[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程-18-1.问题描述与.OCR.pipeline-网易公开课

已购课程

个人中心 

内容中心

 关注我们

进入关怀模式

APP下载

反馈

18-1.问题描述与.OCR.pipeline

1426 播放

下载

手机看

登录后可发评论

评论沙发是我的～

选集(133)

自动播放

[1] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...

1.7万播放

06:54

普林斯顿大学公开课：领导能力简介(1)

[2] 1-1.欢迎参加《机器学习》课程

3498播放

06:54

1-1.欢迎参加《机器学习》课程

[3] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...

1.9万播放

06:16

普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（上）

[4] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...

4763播放

06:20

普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（下）

[5] 2-2.代价函数

3715播放

08:12

2-2.代价函数

[6] 2-3.代价函数（一）（上）

3472播放

05:36

2-3.代价函数（一）（上）

[7] 2-3.代价函数（一）（下）

1904播放

05:37

2-3.代价函数（一）（下）

[8] 2-4.代价函数（二）

1334播放

08:48

2-4.代价函数（二）

[9] 2-5.梯度下降（上）

2087播放

05:47

2-5.梯度下降（上）

[10] 2-5.梯度下降（下）

2056播放

05:48

2-5.梯度下降（下）

[11] 2-6.梯度下降知识点总结（上）

1753播放

05:57

2-6.梯度下降知识点总结（上）

[12] 2-6.梯度下降知识点总结（下）

1841播放

06:01

2-6.梯度下降知识点总结（下）

[13] 2-7.线性回归的梯度下降（上）

1466播放

05:12

2-7.线性回归的梯度下降（上）

[14] 2-7.线性回归的梯度下降（下）

1283播放

05:08

2-7.线性回归的梯度下降（下）

[15] 3-3.矩阵向量乘法（上）

2123播放

06:51

3-3.矩阵向量乘法（上）

[16] 3-3.矩阵向量乘法（下）

1533播放

06:52

3-3.矩阵向量乘法（下）

[17] 3-4.矩阵乘法（上）

1503播放

05:36

3-4.矩阵乘法（上）

[18] 3-4.矩阵乘法（下）

960播放

05:43

3-4.矩阵乘法（下）

[19] 3-6.逆和转置（上）

1314播放

05:38

3-6.逆和转置（上）

[20] 3-6.逆和转置（下）

828播放

05:37

3-6.逆和转置（下）

[21] 4-1.多功能

1176播放

08:22

4-1.多功能

[22] 4-2.多元梯度下降法

989播放

05:04

4-2.多元梯度下降法

[23] 4-5.特征和多项式回归

1536播放

07:39

4-5.特征和多项式回归

[24] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...

1693播放

08:11

4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（上）

[25] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...

1082播放

08:13

4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（下）

[26] 4-7.正规方程在矩阵不可逆情况下...

1401播放

05:59

4-7.正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法

[27] 4-8.导师的编程小技巧

955播放

03:33

4-8.导师的编程小技巧

[28] 5-1.基本操作（上）

1369播放

07:01

5-1.基本操作（上）

[29] 5-1.基本操作（下）

1813播放

07:01

5-1.基本操作（下）

[30] 5-2.移动数据（上）

1380播放

08:05

5-2.移动数据（上）

[31] 5-2.移动数据（下）

1655播放

08:06

5-2.移动数据（下）

[32] 5-3.计算数据（上）

1176播放

06:39

5-3.计算数据（上）

[33] 5-3.计算数据（下）

828播放

06:36

5-3.计算数据（下）

[34] 5-4.数据绘制

775播放

09:38

5-4.数据绘制

[35] 5-5.控制语句：for，whil...

1971播放

06:30

5-5.控制语句：for，while，if.语句（上）

[36] 5-5.控制语句：for，whil...

1420播放

06:31

5-5.控制语句：for，while，if.语句（下）

[37] 5-6.矢量（上）

922播放

06:56

5-6.矢量（上）

[38] 5-6.矢量（下）

1475播放

06:58

5-6.矢量（下）

[39] 6-1.分类

1383播放

08:08

6-1.分类

[40] 6-3.决策界限（上）

1579播放

07:26

6-3.决策界限（上）

[41] 6-3.决策界限（下）

1236播放

07:29

6-3.决策界限（下）

[42] 6-4.代价函数（上）

1649播放

05:14

6-4.代价函数（上）

[43] 6-4.代价函数（下）

925播放

05:10

6-4.代价函数（下）

[44] 6-5.简化代价函数与梯度下降（上...

841播放

05:09

6-5.简化代价函数与梯度下降（上）

[45] 6-5.简化代价函数与梯度下降（下...

973播放

05:12

6-5.简化代价函数与梯度下降（下）

[46] 6-6.高级优化（上）

1601播放

07:05

6-6.高级优化（上）

[47] 6-6.高级优化（下）

1700播放

07:03

6-6.高级优化（下）

[48] 6-7.多元分类：一对多

724播放

06:15

6-7.多元分类：一对多

[49] 7-1.过拟合问题

1285播放

09:42

7-1.过拟合问题

[50] 7-2.代价函数（上）

892播放

05:07

7-2.代价函数（上）

[51] 7-2.代价函数（下）

990播放

05:04

7-2.代价函数（下）

[52] 7-3.线性回归的正则化（上）

1413播放

05:22

7-3.线性回归的正则化（上）

[53] 7-3.线性回归的正则化（下）

905播放

05:28

7-3.线性回归的正则化（下）

[54] 7-4.Logistic.回归的正...

995播放

08:34

7-4.Logistic.回归的正则化

[55] 8-1.非线性假设

1739播放

09:36

8-1.非线性假设

[56] 8-3.模型展示Ⅰ（上）

1121播放

06:02

8-3.模型展示Ⅰ（上）

[57] 8-3.模型展示Ⅰ（下）

1574播放

06:08

8-3.模型展示Ⅰ（下）

[58] 8-5.例子与直觉理解Ⅰ

1417播放

07:15

8-5.例子与直觉理解Ⅰ

[59] 8-7.多元分类

1630播放

03:51

8-7.多元分类

[60] 9-2.反向传播算法（上）

1697播放

06:01

9-2.反向传播算法（上）

[61] 9-2.反向传播算法（下）

768播放

05:59

9-2.反向传播算法（下）

[62] 9-3.理解反向传播（上）

870播放

06:24

9-3.理解反向传播（上）

[63] 9-3.理解反向传播（下）

1595播放

06:27

9-3.理解反向传播（下）

[64] 9-4.使用注意：展开参数

1299播放

07:47

9-4.使用注意：展开参数

[65] 9-5.梯度检测（上）

1507播放

05:50

9-5.梯度检测（上）

[66] 9-5.梯度检测（下）

630播放

05:57

9-5.梯度检测（下）

[67] 9-6.随机初始化

1118播放

06:51

9-6.随机初始化

[68] 9-7.组合到一起（上）

734播放

06:43

9-7.组合到一起（上）

[69] 9-7.组合到一起（下）

830播放

06:42

9-7.组合到一起（下）

[70] 10-1.决定下一步做什么

1184播放

05:50

10-1.决定下一步做什么

[71] 10-4.诊断偏差与方差

1459播放

07:42

10-4.诊断偏差与方差

[72] 10-5.正则化和偏差、方差（上）

1487播放

05:42

10-5.正则化和偏差、方差（上）

[73] 10-5.正则化和偏差、方差（下）

1705播放

05:41

10-5.正则化和偏差、方差（下）

[74] 10-6.学习曲线（上）

1611播放

05:58

10-6.学习曲线（上）

[75] 10-6.学习曲线（下）

1215播放

06:04

10-6.学习曲线（下）

[76] 10-7.决定接下来做什么

1079播放

06:50

10-7.决定接下来做什么

[77] 11-1.确定执行的优先级

1436播放

09:29

11-1.确定执行的优先级

[78] 11-4.精确度和召回率的权衡（上...

1617播放

07:04

11-4.精确度和召回率的权衡（上）

[79] 11-4.精确度和召回率的权衡（下...

1423播放

07:07

11-4.精确度和召回率的权衡（下）

[80] 11-5.机器学习数据（上）

1400播放

05:36

11-5.机器学习数据（上）

[81] 11-5.机器学习数据（下）

943播放

05:37

11-5.机器学习数据（下）

[82] 12-1.优化目标（上）

991播放

07:25

12-1.优化目标（上）

[83] 12-1.优化目标（下）

1271播放

07:25

12-1.优化目标（下）

[84] 12-3.大间隔分类器的数学原理（...

1690播放

09:52

12-3.大间隔分类器的数学原理（上）

[85] 12-3.大间隔分类器的数学原理（...

1091播放

09:47

12-3.大间隔分类器的数学原理（下）

[86] 12-4.核函数1（上）

927播放

07:54

12-4.核函数1（上）

[87] 12-4.核函数1（下）

1421播放

07:58

12-4.核函数1（下）

[88] 12-5.核函数2（上）

1297播放

07:53

12-5.核函数2（上）

[89] 12-5.核函数2（下）

648播放

07:50

12-5.核函数2（下）

[90] 12-6.使用SVM（上）

1441播放

10:33

12-6.使用SVM（上）

[91] 12-6.使用SVM（下）

707播放

10:31

12-6.使用SVM（下）

[92] 13-1.无监督学习

1529播放

03:17

13-1.无监督学习

[93] 13-2.K-Means算法（上）

915播放

06:18

13-2.K-Means算法（上）

[94] 13-2.K-Means算法（下）

965播放

06:19

13-2.K-Means算法（下）

[95] 13-3.优化目标

1613播放

07:04

13-3.优化目标

[96] 13-4.随机初始化

723播放

07:49

13-4.随机初始化

[97] 13-5.选取聚类数量

1468播放

08:22

13-5.选取聚类数量

[98] 14-3.主成分分析问题规划1

614播放

09:05

14-3.主成分分析问题规划1

[99] 14-6.压缩重现

1138播放

03:54

14-6.压缩重现

[100] 15-1.问题动机

1124播放

07:38

15-1.问题动机

[101] 15-2.高斯分布（上）

852播放

05:15

15-2.高斯分布（上）

[102] 15-2.高斯分布（下）

745播放

05:15

15-2.高斯分布（下）

[103] 15-4.开发和评估异常检测系统（...

1356播放

06:35

15-4.开发和评估异常检测系统（上）

[104] 15-4.开发和评估异常检测系统（...

925播放

06:38

15-4.开发和评估异常检测系统（下）

[105] 15-6.选择要使用的功能（上）

1080播放

06:10

15-6.选择要使用的功能（上）

[106] 15-6.选择要使用的功能（下）

965播放

06:11

15-6.选择要使用的功能（下）

[107] 15-7.多变量高斯分布（上）

1150播放

06:55

15-7.多变量高斯分布（上）

[108] 15-7.多变量高斯分布（下）

1411播放

06:55

15-7.多变量高斯分布（下）

[109] 15-8.使用多变量高斯分布的异常...

623播放

07:03

15-8.使用多变量高斯分布的异常检测（上）

[110] 15-8.使用多变量高斯分布的异常...

1321播放

07:05

15-8.使用多变量高斯分布的异常检测（下）

[111] 16-1.问题规划

897播放

07:54

16-1.问题规划

[112] 16-2.基于内容的推荐算法（上）

1308播放

07:17

16-2.基于内容的推荐算法（上）

[113] 16-2.基于内容的推荐算法（下）

1234播放

07:16

16-2.基于内容的推荐算法（下）

[114] 16-4.协同过滤算法

811播放

08:27

16-4.协同过滤算法

[115] 16-5.矢量化：低轶矩阵分解

1221播放

08:28

16-5.矢量化：低轶矩阵分解

[116] 16-6.实施细节：均值规范化

1420播放

08:31

16-6.实施细节：均值规范化

[117] 17-1.学习大数据集

654播放

05:45

17-1.学习大数据集

[118] 17-2.随机梯度下降（上）

633播放

06:41

17-2.随机梯度下降（上）

[119] 17-2.随机梯度下降（下）

1312播放

06:43

17-2.随机梯度下降（下）

[120] 17-4.随机梯度下降收敛（上）

1038播放

05:47

17-4.随机梯度下降收敛（上）

[121] 17-4.随机梯度下降收敛（下）

938播放

05:44

17-4.随机梯度下降收敛（下）

[122] 17-5.在线学习（上）

751播放

06:27

17-5.在线学习（上）

[123] 17-5.在线学习（下）

840播放

06:28

17-5.在线学习（下）

[124] 17-6.减少映射与数据并行（上）

1190播放

07:06

17-6.减少映射与数据并行（上）

[125] 17-6.减少映射与数据并行（下）

594播放

07:09

17-6.减少映射与数据并行（下）

[126] 18-1.问题描述与.OCR.pi...

1426播放

待播放

18-1.问题描述与.OCR.pipeline

[127] 18-2.滑动窗口（上）

1520播放

07:22

18-2.滑动窗口（上）

[128] 18-2.滑动窗口（下）

791播放

07:27

18-2.滑动窗口（下）

[129] 18-3.获取大量数据和人工数据（...

827播放

08:12

18-3.获取大量数据和人工数据（上）

[130] 18-3.获取大量数据和人工数据（...

1654播放

08:09

18-3.获取大量数据和人工数据（下）

[131] 18-4.天花板分析：下一步工作的...

711播放

06:57

18-4.天花板分析：下一步工作的.pipeline（上）

[132] 18-4.天花板分析：下一步工作的...

730播放

07:00

18-4.天花板分析：下一步工作的.pipeline（下）

[133] 19-1.总结与感谢

1069播放

04:42

19-1.总结与感谢