人工智能概论-7.3 监督学习之分类（下）-网易公开课

[4] 1.2 人工智能的产生与发展

716播放

09:21

[5] 1.2 人工智能的产生与发展

1353播放

06:37

[6] 1.2 人工智能的产生与发展

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[7] 1.2 人工智能的产生与发展（上）

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1.2 人工智能的产生与发展（上）

[8] 1.2 人工智能的产生与发展（下）

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05:41

1.2 人工智能的产生与发展（下）

[9] 1.2 人工智能的产生与发展

1354播放

03:54

[10] 1.3 人工智能的三大学派

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1.3 人工智能的三大学派

[11] 1.3 人工智能的三大学派

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1.3 人工智能的三大学派

[12] 1.3 人工智能的三大学派

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06:54

1.3 人工智能的三大学派

[13] 1.4 人工智能的研究内容

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09:01

1.4 人工智能的研究内容

[14] 1.5 人工智能的应用

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1.5 人工智能的应用

[15] 1.5 人工智能的应用

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1.5 人工智能的应用

[16] 1.5 人工智能的应用

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1.5 人工智能的应用

[17] 1.6 人工智能的未来

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06:16

1.6 人工智能的未来

[18] 2.1 计算机视觉概述

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2.1 计算机视觉概述

[19] 2.2 计算机视觉的发展简史（上）

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05:36

2.2 计算机视觉的发展简史（上）

[20] 2.2 计算机视觉的发展简史（下）

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2.2 计算机视觉的发展简史（下）

[21] 2.2 计算机视觉的发展简史

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2.2 计算机视觉的发展简史

[22] 2.3 计算机视觉的研究任务

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2.3 计算机视觉的研究任务

[23] 2.4 计算机视觉的应用

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2.4 计算机视觉的应用

[24] 2.5 计算机视觉企业简介

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2.5 计算机视觉企业简介

[25] 2.6 计算机视觉实战演示

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2.6 计算机视觉实战演示

[26] 3.1 语音智能与自然语言处理概述

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3.1 语音智能与自然语言处理概述

[27] 3.2 语音识别

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3.2 语音识别

[28] 3.2 语音识别（上）

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3.2 语音识别（上）

[29] 3.2 语音识别（下）

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3.2 语音识别（下）

[30] 3.3 语音合成

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3.3 语音合成

[31] 3.4 自然语言理解

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3.4 自然语言理解

[32] 3.4 自然语言理解（上）

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3.4 自然语言理解（上）

[33] 3.4 自然语言理解（下）

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3.4 自然语言理解（下）

[34] 3.4 自然语言理解（上）

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3.4 自然语言理解（上）

[35] 3.4 自然语言理解（下）

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3.4 自然语言理解（下）

[36] 3.4 自然语言理解

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3.4 自然语言理解

[37] 3.5 自然语言生成（上）

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3.5 自然语言生成（上）

[38] 3.5 自然语言生成（下）

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3.5 自然语言生成（下）

[39] 3.5 自然语言生成（上）

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3.5 自然语言生成（上）

[40] 3.5 自然语言生成（下）

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3.5 自然语言生成（下）

[41] 3.6 文本分类

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3.6 文本分类

[42] 3.6 文本分类（上）

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3.6 文本分类（上）

[43] 3.6 文本分类（下）

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3.6 文本分类（下）

[44] 3.7 机器翻译

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3.7 机器翻译

[45] 3.7 机器翻译（上）

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3.7 机器翻译（上）

[46] 3.7 机器翻译（下）

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3.7 机器翻译（下）

[47] 3.8 智能问答（上）

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3.8 智能问答（上）

[48] 3.8 智能问答（下）

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3.8 智能问答（下）

[49] 3.9 语音与自然语言处理企业简介

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3.9 语音与自然语言处理企业简介

[50] 3.9 语音与自然语言处理企业简介

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3.9 语音与自然语言处理企业简介

[51] 3.10 自然语言处理实战演示

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3.10 自然语言处理实战演示

[52] 4.1 知识表示概述（上）

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4.1 知识表示概述（上）

[53] 4.1 知识表示概述（下）

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4.1 知识表示概述（下）

[54] 4.2 一阶谓词逻辑

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4.2 一阶谓词逻辑

[55] 4.3 产生式与产生式系统

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4.3 产生式与产生式系统

[56] 4.3 产生式与产生式系统

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4.3 产生式与产生式系统

[57] 4.4 框架

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4.4 框架

[58] 4.5 自动推理概述

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4.5 自动推理概述

[59] 5.1 专家系统概述

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5.1 专家系统概述

[60] 5.2 专家系统的结构

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5.2 专家系统的结构

[61] 5.3 典型专家系统

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5.3 典型专家系统

[62] 5.4 知识图谱概述（上）

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5.4 知识图谱概述（上）

[63] 5.4 知识图谱概述（下）

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5.4 知识图谱概述（下）

[64] 5.5 知识图谱的发展简史

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5.5 知识图谱的发展简史

[65] 5.6 典型知识图谱（上）

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5.6 典型知识图谱（上）

[66] 5.6 典型知识图谱（下）

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5.6 典型知识图谱（下）

[67] 5.7 知识图谱的构建

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5.7 知识图谱的构建

[68] 6.1 搜索技术概述

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6.1 搜索技术概述

[69] 6.2 状态空间（上）

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6.2 状态空间（上）

[70] 6.2 状态空间（下）

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6.2 状态空间（下）

[71] 6.3 盲目搜索（上）

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6.3 盲目搜索（上）

[72] 6.3 盲目搜索（下）

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6.3 盲目搜索（下）

[73] 6.4 启发式搜索

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6.4 启发式搜索

[74] 6.4 启发式搜索（上）

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6.4 启发式搜索（上）

[75] 6.4 启发式搜索（下）

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6.4 启发式搜索（下）

[76] 6.5 博弈搜索（上）

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6.5 博弈搜索（上）

[77] 6.5 博弈搜索（下）

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6.5 博弈搜索（下）

[78] 6.5 博弈搜索（上）

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6.5 博弈搜索（上）

[79] 6.5 博弈搜索（下）

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6.5 博弈搜索（下）

[80] 6.6 遗传算法（上）

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6.6 遗传算法（上）

[81] 6.6 遗传算法（下）

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6.6 遗传算法（下）

[82] 6.6 遗传算法

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6.6 遗传算法

[83] 7.1 机器学习概述（上）

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7.1 机器学习概述（上）

[84] 7.1 机器学习概述（下）

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7.1 机器学习概述（下）

[85] 7.2 监督学习之回归（上）

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7.2 监督学习之回归（上）

[86] 7.2 监督学习之回归（下）

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7.2 监督学习之回归（下）

[87] 7.3 监督学习之分类（上）

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[88] 7.3 监督学习之分类（下）

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[89] 7.3 监督学习之分类（上）

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[90] 7.3 监督学习之分类（下）

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[91] 7.3 监督学习之分类（上）

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[92] 7.3 监督学习之分类（下）

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[93] 7.3 监督学习之分类（上）

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[94] 7.3 监督学习之分类（下）

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[95] 7.3 监督学习之分类（上）

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[96] 7.3 监督学习之分类（下）

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[97] 7.3 监督学习之分类（上）

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[98] 7.3 监督学习之分类（下）

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待播放

[99] 7.4 无监督学习

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7.4 无监督学习

[100] 7.4 无监督学习（上）

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7.4 无监督学习（上）

[101] 7.4 无监督学习（下）

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7.4 无监督学习（下）

[102] 7.5 强化学习

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7.5 强化学习

[103] 7.6 机器学习实战演示

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7.6 机器学习实战演示

[104] 8.1 人工神经网络概述（上）

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8.1 人工神经网络概述（上）

[105] 8.1 人工神经网络概述（下）

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8.1 人工神经网络概述（下）

[106] 8.2 感知机

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8.2 感知机

[107] 8.3 多层人工神经网络（上）

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8.3 多层人工神经网络（上）

[108] 8.3 多层人工神经网络（下）

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8.3 多层人工神经网络（下）

[109] 8.4 卷积神经网络（上）

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8.4 卷积神经网络（上）

[110] 8.4 卷积神经网络（下）

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8.4 卷积神经网络（下）

[111] 8.4 卷积神经网络

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8.4 卷积神经网络

[112] 8.5 深度神经网络（上）

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8.5 深度神经网络（上）

[113] 8.5 深度神经网络（下）

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8.5 深度神经网络（下）

[114] 8.5 深度神经网络

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8.5 深度神经网络

[115] 8.6 深度学习实战演示（上）

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8.6 深度学习实战演示（上）

[116] 8.6 深度学习实战演示（下）

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8.6 深度学习实战演示（下）

[117] 8.6 深度学习实战演示

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8.6 深度学习实战演示

[118] 9.1 机器人简介（上）

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9.1 机器人简介（上）

[119] 9.1 机器人简介（下）

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9.1 机器人简介（下）

[120] 9.2 机器人中的 AI 技术

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9.2 机器人中的 AI 技术

[121] 9.3 智能机器人的应用（上）

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9.3 智能机器人的应用（上）

[122] 9.3 智能机器人的应用（下）

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9.3 智能机器人的应用（下）

[123] 9.4 智能驾驶（上）

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9.4 智能驾驶（上）

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9.4 智能驾驶（下）

[125] 9.4 智能驾驶（上）

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9.4 智能驾驶（上）

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9.4 智能驾驶（下）

[127] 9.4 智能驾驶

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[128] 9.4 智能驾驶

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[129] 9.4 智能驾驶

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[130] 9.4 智能驾驶

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[131] 9.4 智能驾驶

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