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支持向量机(上)
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      [1] 学习问题(上)
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      [2] 学习问题(中)
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      [3] 学习问题(下)
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      [4] 学习可行吗?(上)
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      [5] 学习可行吗?(中)
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      25:44
      [6] 学习可行吗?(下)
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      [7] 线性模型一(上)
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      [8] 线性模型一(中)
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      [9] 线性模型一(下)
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      26:34
      [10] 错误和噪音(上)
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      [11] 错误和噪音(中)
      1083播放
      26:10
      [12] 错误和噪音(下)
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      26:02
      [13] 泛化理论(上)
      763播放
      26:03
      [14] 泛化理论(中)
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      26:08
      [15] 泛化理论(下)
      580播放
      26:03
      [16] VC维度(上)
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      24:32
      [17] VC维度(中)
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      24:34
      [18] VC维度(下)
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      24:27
      [19] 偏差-方差权衡(上)
      1650播放
      25:38
      [20] 偏差-方差权衡(中)
      785播放
      25:43
      [21] 偏差-方差权衡(下)
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      25:33
      [22] 线性模型二(上)
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      29:05
      [23] 线性模型二(中)
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      29:07
      [24] 线性模型二(下)
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      29:07
      [25] 神经网络(上)
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      [26] 神经网络(中)
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      [27] 神经网络(下)
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      28:28
      [28] 过度拟合(上)
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      [29] 过度拟合(中)
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      [30] 过度拟合(下)
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      26:35
      [31] 正则化(上)
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      [32] 正则化(中)
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      25:14
      [33] 正则化(下)
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      25:03
      [34] 验证(上)
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      [35] 验证(中)
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      28:50
      [36] 验证(下)
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      [37] 支持向量机(上)
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      [38] 支持向量机(中)
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      [39] 支持向量机(下)
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      24:41
      [40] 核心方法(上)
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      [41] 核心方法(中)
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      26:13
      [42] 核心方法(下)
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      [43] 径向基函数(上)
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      [44] 径向基函数(中)
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      [45] 径向基函数(下)
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      27:19
      [46] 三项学习原则(上)
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      [49] 后记(上)
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      [50] 后记(中)
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      [51] 后记(下)
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