] 13.1 小批量梯度下降法(上)
710播放
06:20
13.1 小批量梯度下降法(上)
[131] 13.1 小批量梯度下降法(下)
1660播放
06:25
13.1 小批量梯度下降法(下)
[132] 13.2 梯度下降法的优化
767播放
09:04
13.2 梯度下降法的优化
[133] 13.2 梯度下降法的优化(上)
751播放
07:44
13.2 梯度下降法的优化(上)
[134] 13.2 梯度下降法的优化(下)
1588播放
07:42
13.2 梯度下降法的优化(下)
[135] 13.3 keras和tf.ker...
1374播放
04:02
13.3 keras和tf.keras
[136] 13.4 Sequential模型...
1310播放
10:01
13.4 Sequential模型(上)
[137] 13.4 Sequential模型...
1181播放
10:07
13.4 Sequential模型(下)
[138] 13.5 实例:Sequentia...
1497播放
06:54
13.5 实例:Sequential模型实现手写数字识别(上)
[139] 13.5 实例:Sequentia...
1829播放
06:57
13.5 实例:Sequential模型实现手写数字识别(下)
[140] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
862播放
05:55
13.6 实例:模型的保存和加载(上)
[141] 13.6 实例:模型的保存和加载(...
1303播放
05:53
13.6 实例:模型的保存和加载(下)
[142] 14.1 深度学习基础(上)
957播放
05:10
14.1 深度学习基础(上)
[143] 14.1 深度学习基础(下)
1686播放
05:11
14.1 深度学习基础(下)
[144] 14.1 深度学习基础
1104播放
06:14
14.1 深度学习基础
[145] 14.2 图像识别与深度学习(上)
1405播放
05:05
14.2 图像识别与深度学习(上)
[146] 14.2 图像识别与深度学习(下)
1153播放
05:07
14.2 图像识别与深度学习(下)
[147] 14.3 图像卷积
1106播放
05:39
14.3 图像卷积
[148] 14.3 图像卷积
898播放
09:49
14.3 图像卷积
[149] 14.4 卷积神经网络
1535播放
07:24
14.4 卷积神经网络
[150] 14.4 卷积神经网络
974播放
06:24
14.4 卷积神经网络
[151] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
1107播放
05:33
14.7 实例:卷积神经网络识别cifar10图片(上)
[152] 14.7 实例:卷积神经网络识别c...
1730播放
05:32
14.7 实例:卷积神经网络识别cifar10图片(下)
为你推荐
03:08
【【剪辑课】Final Cut P...
1019播放
【【剪辑课】Final Cut Pro 10.2.x基础入门训练视频教程】第十二讲 输出
15:56
【拉扎维:模拟集成电路】关注者的输...
1348播放
【拉扎维:模拟集成电路】关注者的输出值(上)
01:41
小问题造成大麻烦,角阀接口漏水楼下...
1083播放
小问题造成大麻烦,角阀接口漏水楼下楼上都受损
07:26
9键还是26键?别吵了,它才是上古...
771播放
9键还是26键?别吵了,它才是上古输入真神!
00:11
怎样才能拥有这么稳定的输出
838播放
怎样才能拥有这么稳定的输出
14:21
《Go编程基础》:接口(上)
2633播放
《Go编程基础》:接口(上)
05:39
1-06:RUBY接口(下)
796播放
1-06:RUBY接口(下)
14:37
《C#入门教程》:接口(上)
3469播放
《C#入门教程》:接口(上)
03:29
O que é uma Inter...
515播放
O que é uma Interface_ - 什么是接口?
08:47
11-多线程(Runnable接口...
1191播放
11-多线程(Runnable接口的思想)(上)
09:18
5Ajax-请求Github真实a...
1453播放
5Ajax-请求Github真实api接口
07:07
面向对象(类与类,类与接口,接口与...
698播放
面向对象(类与类,类与接口,接口与接口的关系)
01:28
一分钟告诉你,什么是脑机接口?
1689播放
一分钟告诉你,什么是脑机接口?
01:22
他用脑机接口打CS,你能赢吗?
684播放
他用脑机接口打CS,你能赢吗?
评论沙发是我的~