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第四讲 神经网络参数的确定
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      [19] 第二讲 贝叶斯估计
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      [21] 第三讲 贝叶斯学习（下）
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      [25] 第三讲 Fisher线性判别（下）
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      [29] 第六讲 感知器算法实例（下）
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      [32] 第一讲 分段线性判别函数（上）
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      [33] 第一讲 分段线性判别函数（下）
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      [34] 第一讲 分段线性判别函数（上）
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      [36] 第二讲 二次判别函数
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      [37] 第三讲 神经网络的基础知识和BP神...
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      [41] 第四讲 神经网络参数的确定
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      [47] 第三讲 剪辑近邻法
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      [48] 第四讲 压缩近邻法
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      [49] 第一讲 决策树（上）
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      [51] 第二讲 id3算法（上）
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