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      [1] 1课程简介
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      1课程简介
      [2] 2概率论发展简史
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      [4] 1.1.2随机事件
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      [5] 1.1.3事件的运算与关系
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      [6] 1.1.4随机事件知识小结
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      1.1.4随机事件知识小结
      [7] 1.2.1频率与概率
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      1.2.1频率与概率
      [8] 1.2.2概率的性质
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      1.2.2概率的性质
      [9] 1.2.3等可能概型
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      1.2.3等可能概型
      [10] 1.2.4几何概型
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      1.2.4几何概型
      [11] 1.3.1条件概率
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      [12] 1.3.2乘法公式
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      [13] 1.3.3全概率公式与贝叶斯公式
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      [14] 1.4.1独立性
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      [15] 1.4.2独立性的运用
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      [16] 第1章知识小结
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      第1章知识小结
      [17] 第1章习题
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      第1章习题
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      答疑：为什么恰好七点半去食堂吃饭的概率值为0
      [19] 答疑2:排队抽奖的话，应该排在队伍...
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      [21] 2.1.1随机变量
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      [22] 2.3.1离散型随机变量
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      [23] 2.4.1连续型随机变量
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      [24] 2.4.2常用的连续型分布1-均匀...
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      2.4.2常用的连续型分布1-均匀分布与指数分布
      [25] 2.5.1随机变量函数的分布
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      2.5.1随机变量函数的分布
      [26] 2.5.2随机变量函数的分布-连续...
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      [27] 第2章知识小结
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      第2章知识小结
      [28] 第2章习题课
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      第2章习题课
      [29] 2.3.2常用的离散型分布
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      [30] 2.2.1随机变量的分布函数
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      [31] 2.4.3常用的连续型分布2-正态...
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      2.4.3常用的连续型分布2-正态分布
      [32] 3.1.1 二维随机变量
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      3.1.1 二维随机变量
      [33] 3.1.2二维离散型随机变量
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      3.1.2二维离散型随机变量
      [34] 3.1.3 二维连续型随机变量
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      3.1.3 二维连续型随机变量
      [35] 3.2.2 边缘分布2
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      3.2.2 边缘分布2
      [36] 3.3.1 条件分布1
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      3.3.1 条件分布1
      [37] 3.3.2 条件分布2
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      3.3.2 条件分布2
      [38] 3.4.1 独立性1
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      [39] 3.4.2 独立性2
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      [40] 3.5.1 随机变量函数的分布-离...
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      [41] 3.5.3 随机变量函数的分布-连...
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      3.5.3 随机变量函数的分布-连续型
      [42] 第3章知识小结
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      第3章知识小结
      [43] 3.2.1 边缘分布1
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      [44] 3.5.2 随机变量函数的分布-连...
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      3.5.2 随机变量函数的分布-连续型1
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      [46] 4.1.2数学期望（一维连续）
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      [47] 4.1.3数学期望（二维）
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      [48] 4.1.4数学期望的性质
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      [49] 4.2.1方差的定义
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      [50] 4.2.2方差的计算
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      [52] 4.3.1相关系数
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      [61] 6.4.2 t分布
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      [65] 7.1.2极大似然估计
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      [66] 7.2.1估计量的评选标准
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      [67] 7.3区间估计
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      7.3区间估计
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      8.4 大样本检验法
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