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12.3 BP神经网络在模式识别中的应用(上)
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      [1] 6.1 模糊逻辑提出
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      [2] 1.1 简介
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      [3] 1.2人工智能的概念
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      [4] 1.2人工智能的概念
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      [5] 1.2人工智能的概念
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      [6] 1.3 人工智能的发展简史(上)
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      [7] 1.3 人工智能的发展简史(下)
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      [8] 1.4 人工智能研究的基本内容(上...
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      [9] 1.4 人工智能研究的基本内容(下...
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      [10] 2.1 命题逻辑
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      [11] 2.2 谓词逻辑
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      09:15
      [12] 2.2 谓词逻辑(上)
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      [13] 2.2 谓词逻辑(下)
      669播放
      10:27
      [14] 2.2 谓词逻辑
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      07:03
      [15] 2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
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      [16] 2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
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      [17] 3.1产生式表示法(上)
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      [18] 3.1产生式表示法(下)
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      [19] 3.1产生式表示法
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      [20] 3.1产生式表示法(上)
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      [21] 3.1产生式表示法(下)
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      [22] 3.1产生式表示法
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      [23] 3.2 框架表示法(上)
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      [24] 3.2 框架表示法(下)
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      [25] 4.1 推理方式及其分类
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      [26] 4.2 归结演绎推理
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      [27] 4.2 归结演绎推理(上)
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      [28] 4.2 归结演绎推理(下)
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      [29] 4.2 归结演绎推理(上)
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      [30] 4.2 归结演绎推理(下)
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      [31] 4.3 鲁滨逊归结原理(上)
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      [32] 4.3 鲁滨逊归结原理(下)
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      [33] 4.4 归结反演(上)
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      [34] 4.4 归结反演(下)
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      [35] 4.5 应用归结原理求问题
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      [36] 5.1 不确定推理(上)
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      [37] 5.1 不确定推理(下)
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      [38] 5.2 可信度方法(上)
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      [39] 5.2 可信度方法(下)
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      [40] 5.3 证据理论(上)
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      [41] 5.3 证据理论(下)
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      [42] 5.3 证据理论
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      [43] 5.3 证据理论(上)
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      [46] 6.2 模糊集合与隶属函数
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      [47] 6.2 模糊集合与隶属函数
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