登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
22 name_scope/ variable_scope 命名方式(上)
1420 播放
沙雕小琳琳
特别声明:以上内容为网络用户上传发布,仅代表该用户观点
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(44)
自动播放
[1] Tensorflow 搭建自己的神...
1285播放
01:13
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)(1 why?)
[2] 2 安装 (Windows, Ma...
774播放
06:22
2 安装 (Windows, Mac, Linux)
[3] Tensorflow 搭建自己的神...
1353播放
02:28
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)(3 例子1)
[4] Tensorflow 搭建自己的神...
1181播放
03:40
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)(4 处理结构)
[5] Tensorflow 搭建自己的神...
1367播放
06:30
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)(5 例子2)(上)
[6] Tensorflow 搭建自己的神...
887播放
06:27
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)(5 例子2)(下)
[7] 6 Session 会话控制
789播放
06:21
6 Session 会话控制
[8] 8 placeholder 传入值
530播放
04:44
8 placeholder 传入值
[9] 9 激励函数 activation...
1370播放
06:26
9 激励函数 activation function
[10] 10 例子3 添加层 def ad...
753播放
07:01
10 例子3 添加层 def add_layer()
[11] 11 例子3 建造神经网络 bui...
898播放
09:20
11 例子3 建造神经网络 build a neural network(上)
[12] 13 优化器 optimizer
1387播放
06:22
13 优化器 optimizer
[13] 14 Tensorboard 可视...
1153播放
06:16
14 Tensorboard 可视化好帮手(上)
[14] 14 Tensorboard 可视...
770播放
06:21
14 Tensorboard 可视化好帮手(下)
[15] 15 Tensorboard 可视...
1353播放
05:18
15 Tensorboard 可视化好帮手2(上)
[16] 15 Tensorboard 可视...
792播放
05:23
15 Tensorboard 可视化好帮手2(下)
[17] 16 Classification...
610播放
07:05
16 Classification 分类学习(上)
[18] 16 Classification...
500播放
07:08
16 Classification 分类学习(下)
[19] 17 dropout 解决 ove...
1308播放
08:30
17 dropout 解决 overfitting 问题(上)
[20] 17 dropout 解决 ove...
591播放
08:28
17 dropout 解决 overfitting 问题(下)
[21] 18.1 CNN 卷积神经网络(上...
550播放
06:04
18.1 CNN 卷积神经网络(上)
[22] 18.1 CNN 卷积神经网络(下...
1287播放
06:07
18.1 CNN 卷积神经网络(下)
[23] 18.2 CNN 卷积神经网络(上...
1402播放
05:47
18.2 CNN 卷积神经网络(上)
[24] 18.2 CNN 卷积神经网络(下...
1299播放
05:49
18.2 CNN 卷积神经网络(下)
[25] 18.3 CNN 卷积神经网络(上...
648播放
10:17
18.3 CNN 卷积神经网络(上)
[26] 18.3 CNN 卷积神经网络(下...
648播放
10:22
18.3 CNN 卷积神经网络(下)
[27] 19 Saver 保存读取(下)
1429播放
06:33
19 Saver 保存读取(下)
[28] 20.1 RNN 循环神经网络(上...
1325播放
07:04
20.1 RNN 循环神经网络(上)
[29] 20.1 RNN 循环神经网络(下...
665播放
07:06
20.1 RNN 循环神经网络(下)
[30] 20.2 RNN lstm 循环神...
1016播放
11:41
20.2 RNN lstm 循环神经网络 (分类例子)(上)
[31] 20.2 RNN lstm 循环神...
1249播放
11:46
20.2 RNN lstm 循环神经网络 (分类例子)(下)
[32] 20.3 RNN lstm (re...
938播放
12:31
20.3 RNN lstm (regression 回归例子)(上)
[33] 20.3 RNN lstm (re...
909播放
12:30
20.3 RNN lstm (regression 回归例子)(下)
[34] 20.4 RNN lstm (回归...
900播放
05:59
20.4 RNN lstm (回归例子可视化)
[35] 21 自编码 Autoencode...
578播放
05:39
21 自编码 Autoencoder (非监督学习)(下)
[36] 22 name_scope/ va...
1420播放
待播放
22 name_scope/ variable_scope 命名方式(上)
[37] 22 name_scope/ va...
1462播放
08:44
22 name_scope/ variable_scope 命名方式(下)
[38] 23 Batch normaliz...
833播放
07:43
23 Batch normalization 批标准化(上)
[39] 23 Batch normaliz...
1075播放
07:44
23 Batch normalization 批标准化(下)
[40] 25 可视化梯度下降/公式调参(上...
1085播放
06:12
25 可视化梯度下降/公式调参(上)
[41] 25 可视化梯度下降/公式调参(下...
1257播放
06:09
25 可视化梯度下降/公式调参(下)
[42] 什么是迁移学习 transfer ...
1165播放
04:48
什么是迁移学习 transfer learning
[43] 26 迁移学习(上)
560播放
06:57
26 迁移学习(上)
[44] 26 迁移学习(下)
625播放
07:03
26 迁移学习(下)
为你推荐
02:08
[视频]各地一批重点工程建设加快推...
779播放
[视频]各地一批重点工程建设加快推进
01:17
国际工程项目纠纷到底该如何解决
1186播放
国际工程项目纠纷到底该如何解决
01:05
建设单位如何开展施工进度管控?
1038播放
建设单位如何开展施工进度管控?
04:02
临时用地责任主体:建设单位or施工...
911播放
临时用地责任主体:建设单位or施工单位?
01:33
国际工程承包商对重大突发事件的应对
1141播放
国际工程承包商对重大突发事件的应对
06:24
今天专业的水电师傅过来看现场,也提...
814播放
今天专业的水电师傅过来看现场,也提出了很多规划,大家看看行吗
00:33
安徽:2025年全省第三批537个...
1471播放
安徽:2025年全省第三批537个重大项目开工,总投资3240.8亿元
57:47
【中央财经大学公开课:财政学专业导...
8.3万播放
【中央财经大学公开课:财政学专业导论】政府采购制度
13:00
【南京理工大学公开课:工程文化】安...
1348播放
【南京理工大学公开课:工程文化】安全文化(下)
11:05
家庭的大锅饭——继承制度(上)
1822播放
家庭的大锅饭——继承制度(上)
10:47
30岁前,我是这样长期布局的,4个...
6.1万播放
30岁前,我是这样长期布局的,4个加快财务自由的步骤!可以偷偷学起來!
14:50
【中南财经政法大学公开课:生活中的...
1691播放
【中南财经政法大学公开课:生活中的财政学】政府预算管理(上)
1:06:57
【中央财经大学公开课:中国税制——...
6.3万播放
【中央财经大学公开课:中国税制——理论与应用】我国企业所得税制度
12:54
古代审计与经济监察制度的发展(中)
1590播放
古代审计与经济监察制度的发展(中)
评论沙发是我的~