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3.2 矩阵的乘法(上)
669 播放
黑哥讲现代史
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[1] 【清华大学】简明线性代数 (汉语中...
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【清华大学】简明线性代数 (汉语中字)(0.2 序论)
[2] 1.1 二元、三元一次方程组(上)
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1.1 二元、三元一次方程组(上)
[3] 1.1 二元、三元一次方程组(下)
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1.1 二元、三元一次方程组(下)
[4] 1.2 一般线性方程组的解法:Ga...
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1.2 一般线性方程组的解法:Gauss消元法(上)
[5] 1.2 一般线性方程组的解法:Ga...
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1.2 一般线性方程组的解法:Gauss消元法(下)
[6] 1.3 线性方程组解的判定(上)
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1.3 线性方程组解的判定(上)
[7] 1.3 线性方程组解的判定(下)
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07:10
1.3 线性方程组解的判定(下)
[8] 1.4 齐次线性方程组
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1.4 齐次线性方程组
[9] 2.1 二阶、三阶行列式的性质(上...
836播放
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2.1 二阶、三阶行列式的性质(上)
[10] 2.1 二阶、三阶行列式的性质(下...
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2.1 二阶、三阶行列式的性质(下)
[11] 2.2 n元排列(上)
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2.2 n元排列(上)
[12] 2.2 n元排列(下)
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2.2 n元排列(下)
[13] 2.3 n阶行列式的定义(上)
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2.3 n阶行列式的定义(上)
[14] 2.3 n阶行列式的定义(下)
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2.3 n阶行列式的定义(下)
[15] 2.4 行列式的性质(上)
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2.4 行列式的性质(上)
[16] 2.4 行列式的性质(下)
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2.4 行列式的性质(下)
[17] 2.5 行列式的计算1-利用性质(...
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[18] 2.5 行列式的计算1-利用性质(...
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2.5 行列式的计算1-利用性质(下)
[19] 2.6 行列式的展开公式(上)
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2.6 行列式的展开公式(上)
[20] 2.6 行列式的展开公式(下)
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2.6 行列式的展开公式(下)
[21] 2.7 行列式的计算2-综合(上)
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2.7 行列式的计算2-综合(上)
[22] 2.7 行列式的计算2-综合(下)
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2.7 行列式的计算2-综合(下)
[23] 2.8 Cramer法则(上)
1455播放
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2.8 Cramer法则(上)
[24] 2.8 Cramer法则(下)
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2.8 Cramer法则(下)
[25] 3.1 矩阵及其线性运算(上)
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3.1 矩阵及其线性运算(上)
[26] 3.1 矩阵及其线性运算(下)
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3.1 矩阵及其线性运算(下)
[27] 3.2 矩阵的乘法(上)
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待播放
3.2 矩阵的乘法(上)
[28] 3.2 矩阵的乘法(下)
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12:49
3.2 矩阵的乘法(下)
[29] 3.3 矩阵的其他运算(上)
643播放
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3.3 矩阵的其他运算(上)
[30] 3.3 矩阵的其他运算(下)
850播放
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3.3 矩阵的其他运算(下)
[31] 3.4 分块矩阵(上)
1391播放
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3.4 分块矩阵(上)
[32] 3.4 分块矩阵(下)
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3.4 分块矩阵(下)
[33] 3.5 初等矩阵(上)
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3.5 初等矩阵(上)
[34] 3.5 初等矩阵(下)
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3.5 初等矩阵(下)
[35] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(上)
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3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(上)
[36] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(中)
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3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(中)
[37] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(下)
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3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件(下)
[38] 3.7 逆矩阵的求法(上)
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3.7 逆矩阵的求法(上)
[39] 3.7 逆矩阵的求法(下)
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3.7 逆矩阵的求法(下)
[40] 4.1 n维向量空间(上)
827播放
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4.1 n维向量空间(上)
[41] 4.1 n维向量空间(下)
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4.1 n维向量空间(下)
[42] 4.2 向量组的线性相关性(上)
584播放
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4.2 向量组的线性相关性(上)
[43] 4.2 向量组的线性相关性(下)
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4.2 向量组的线性相关性(下)
[44] 4.3 线性相关性的更多理论(上)
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[45] 4.3 线性相关性的更多理论(下)
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4.3 线性相关性的更多理论(下)
[46] 4.4 极大线性无关组(上)
1008播放
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4.4 极大线性无关组(上)
[47] 4.4 极大线性无关组(下)
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[48] 4.5 向量组的秩(上)
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4.5 向量组的秩(上)
[49] 4.5 向量组的秩(下)
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[50] 4.6 矩阵的秩(上)
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[51] 4.6 矩阵的秩(下)
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4.6 矩阵的秩(下)
[52] 4.7 矩阵秩的运算律与相关结论(...
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[53] 4.7 矩阵秩的运算律与相关结论(...
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4.7 矩阵秩的运算律与相关结论(下)
[54] 5.1 齐次线性方程组的解理论(上...
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5.1 齐次线性方程组的解理论(上)
[55] 5.1 齐次线性方程组的解理论(中...
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5.1 齐次线性方程组的解理论(中)
[56] 5.1 齐次线性方程组的解理论(下...
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5.1 齐次线性方程组的解理论(下)
[57] 5.2 非齐次线性方程组的解理论(...
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5.2 非齐次线性方程组的解理论(上)
[58] 5.2 非齐次线性方程组的解理论(...
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5.2 非齐次线性方程组的解理论(下)
[59] 5.3 线性方程组的几何意义(上)
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5.3 线性方程组的几何意义(上)
[60] 5.3 线性方程组的几何意义(中)
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5.3 线性方程组的几何意义(中)
[61] 5.3 线性方程组的几何意义(下)
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[62] 5.4 矩阵方程(上)
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[63] 5.4 矩阵方程(下)
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[64] 6.1 向量空间中的内积与度量(上...
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[65] 6.1 向量空间中的内积与度量(中...
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[66] 6.1 向量空间中的内积与度量(下...
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6.1 向量空间中的内积与度量(下)
[67] 6.2 标准正交基与正交矩阵(上)
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6.2 标准正交基与正交矩阵(上)
[68] 6.2 标准正交基与正交矩阵(下)
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[69] 6.3 Schmidt正交化与QR...
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6.3 Schmidt正交化与QR分解(上)
[70] 6.3 Schmidt正交化与QR...
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6.3 Schmidt正交化与QR分解(下)
[71] 6.4 正交投影与正交分解(上)
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6.4 正交投影与正交分解(上)
[72] 6.4 正交投影与正交分解(下)
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6.4 正交投影与正交分解(下)
[73] 6.5 最小二乘问题(上)
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6.5 最小二乘问题(上)
[74] 6.5 最小二乘问题(下)
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6.5 最小二乘问题(下)
[75] 7.1 矩阵的特征值与特征向量(上...
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7.1 矩阵的特征值与特征向量(上)
[76] 7.1 矩阵的特征值与特征向量(下...
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7.1 矩阵的特征值与特征向量(下)
[77] 7.2 特征多项式与特征子空间(上...
811播放
12:03
7.2 特征多项式与特征子空间(上)
[78] 7.2 特征多项式与特征子空间(下...
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7.2 特征多项式与特征子空间(下)
[79] 7.3 相似矩阵(上)
708播放
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7.3 相似矩阵(上)
[80] 7.3 相似矩阵(下)
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7.3 相似矩阵(下)
[81] 7.4 矩阵的对角化问题(上)
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7.4 矩阵的对角化问题(上)
[82] 7.4 矩阵的对角化问题(下)
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[83] 7.5 实对称阵的对角化(上)
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7.5 实对称阵的对角化(上)
[84] 7.5 实对称阵的对角化(中)
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7.5 实对称阵的对角化(中)
[85] 7.5 实对称阵的对角化(下)
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7.5 实对称阵的对角化(下)
[86] 7.6 特征值理论的几个应用(上)
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7.6 特征值理论的几个应用(上)
[87] 7.6 特征值理论的几个应用(下)
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[88] 8.1 矩阵映射与矩阵变换(上)
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8.1 矩阵映射与矩阵变换(上)
[89] 8.1 矩阵映射与矩阵变换(下)
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[90] 8.2 二维三维空间中几类特殊的矩...
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8.2 二维三维空间中几类特殊的矩阵变换(上)
[91] 8.2 二维三维空间中几类特殊的矩...
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8.2 二维三维空间中几类特殊的矩阵变换(下)
[92] 8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法(...
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[93] 8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法(...
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[94] 8.4 矩阵变换的不变量与特征值理...
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8.4 矩阵变换的不变量与特征值理论(上)
[95] 8.4 矩阵变换的不变量与特征值理...
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[96] 8.5 坐标系替换与矩阵相似(上)
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[97] 8.5 坐标系替换与矩阵相似(下)
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8.5 坐标系替换与矩阵相似(下)
[98] 8.6 正交变换(上)
1244播放
12:33
8.6 正交变换(上)
[99] 8.6 正交变换(下)
1154播放
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8.6 正交变换(下)
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