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3.4 逻辑回归
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      [1] 1.6 程序讲解：使用Sklear...
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      1.6 程序讲解：使用Sklearn进行精确率-召回率曲线的绘制
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      [7] 1.3 分类及其性能度量（下）
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      [8] 1.4 回归问题及其性能评价（上）
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      1.4 回归问题及其性能评价（上）
      [9] 1.4 回归问题及其性能评价（下）
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      [10] 1.5 一致性的评价方法
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      1.5 一致性的评价方法
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      [18] 2.3 特征处理(特征缩放、选择及...
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      [19] 2.4 程序讲解：使用sklear...
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      2.4 程序讲解：使用sklearn对文档进行向量化的程序示例
      [20] 2.5 程序讲解：使用sklear...
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      2.5 程序讲解：使用sklearn进行量纲缩放的程序示例
      [21] 3.1 线性回归模型及其求解方法（...
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      3.1 线性回归模型及其求解方法（上）
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      [23] 3.2 多元回归与多项式回归（上）
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      3.2 多元回归与多项式回归（上）
      [24] 3.2 多元回归与多项式回归（下）
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      [25] 3.3 损失函数的正则化（上）
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      3.3 损失函数的正则化（上）
      [26] 3.3 损失函数的正则化（下）
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      [27] 3.4 逻辑回归
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      3.4 逻辑回归
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      4.3 感知机（上）
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      [36] 4.4 程序讲解：正向传播和反向传...
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      4.4 程序讲解：正向传播和反向传播的程序示例
      [37] 4.5 程序讲解：信息熵和互信息的...
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      6.1 卷积与卷积神经网络（上）
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      [50] 6.3 程序讲解：卷积神经网络的程...
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