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2.1 线性规划的标准形式（上）
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      [1] 课程简介
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      01:59
      课程简介
      [2] 1.0 基础数学知识（上）
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      1.0 基础数学知识（上）
      [3] 1.0 基础数学知识（下）
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      1.0 基础数学知识（下）
      [4] 1.1 最优化问题举例
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      05:34
      1.1 最优化问题举例
      [5] 1.2 最优化的基本概念（上）
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      06:57
      1.2 最优化的基本概念（上）
      [6] 1.2 最优化的基本概念（下）
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      06:58
      1.2 最优化的基本概念（下）
      [7] 1.3 凸集和凸函数（上）
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      1.3 凸集和凸函数（上）
      [8] 1.3 凸集和凸函数（中）
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      11:17
      1.3 凸集和凸函数（中）
      [9] 1.3 凸集和凸函数（下）
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      1.3 凸集和凸函数（下）
      [10] 2.1 线性规划的标准形式（上）
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      待播放
      2.1 线性规划的标准形式（上）
      [11] 2.1 线性规划的标准形式（下）
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      2.1 线性规划的标准形式（下）
      [12] 2.2 线性规划的基本定理（上）
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      2.2 线性规划的基本定理（上）
      [13] 2.2 线性规划的基本定理（下）
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      09:17
      2.2 线性规划的基本定理（下）
      [14] 2.3 单纯形法（上）
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      2.3 单纯形法（上）
      [15] 2.3 单纯形法（下）
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      2.3 单纯形法（下）
      [16] 2.3 单纯形法
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      08:54
      2.3 单纯形法
      [17] 2.3 单纯形法（上）
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      2.3 单纯形法（上）
      [18] 2.3 单纯形法（下）
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      2.3 单纯形法（下）
      [19] 2.4 单纯形法的说明和补充（上）
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      2.4 单纯形法的说明和补充（上）
      [20] 2.4 单纯形法的说明和补充（下）
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      13:33
      2.4 单纯形法的说明和补充（下）
      [21] 2.5 线性规划的对偶理论与对偶单...
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      13:14
      2.5 线性规划的对偶理论与对偶单纯形法（上）
      [22] 2.5 线性规划的对偶理论与对偶单...
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      2.5 线性规划的对偶理论与对偶单纯形法（下）
      [23] 3.1 下降递推算法（上）
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      08:26
      3.1 下降递推算法（上）
      [24] 3.1 下降递推算法（下）
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      3.1 下降递推算法（下）
      [25] 3.2 一维搜索（上）
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      08:20
      3.2 一维搜索（上）
      [26] 3.2 一维搜索（下）
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      08:21
      3.2 一维搜索（下）
      [27] 3.2 一维搜索（上）
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      08:17
      3.2 一维搜索（上）
      [28] 3.2 一维搜索（下）
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      08:17
      3.2 一维搜索（下）
      [29] 3.2 一维搜索（上）
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      3.2 一维搜索（上）
      [30] 3.2 一维搜索（中）
      874播放
      13:11
      3.2 一维搜索（中）
      [31] 3.2 一维搜索（下）
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      13:06
      3.2 一维搜索（下）
      [32] 3.3 求多变量函数极值的基本下降...
      745播放
      14:04
      3.3 求多变量函数极值的基本下降法（上）
      [33] 3.3 求多变量函数极值的基本下降...
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      14:08
      3.3 求多变量函数极值的基本下降法（下）
      [34] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法（上...
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      15:05
      3.4 共轭方向法和共轭梯度法（上）
      [35] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法（中...
      1499播放
      15:11
      3.4 共轭方向法和共轭梯度法（中）
      [36] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法（下...
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      15:05
      3.4 共轭方向法和共轭梯度法（下）
      [37] 3.5 变尺度法（上）
      1288播放
      13:53
      3.5 变尺度法（上）
      [38] 3.5 变尺度法（中）
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      13:56
      3.5 变尺度法（中）
      [39] 3.5 变尺度法（下）
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      13:54
      3.5 变尺度法（下）
      [40] 4.1 约束优化的K-T条件（上）
      819播放
      12:04
      4.1 约束优化的K-T条件（上）
      [41] 4.1 约束优化的K-T条件（下）
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      12:10
      4.1 约束优化的K-T条件（下）
      [42] 4.2 惩罚函数法（上）
      882播放
      10:38
      4.2 惩罚函数法（上）
      [43] 4.2 惩罚函数法（中）
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      10:38
      4.2 惩罚函数法（中）
      [44] 4.2 惩罚函数法（下）
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      10:32
      4.2 惩罚函数法（下）
      [45] 4.3 碰壁函数法（上）
      1431播放
      12:03
      4.3 碰壁函数法（上）
      [46] 4.3 碰壁函数法（下）
      1403播放
      12:07
      4.3 碰壁函数法（下）
      [47] 4.4 可行方向法（上）
      1414播放
      15:28
      4.4 可行方向法（上）
      [48] 4.4 可行方向法（中）
      1297播放
      15:29
      4.4 可行方向法（中）
      [49] 4.4 可行方向法（下）
      1349播放
      15:21
      4.4 可行方向法（下）
      [50] 4.7 乘子法（上）
      1602播放
      12:43
      4.7 乘子法（上）
      [51] 4.7 乘子法（中）
      1413播放
      12:49
      4.7 乘子法（中）
      [52] 4.7 乘子法（下）
      1243播放
      12:39
      4.7 乘子法（下）
      [53] 4.8 二次逼近法（上）
      1199播放
      16:07
      4.8 二次逼近法（上）
      [54] 4.8 二次逼近法（中）
      1203播放
      16:11
      4.8 二次逼近法（中）
      [55] 4.8 二次逼近法（下）
      1221播放
      16:08
      4.8 二次逼近法（下）
      [56] 4.8 二次逼近法（上）
      638播放
      14:07
      4.8 二次逼近法（上）
      [57] 4.8 二次逼近法（下）
      948播放
      14:05
      4.8 二次逼近法（下）
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