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      [1] 1.1 事件的关系及运算
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      1.1 事件的关系及运算
      [2] 1.2 概率的性质
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      [3] 1.3古典概型--生日问题
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      [4] 1.4 古典概型--圆桌会议
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      [6] 1.6 条件概率的基本公式
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      [7] 1.7 条件概率的计算
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      [8] 1.8  乘法公式
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      [9] 1.9 全概率公式
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      [10] 1.10 贝叶斯公式
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      [11] 1.11 伯努利概型的概率计算
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      [12] 1.12 概率计算综合例题
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      [13] 2.1 离散型随机变量的分布律和分...
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      [16] 2.4 随机变量分布函数的一般规律
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      2.4 随机变量分布函数的一般规律
      [17] 2.5 分布函数和密度函数的基本特...
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      2.5 分布函数和密度函数的基本特点
      [18] 2.6 二项分布与负二项分布
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      2.6 二项分布与负二项分布
      [19] 2.7 二项分布与泊松分布
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      2.7 二项分布与泊松分布
      [20] 2.8 泊松分布与指数分布
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      2.8 泊松分布与指数分布
      [21] 2.9 正态分布、二项分布与泊松分...
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      2.9 正态分布、二项分布与泊松分布
      [22] 2.10 随机变量的函数的分布1
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      2.10 随机变量的函数的分布1
      [23] 2.11 随机变量的函数的分布2
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      [24] 2.12 随机变量综合例题
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      [25] 3.1 二维联合分布函数、联合密度...
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      [26] 3.2二维连续型随机变量的边缘分布...
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      [27] 3.3二维离散型随机变量的联合分布...
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      [28] 3.4随机事件(变量)的独立性
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      [29] 3.5随机变量函数的分布(卷积公式...
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      [31] 4.1常见的随机变量的数字特征
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      [32] 4.2简单随机变量的期望与方差
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      [33] 4.3复杂随机变量的期望与方差
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      [34] 4.4随机变量函数的期望
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      [35] 4.5随机变量函数的方差
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      [63] 6.22 区间估计4
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