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(机器学习理论篇6)34 Kernel FDA(下)
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[77] (机器学习理论篇3)1.2 深度学...
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(机器学习理论篇3)1.2 深度学习介绍(上)
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[79] (机器学习理论篇3)3.1决策树算...
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(机器学习理论篇3)3.1决策树算法(中)
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(机器学习理论篇3)3.1决策树算法(下)
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[85] (机器学习理论篇3)4.1 最邻近...
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[95] (机器学习理论篇3)6.1 神经网...
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(机器学习理论篇3)6.1 神经网络算法应用上(上)
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[100] (机器学习理论篇3)7.1 简单线...
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(机器学习理论篇3)7.6 非线性回归应用(上)
[113] (机器学习理论篇3)7.6 非线性...
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(机器学习理论篇3)7.6 非线性回归应用(下)
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(机器学习理论篇3)7.7 回归中的相关度和决定系数(上)
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[118] (机器学习理论篇3)7.8 回归中...
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(机器学习理论篇3)8.1 Kmeans算法(中)
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(机器学习理论篇3)8.1 Kmeans算法(下)
[122] (机器学习理论篇3)8.2 Kme...
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(机器学习理论篇3)8.2 Kmeans应用(上)
[123] (机器学习理论篇3)8.2 Kme...
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(机器学习理论篇3)8.2 Kmeans应用(中)
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(机器学习理论篇3)8.2 Kmeans应用(下)
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[127] (机器学习理论篇3)8.4 Hie...
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(机器学习理论篇6)40 SUM(中)
[297] (机器学习理论篇6)40 SUM(...
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(机器学习理论篇6)40 SUM(下)
[298] (机器学习理论篇6)41 Boos...
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(机器学习理论篇6)41 Boosting1(上)
[299] (机器学习理论篇6)41 Boos...
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(机器学习理论篇6)41 Boosting1(中)
[300] (机器学习理论篇6)41 Boos...
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(机器学习理论篇6)41 Boosting1(下)
[301] (机器学习理论篇6)42 Boos...
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(机器学习理论篇6)42 Boosting2(上)
[302] (机器学习理论篇6)42 Boos...
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(机器学习理论篇6)42 Boosting2(中)
[303] (机器学习理论篇6)42 Boos...
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(机器学习理论篇6)42 Boosting2(下)
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(机器学习编程篇1)01 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)01 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)02 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)02 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)02 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)03 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)03 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)03 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)04.1 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)04.1 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)04.1 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)04.2 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)04.2 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)11 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)11 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)12 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)12 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)12 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)13 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)13 Linux Shell编程(中)
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(机器学习编程篇1)13 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1)14 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)15 Linux Shell编程(上)
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(机器学习编程篇1)16 Linux Shell编程(下)
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(机器学习编程篇1.2)1. Linux常用工具使用视频帮助手册(中)
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(机器学习编程篇1.2)2. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)2. Linux常用工具使用视频帮助手册(中)
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(机器学习编程篇1.2)2. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)3. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)3. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)4. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)5. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)7. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)7. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)8. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)8. Linux常用工具使用视频帮助手册(中)
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(机器学习编程篇1.2)8. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)9. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)9. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
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(机器学习编程篇1.2)10. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)10. Linux常用工具使用视频帮助手册(中)
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(机器学习编程篇1.2)10. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
[379] (机器学习编程篇1.2)11. L...
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(机器学习编程篇1.2)11. Linux常用工具使用视频帮助手册(上)
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(机器学习编程篇1.2)11. Linux常用工具使用视频帮助手册(中)
[381] (机器学习编程篇1.2)11. L...
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12:30
(机器学习编程篇1.2)11. Linux常用工具使用视频帮助手册(下)
[382] (机器学习编程篇2)02 搭建基于...
1442播放
06:11
(机器学习编程篇2)02 搭建基于iSCSI的IPSAN存储系统(下)
[383] (机器学习编程篇2)03 在Lin...
1053播放
17:48
(机器学习编程篇2)03 在Linux上配置iSCSI Initiator(上)
[384] (机器学习编程篇2)03 在Lin...
634播放
17:49
(机器学习编程篇2)03 在Linux上配置iSCSI Initiator(中)
[385] (机器学习编程篇2)03 在Lin...
1083播放
18:38
(机器学习编程篇2)03 在Linux上配置iSCSI Initiator(下)
[386] (机器学习编程篇2)05 Nagi...
796播放
13:27
(机器学习编程篇2)05 Nagios的概念、组成及工作原理(上)
[387] (机器学习编程篇2)05 Nagi...
581播放
14:06
(机器学习编程篇2)05 Nagios的概念、组成及工作原理(中)
[388] (机器学习编程篇2)05 Nagi...
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13:24
(机器学习编程篇2)05 Nagios的概念、组成及工作原理(下)
[389] (机器学习编程篇2)06 安装与配...
1096播放
14:50
(机器学习编程篇2)06 安装与配置Nagios监控系统(一)(上)
[390] (机器学习编程篇2)06 安装与配...
1059播放
15:24
(机器学习编程篇2)06 安装与配置Nagios监控系统(一)(中)
[391] (机器学习编程篇2)06 安装与配...
728播放
15:01
(机器学习编程篇2)06 安装与配置Nagios监控系统(一)(下)
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1011播放
08:38
(机器学习编程篇2)08 安装与配置Nagios监控系统(三)(上)
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(机器学习编程篇2)08 安装与配置Nagios监控系统(三)(下)
[394] (机器学习编程篇2)09 安装与...
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09:09
(机器学习编程篇2)09 安装与配置Nagios监控系统(四)
[395] (机器学习编程篇2)10 Nagi...
657播放
11:16
(机器学习编程篇2)10 Nagios的日常维护和管理(上)
[396] (机器学习编程篇2)10 Nagi...
1302播放
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(机器学习编程篇2)10 Nagios的日常维护和管理(中)
[397] (机器学习编程篇2)10 Nagi...
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11:12
(机器学习编程篇2)10 Nagios的日常维护和管理(下)
[398] (机器学习编程篇2)13 Hear...
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12:01
(机器学习编程篇2)13 Heartbeat的概念组成以及工作原理(上)
[399] (机器学习编程篇2)13 Hear...
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(机器学习编程篇2)13 Heartbeat的概念组成以及工作原理(下)
[400] (机器学习编程篇2)14 安装与配...
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(机器学习编程篇2)14 安装与配置Heartbeat集群系统(上)
[401] (机器学习编程篇2)14 安装与配...
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(机器学习编程篇2)14 安装与配置Heartbeat集群系统(下)
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(机器学习编程篇2)15 安装与配置Heartbeat集群系统(二)(上)
[403] (机器学习编程篇2)15 安装与配...
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(机器学习编程篇2)15 安装与配置Heartbeat集群系统(二)(下)
[404] (机器学习编程篇2)17 DRBD...
1082播放
05:21
(机器学习编程篇2)17 DRBD的概念和安装(上)
[405] (机器学习编程篇2)17 DRBD...
739播放
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(机器学习编程篇2)17 DRBD的概念和安装(下)
[406] (机器学习编程篇2)18 DRBD...
1027播放
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(机器学习编程篇2)18 DRBD的配置与使用(上)
[407] (机器学习编程篇2)18 DRBD...
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(机器学习编程篇2)18 DRBD的配置与使用(下)
[408] (机器学习编程篇2)19 LVS集...
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(机器学习编程篇2)19 LVS集群的体系结构及特点(上)
[409] (机器学习编程篇2)19 LVS集...
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(机器学习编程篇2)19 LVS集群的体系结构及特点(中)
[410] (机器学习编程篇2)19 LVS集...
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(机器学习编程篇2)19 LVS集群的体系结构及特点(下)
[411] (机器学习编程篇2)21 通过LV...
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(机器学习编程篇2)21 通过LVS+Keepalived搭建高可用的负载均衡集群系统(二)(上)
[412] (机器学习编程篇2)21 通过LV...
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(机器学习编程篇2)21 通过LVS+Keepalived搭建高可用的负载均衡集群系统(二)(中)
[413] (机器学习编程篇2)21 通过LV...
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11:17
(机器学习编程篇2)21 通过LVS+Keepalived搭建高可用的负载均衡集群系统(二)(下)
[414] (机器学习编程篇2)22 测试高可...
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(机器学习编程篇2)22 测试高可用负载均衡集群完成(上)
[415] (机器学习编程篇2)23 Drbd...
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(机器学习编程篇2)23 Drbd+Heartbeat+Lvs+Keepalived+Mysql可行...(上)
[416] (机器学习编程篇2)23 Drbd...
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(机器学习编程篇2)23 Drbd+Heartbeat+Lvs+Keepalived+Mysql可行...(下)
[417] (机器学习编程篇2)24 Mysq...
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(机器学习编程篇2)24 Mysql主从复制的实现(下)
[418] (机器学习编程篇2)25 配置my...
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(机器学习编程篇2)25 配置mysql+heartbeat+drbd实现Mysql写操作高可用(上)
[419] (机器学习编程篇2)25 配置my...
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(机器学习编程篇2)25 配置mysql+heartbeat+drbd实现Mysql写操作高可用(下)
[420] (机器学习编程篇2)26 配置my...
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(机器学习编程篇2)26 配置mysql+lvs+keeplived实现Mysql读操作的负载均衡(上)
[421] (机器学习编程篇2)26 配置my...
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15:04
(机器学习编程篇2)26 配置mysql+lvs+keeplived实现Mysql读操作的负载均衡(下)
[422] (机器学习编程篇2)28 安装RH...
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(机器学习编程篇2)28 安装RHCS集群
[423] (机器学习编程篇2)29 RHCS...
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(机器学习编程篇2)29 RHCS集群(一)(上)
[424] (机器学习编程篇2)29 RHCS...
1381播放
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(机器学习编程篇2)29 RHCS集群(一)(下)
[425] (机器学习编程篇2)30 RHCS...
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(机器学习编程篇2)30 RHCS集群(二)
[426] (机器学习编程篇2)31 管理和维...
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(机器学习编程篇2)31 管理和维护RHCS集群系统(一)(上)
[427] (机器学习编程篇2)31 管理和维...
1123播放
05:53
(机器学习编程篇2)31 管理和维护RHCS集群系统(一)(下)
[428] (机器学习编程篇2)32 管理和维...
1012播放
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(机器学习编程篇2)32 管理和维护RHCS集群系统(二)
[429] (机器学习编程篇2)33 测试RH...
1017播放
10:57
(机器学习编程篇2)33 测试RHCS集群(上)
[430] (机器学习编程篇2)33 测试RH...
1421播放
10:58
(机器学习编程篇2)33 测试RHCS集群(中)
[431] (机器学习编程篇2)33 测试RH...
1231播放
10:59
(机器学习编程篇2)33 测试RHCS集群(下)
[432] (机器学习编程篇2)34 Orac...
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(机器学习编程篇2)34 OracleRAC集群体系结构(下)
[433] (机器学习编程篇2)35 安装Or...
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(机器学习编程篇2)35 安装OracleRAC数据库(一)(上)
[434] (机器学习编程篇2)35 安装Or...
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(机器学习编程篇2)35 安装OracleRAC数据库(一)(下)
[435] (机器学习编程篇2)37 安装Or...
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(机器学习编程篇2)37 安装OracleRAC数据库(三)(上)
[436] (机器学习编程篇2)38Oracl...
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(机器学习编程篇2)38OracleCRS的管理与维护(上)
[437] (机器学习编程篇2)38Oracl...
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(机器学习编程篇2)38OracleCRS的管理与维护(下)
[438] (机器学习编程篇2)39 ASM基...
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(机器学习编程篇2)39 ASM基本操作与维护(一)
[439] (机器学习编程篇2)40 ASM基...
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(机器学习编程篇2)40 ASM基本操作与维护(二)(上)
[440] (机器学习编程篇2)40 ASM基...
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(机器学习编程篇2)40 ASM基本操作与维护(二)(中)
[441] (机器学习编程篇2)40 ASM基...
1114播放
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(机器学习编程篇2)40 ASM基本操作与维护(二)(下)
[442] (机器学习编程篇2)41 使用sr...
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(机器学习编程篇2)41 使用srvctl管理RAC数据库(上)
[443] (机器学习编程篇2)41 使用sr...
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11:18
(机器学习编程篇2)41 使用srvctl管理RAC数据库(中)
[444] (机器学习编程篇2)41 使用sr...
632播放
10:39
(机器学习编程篇2)41 使用srvctl管理RAC数据库(下)
[445] (机器学习编程篇2)42 Orac...
1393播放
14:35
(机器学习编程篇2)42 OracleRAC日常维护管理(上)
[446] (机器学习编程篇2)42 Orac...
1066播放
14:48
(机器学习编程篇2)42 OracleRAC日常维护管理(中)
[447] (机器学习编程篇2)42 Orac...
507播放
15:09
(机器学习编程篇2)42 OracleRAC日常维护管理(下)
[448] (机器学习编程篇2)43 测试Or...
652播放
13:21
(机器学习编程篇2)43 测试OracleRAC数据库集群功能(上)
[449] (机器学习编程篇2)43 测试Or...
1490播放
13:27
(机器学习编程篇2)43 测试OracleRAC数据库集群功能(中)
[450] (机器学习编程篇2)43 测试Or...
1424播放
13:22
(机器学习编程篇2)43 测试OracleRAC数据库集群功能(下)
[451] (机器学习编程篇3)1.1 sca...
621播放
09:30
(机器学习编程篇3)1.1 scala入门(下)
[452] (机器学习编程篇3)1.2 Sca...
1270播放
12:45
(机器学习编程篇3)1.2 Scala的基础语法、编译环境、常用类型、声明等(上)
[453] (机器学习编程篇3)1.2 Sca...
1126播放
12:44
(机器学习编程篇3)1.2 Scala的基础语法、编译环境、常用类型、声明等(下)
[454] (机器学习编程篇3)1.3 Sca...
1347播放
14:49
(机器学习编程篇3)1.3 Scala的行、字符、二进制与文本文件的读取与写入(上)
[455] (机器学习编程篇3)1.3 Sca...
589播放
14:48
(机器学习编程篇3)1.3 Scala的行、字符、二进制与文本文件的读取与写入(下)
[456] (机器学习编程篇3)2.1 Sca...
1098播放
13:22
(机器学习编程篇3)2.1 Scala的控制结构(赋值、条件、循环、输入输出)与函数(参数与过程)(上)
[457] (机器学习编程篇3)2.1 Sca...
727播放
13:24
(机器学习编程篇3)2.1 Scala的控制结构(赋值、条件、循环、输入输出)与函数(参数与过程)(中)
[458] (机器学习编程篇3)2.1 Sca...
611播放
13:22
(机器学习编程篇3)2.1 Scala的控制结构(赋值、条件、循环、输入输出)与函数(参数与过程)(下)
[459] (机器学习编程篇3)2.2 Sca...
849播放
13:16
(机器学习编程篇3)2.2 Scala的数组操作(定义、遍历、转换)及常用算法(上)
[460] (机器学习编程篇3)2.2 Sca...
751播放
13:16
(机器学习编程篇3)2.2 Scala的数组操作(定义、遍历、转换)及常用算法(中)
[461] (机器学习编程篇3)2.2 Sca...
1440播放
13:15
(机器学习编程篇3)2.2 Scala的数组操作(定义、遍历、转换)及常用算法(下)
[462] (机器学习编程篇3)3.1 Sca...
734播放
12:58
(机器学习编程篇3)3.1 Scala的类和对象构造与继承、重写、抽象、转换(上)
[463] (机器学习编程篇3)3.1 Sca...
1213播放
13:06
(机器学习编程篇3)3.1 Scala的类和对象构造与继承、重写、抽象、转换(中)
[464] (机器学习编程篇3)3.1 Sca...
1040播放
12:57
(机器学习编程篇3)3.1 Scala的类和对象构造与继承、重写、抽象、转换(下)
[465] (机器学习编程篇3)3.2 类与对...
800播放
17:01
(机器学习编程篇3)3.2 类与对象中特质的属性与使用,包的使用与引入(上)
[466] (机器学习编程篇3)3.2 类与对...
1316播放
17:18
(机器学习编程篇3)3.2 类与对象中特质的属性与使用,包的使用与引入(中)
[467] (机器学习编程篇3)3.2 类与对...
564播放
16:58
(机器学习编程篇3)3.2 类与对象中特质的属性与使用,包的使用与引入(下)
[468] (机器学习编程篇3)4.1 Sca...
892播放
13:11
(机器学习编程篇3)4.1 Scala的高级基础(上)
[469] (机器学习编程篇3)4.1 Sca...
775播放
13:18
(机器学习编程篇3)4.1 Scala的高级基础(中)
[470] (机器学习编程篇3)4.1 Sca...
708播放
13:18
(机器学习编程篇3)4.1 Scala的高级基础(下)
[471] (机器学习编程篇3)4.2 Sca...
1254播放
15:39
(机器学习编程篇3)4.2 Scala的操作符调用与重载,集合的处理,高阶函数与类型函数(上)
[472] (机器学习编程篇3)4.2 Sca...
587播放
15:51
(机器学习编程篇3)4.2 Scala的操作符调用与重载,集合的处理,高阶函数与类型函数(中)
[473] (机器学习编程篇3)4.2 Sca...
1090播放
15:34
(机器学习编程篇3)4.2 Scala的操作符调用与重载,集合的处理,高阶函数与类型函数(下)
[474] (机器学习编程篇3)5 Scala...
791播放
29:42
(机器学习编程篇3)5 Scala解释器的使用,高级类型与类库(actor,akka),对象式模块化...(上)
[475] (机器学习编程篇3)5 Scala...
1260播放
29:49
(机器学习编程篇3)5 Scala解释器的使用,高级类型与类库(actor,akka),对象式模块化...(中)
[476] (机器学习编程篇3)5 Scala...
603播放
29:37
(机器学习编程篇3)5 Scala解释器的使用,高级类型与类库(actor,akka),对象式模块化...(下)
[477] (机器学习编程篇4)1.1 Spa...
602播放
12:43
(机器学习编程篇4)1.1 Spark整体概述与编程模型(上)
[478] (机器学习编程篇4)1.1 Spa...
944播放
12:46
(机器学习编程篇4)1.1 Spark整体概述与编程模型(中)
[479] (机器学习编程篇4)1.1 Spa...
1311播放
12:41
(机器学习编程篇4)1.1 Spark整体概述与编程模型(下)
[480] (机器学习编程篇4)1.2 Spa...
675播放
03:30
(机器学习编程篇4)1.2 Spark整体概述与编程模型
[481] (机器学习编程篇4)1.3 Spa...
783播放
11:40
(机器学习编程篇4)1.3 Spark整体概述与编程模型(上)
[482] (机器学习编程篇4)1.3 Spa...
1184播放
11:43
(机器学习编程篇4)1.3 Spark整体概述与编程模型(中)
[483] (机器学习编程篇4)1.3 Spa...
1244播放
11:35
(机器学习编程篇4)1.3 Spark整体概述与编程模型(下)
[484] (机器学习编程篇4)1.4 Spa...
845播放
05:42
(机器学习编程篇4)1.4 Spark整体概述与编程模型
[485] (机器学习编程篇4)1.5 Spa...
1457播放
16:46
(机器学习编程篇4)1.5 Spark整体概述与编程模型(上)
[486] (机器学习编程篇4)1.5 Spa...
708播放
16:52
(机器学习编程篇4)1.5 Spark整体概述与编程模型(中)
[487] (机器学习编程篇4)1.5 Spa...
1404播放
16:39
(机器学习编程篇4)1.5 Spark整体概述与编程模型(下)
[488] (机器学习编程篇4)1.6 Spa...
665播放
08:23
(机器学习编程篇4)1.6 Spark整体概述与编程模型(上)
[489] (机器学习编程篇4)1.6 Spa...
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08:31
(机器学习编程篇4)1.6 Spark整体概述与编程模型(下)
[490] (机器学习编程篇4)2.1 深入S...
1328播放
07:37
(机器学习编程篇4)2.1 深入Spark内核(上)
[491] (机器学习编程篇4)2.1 深入S...
518播放
07:41
(机器学习编程篇4)2.1 深入Spark内核(下)
[492] (机器学习编程篇4)2.2 深入S...
507播放
13:23
(机器学习编程篇4)2.2 深入Spark内核(上)
[493] (机器学习编程篇4)2.2 深入S...
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13:31
(机器学习编程篇4)2.2 深入Spark内核(中)
[494] (机器学习编程篇4)2.2 深入S...
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13:25
(机器学习编程篇4)2.2 深入Spark内核(下)
[495] (机器学习编程篇4)2.3 深入S...
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(机器学习编程篇4)2.3 深入Spark内核(上)
[496] (机器学习编程篇4)2.3 深入S...
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(机器学习编程篇4)2.3 深入Spark内核(中)
[497] (机器学习编程篇4)2.3 深入S...
1284播放
19:01
(机器学习编程篇4)2.3 深入Spark内核(下)
[498] (机器学习编程篇4)3.1 Spa...
699播放
17:58
(机器学习编程篇4)3.1 Spark on Yarn & Spark as a Service(上)
[499] (机器学习编程篇4)3.1 Spa...
1056播放
18:01
(机器学习编程篇4)3.1 Spark on Yarn & Spark as a Service(中)
[500] (机器学习编程篇4)3.1 Spa...
1469播放
17:51
(机器学习编程篇4)3.1 Spark on Yarn & Spark as a Service(下)
[501] (机器学习编程篇4)3.2 Spa...
537播放
15:51
(机器学习编程篇4)3.2 Spark on Yarn & Spark as a Service(上)
[502] (机器学习编程篇4)3.2 Spa...
862播放
15:55
(机器学习编程篇4)3.2 Spark on Yarn & Spark as a Service(中)
[503] (机器学习编程篇4)3.2 Spa...
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15:55
(机器学习编程篇4)3.2 Spark on Yarn & Spark as a Service(下)
[504] (机器学习编程篇4)4.1 Spa...
515播放
15:28
(机器学习编程篇4)4.1 Spark Streaming(上)
[505] (机器学习编程篇4)4.1 Spa...
792播放
15:29
(机器学习编程篇4)4.1 Spark Streaming(中)
[506] (机器学习编程篇4)4.1 Spa...
1042播放
15:20
(机器学习编程篇4)4.1 Spark Streaming(下)
[507] (机器学习编程篇4)4.2 Spa...
1493播放
16:44
(机器学习编程篇4)4.2 Spark Streaming(上)
[508] (机器学习编程篇4)4.2 Spa...
621播放
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(机器学习编程篇4)4.2 Spark Streaming(中)
[509] (机器学习编程篇4)4.2 Spa...
1204播放
16:40
(机器学习编程篇4)4.2 Spark Streaming(下)
[510] (机器学习编程篇4)4.3 Spa...
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07:38
(机器学习编程篇4)4.3 Spark Streaming
[511] (机器学习编程篇4)5.1 Sha...
1489播放
15:18
(机器学习编程篇4)5.1 Shark与Spark SQL(上)
[512] (机器学习编程篇4)5.1 Sha...
1021播放
15:29
(机器学习编程篇4)5.1 Shark与Spark SQL(中)
[513] (机器学习编程篇4)5.1 Sha...
1472播放
15:11
(机器学习编程篇4)5.1 Shark与Spark SQL(下)
[514] (机器学习编程篇4)5.2 Sha...
1180播放
05:06
(机器学习编程篇4)5.2 Shark与Spark SQL(上)
[515] (机器学习编程篇4)5.2 Sha...
879播放
05:08
(机器学习编程篇4)5.2 Shark与Spark SQL(下)
[516] (机器学习编程篇4)5.3 Sha...
684播放
16:04
(机器学习编程篇4)5.3 Shark与Spark SQL(上)
[517] (机器学习编程篇4)5.3 Sha...
585播放
16:06
(机器学习编程篇4)5.3 Shark与Spark SQL(中)
[518] (机器学习编程篇4)5.3 Sha...
1166播放
15:56
(机器学习编程篇4)5.3 Shark与Spark SQL(下)
[519] (机器学习编程篇4)5.4 Sha...
1390播放
13:59
(机器学习编程篇4)5.4 Shark与Spark SQL(上)
[520] (机器学习编程篇4)5.4 Sha...
1149播放
14:11
(机器学习编程篇4)5.4 Shark与Spark SQL(中)
[521] (机器学习编程篇4)5.4 Sha...
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13:56
(机器学习编程篇4)5.4 Shark与Spark SQL(下)
[522] (机器学习编程篇4)5.5 Sha...
748播放
14:59
(机器学习编程篇4)5.5 Shark与Spark SQL(上)
[523] (机器学习编程篇4)5.5 Sha...
1299播放
14:59
(机器学习编程篇4)5.5 Shark与Spark SQL(下)
[524] (机器学习编程篇4)6.1 Mac...
1256播放
21:21
(机器学习编程篇4)6.1 Machine Learning on Spark(上)
[525] (机器学习编程篇4)6.1 Mac...
509播放
21:28
(机器学习编程篇4)6.1 Machine Learning on Spark(中)
[526] (机器学习编程篇4)6.1 Mac...
1493播放
21:22
(机器学习编程篇4)6.1 Machine Learning on Spark(下)
[527] (机器学习编程篇4)6.2 Mac...
1043播放
06:23
(机器学习编程篇4)6.2 Machine Learning on Spark(上)
[528] (机器学习编程篇4)6.2 Mac...
1380播放
06:25
(机器学习编程篇4)6.2 Machine Learning on Spark(下)
[529] (机器学习编程篇4)7.1 Spa...
997播放
20:33
(机器学习编程篇4)7.1 Spark多语言编程(上)
[530] (机器学习编程篇4)7.1 Spa...
1297播放
20:39
(机器学习编程篇4)7.1 Spark多语言编程(中)
[531] (机器学习编程篇4)7.1 Spa...
834播放
20:37
(机器学习编程篇4)7.1 Spark多语言编程(下)
[532] (机器学习编程篇4)8.1 Tac...
939播放
14:39
(机器学习编程篇4)8.1 Tachyon(上)
[533] (机器学习编程篇4)8.1 Tac...
1357播放
14:45
(机器学习编程篇4)8.1 Tachyon(下)
[534] (机器学习编程篇4)8.2 Tac...
964播放
12:21
(机器学习编程篇4)8.2 Tachyon(上)
[535] (机器学习编程篇4)8.2 Tac...
541播放
12:32
(机器学习编程篇4)8.2 Tachyon(中)
[536] (机器学习编程篇4)8.2 Tac...
1323播放
12:15
(机器学习编程篇4)8.2 Tachyon(下)
[537] (机器学习编程篇4)9.1 Spa...
804播放
11:59
(机器学习编程篇4)9.1 SparkR(上)
[538] (机器学习编程篇4)9.1 Spa...
717播放
12:08
(机器学习编程篇4)9.1 SparkR(中)
[539] (机器学习编程篇4)9.1 Spa...
1249播放
11:59
(机器学习编程篇4)9.1 SparkR(下)
[540] (机器学习编程篇4)9.2 Spa...
662播放
11:27
(机器学习编程篇4)9.2 SparkR(上)
[541] (机器学习编程篇4)9.2 Spa...
1177播放
11:30
(机器学习编程篇4)9.2 SparkR(下)
[542] (机器学习编程篇4)10.1 Gr...
706播放
11:20
(机器学习编程篇4)10.1 GraphX(上)
[543] (机器学习编程篇4)10.1 Gr...
721播放
11:26
(机器学习编程篇4)10.1 GraphX(中)
[544] (机器学习编程篇4)10.1 Gr...
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11:15
(机器学习编程篇4)10.1 GraphX(下)
[545] (机器学习编程篇4)10.2 Gr...
1410播放
14:23
(机器学习编程篇4)10.2 GraphX(上)
[546] (机器学习编程篇4)10.2 Gr...
1172播放
14:30
(机器学习编程篇4)10.2 GraphX(中)
[547] (机器学习编程篇4)10.2 Gr...
1054播放
14:19
(机器学习编程篇4)10.2 GraphX(下)
[548] (机器学习编程篇4)10.3 Gr...
1204播放
17:40
(机器学习编程篇4)10.3 GraphX(上)
[549] (机器学习编程篇4)10.3 Gr...
1098播放
17:46
(机器学习编程篇4)10.3 GraphX(中)
[550] (机器学习编程篇4)10.3 Gr...
1342播放
17:37
(机器学习编程篇4)10.3 GraphX(下)
[551] (机器学习编程篇5)1.1 Sca...
1421播放
18:52
(机器学习编程篇5)1.1 Scala基础与实践(上)(上)
[552] (机器学习编程篇5)1.1 Sca...
1292播放
19:02
(机器学习编程篇5)1.1 Scala基础与实践(上)(中)
[553] (机器学习编程篇5)1.1 Sca...
1333播放
18:52
(机器学习编程篇5)1.1 Scala基础与实践(上)(下)
[554] (机器学习编程篇5)1.2 Sca...
806播放
17:38
(机器学习编程篇5)1.2 Scala基础与实践(中)(上)
[555] (机器学习编程篇5)1.2 Sca...
849播放
17:47
(机器学习编程篇5)1.2 Scala基础与实践(中)(中)
[556] (机器学习编程篇5)1.2 Sca...
868播放
17:34
(机器学习编程篇5)1.2 Scala基础与实践(中)(下)
[557] (机器学习编程篇5)1.3 Sca...
743播放
15:18
(机器学习编程篇5)1.3 Scala基础与实践(下)(上)
[558] (机器学习编程篇5)1.3 Sca...
567播放
15:21
(机器学习编程篇5)1.3 Scala基础与实践(下)(中)
[559] (机器学习编程篇5)1.3 Sca...
1182播放
15:11
(机器学习编程篇5)1.3 Scala基础与实践(下)(下)
[560] (机器学习编程篇5)2.1 Spa...
1146播放
27:01
(机器学习编程篇5)2.1 Spark概述与编程模型(上)(上)
[561] (机器学习编程篇5)2.1 Spa...
689播放
27:01
(机器学习编程篇5)2.1 Spark概述与编程模型(上)(中)
[562] (机器学习编程篇5)2.1 Spa...
558播放
26:54
(机器学习编程篇5)2.1 Spark概述与编程模型(上)(下)
[563] (机器学习编程篇5)2.2 Spa...
741播放
16:49
(机器学习编程篇5)2.2 Spark概述与编程模型(下)(上)
[564] (机器学习编程篇5)2.2 Spa...
807播放
16:49
(机器学习编程篇5)2.2 Spark概述与编程模型(下)(中)
[565] (机器学习编程篇5)2.2 Spa...
536播放
16:50
(机器学习编程篇5)2.2 Spark概述与编程模型(下)(下)
[566] (机器学习编程篇5)3.1 深入S...
1377播放
18:09
(机器学习编程篇5)3.1 深入Spark内核(上)(上)
[567] (机器学习编程篇5)3.1 深入S...
1461播放
18:13
(机器学习编程篇5)3.1 深入Spark内核(上)(中)
[568] (机器学习编程篇5)3.1 深入S...
736播放
18:09
(机器学习编程篇5)3.1 深入Spark内核(上)(下)
[569] (机器学习编程篇5)3.2 深入S...
1468播放
18:58
(机器学习编程篇5)3.2 深入Spark内核(下)(上)
[570] (机器学习编程篇5)3.2 深入S...
875播放
19:04
(机器学习编程篇5)3.2 深入Spark内核(下)(中)
[571] (机器学习编程篇5)3.2 深入S...
626播放
18:53
(机器学习编程篇5)3.2 深入Spark内核(下)(下)
[572] (机器学习编程篇5)4.1 Spa...
1207播放
15:26
(机器学习编程篇5)4.1 Spark Streaming原理与实践(上)(上)
[573] (机器学习编程篇5)4.1 Spa...
1475播放
15:38
(机器学习编程篇5)4.1 Spark Streaming原理与实践(上)(中)
[574] (机器学习编程篇5)4.1 Spa...
1110播放
15:26
(机器学习编程篇5)4.1 Spark Streaming原理与实践(上)(下)
[575] (机器学习编程篇5)4.2 Spa...
565播放
16:44
(机器学习编程篇5)4.2 Spark Streaming原理与实践(下)(上)
[576] (机器学习编程篇5)4.2 Spa...
1100播放
16:45
(机器学习编程篇5)4.2 Spark Streaming原理与实践(下)(中)
[577] (机器学习编程篇5)4.2 Spa...
779播放
16:41
(机器学习编程篇5)4.2 Spark Streaming原理与实践(下)(下)
[578] (机器学习编程篇5)5.1 sha...
949播放
14:57
(机器学习编程篇5)5.1 shark原理与实现(上)(上)
[579] (机器学习编程篇5)5.1 sha...
766播放
15:25
(机器学习编程篇5)5.1 shark原理与实现(上)(中)
[580] (机器学习编程篇5)5.1 sha...
1326播放
15:21
(机器学习编程篇5)5.1 shark原理与实现(上)(下)
[581] (机器学习编程篇5)5.2 sha...
1264播放
19:16
(机器学习编程篇5)5.2 shark原理与实现(下)(上)
[582] (机器学习编程篇5)5.2 sha...
1091播放
20:16
(机器学习编程篇5)5.2 shark原理与实现(下)(中)
[583] (机器学习编程篇5)5.2 sha...
1168播放
19:17
(机器学习编程篇5)5.2 shark原理与实现(下)(下)
[584] (机器学习编程篇5)6 spark...
960播放
21:19
(机器学习编程篇5)6 spark上运行机器学习(上)
[585] (机器学习编程篇5)6 spark...
728播放
21:30
(机器学习编程篇5)6 spark上运行机器学习(中)
[586] (机器学习编程篇5)6 spark...
886播放
21:23
(机器学习编程篇5)6 spark上运行机器学习(下)
[587] (机器学习编程篇5)7 shark...
1455播放
20:31
(机器学习编程篇5)7 shark多语言编程(上)
[588] (机器学习编程篇5)7 shark...
1411播放
20:44
(机器学习编程篇5)7 shark多语言编程(中)
[589] (机器学习编程篇5)7 shark...
1483播放
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(机器学习编程篇5)7 shark多语言编程(下)
[590] (机器学习编程篇5)8.1 项目架...
1311播放
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(机器学习编程篇5)8.1 项目架构与案例(上)(上)
[591] (机器学习编程篇5)8.1 项目架...
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(机器学习编程篇5)8.1 项目架构与案例(上)(下)
[592] (机器学习编程篇5)8.2 项目架...
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(机器学习编程篇5)8.2 项目架构与案例(下)(上)
[593] (机器学习编程篇5)8.2 项目架...
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(机器学习编程篇5)8.2 项目架构与案例(下)(下)
[594] (机器学习编程篇6)00 愉快的开...
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(机器学习编程篇6)00 愉快的开始(上)
[595] (机器学习编程篇6)01 我和Py...
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(机器学习编程篇6)01 我和Python的第一次亲密接触(上)
[596] (机器学习编程篇6)02 用Pyt...
597播放
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(机器学习编程篇6)02 用Python设计第一个游戏(上)
[597] (机器学习编程篇6)02 用Pyt...
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(机器学习编程篇6)02 用Python设计第一个游戏(下)
[598] (机器学习编程篇6)04 改进我们...
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(机器学习编程篇6)04 改进我们的小游戏(上)
[599] (机器学习编程篇6)04 改进我们...
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(机器学习编程篇6)04 改进我们的小游戏(下)
[600] (机器学习编程篇6)05 闲聊之P...
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(机器学习编程篇6)05 闲聊之Python的数据类型(上)
[601] (机器学习编程篇6)05 闲聊之P...
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(机器学习编程篇6)05 闲聊之Python的数据类型(下)
[602] (机器学习编程篇6)06 Pyho...
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(机器学习编程篇6)06 Pyhon之常用操作符(上)
[603] (机器学习编程篇6)06 Pyho...
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(机器学习编程篇6)06 Pyhon之常用操作符(下)
[604] (机器学习编程篇6)07 了不起的...
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(机器学习编程篇6)07 了不起的分支和循环(上)
[605] (机器学习编程篇6)08 了不起的...
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(机器学习编程篇6)08 了不起的分支和循环2(上)
[606] (机器学习编程篇6)08 了不起的...
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(机器学习编程篇6)08 了不起的分支和循环2(下)
[607] (机器学习编程篇6)09 了不起的...
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(机器学习编程篇6)09 了不起的分支和循环3(上)
[608] (机器学习编程篇6)09 了不起的...
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(机器学习编程篇6)09 了不起的分支和循环3(下)
[609] (机器学习编程篇6)10 列表:一...
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(机器学习编程篇6)10 列表:一个打了激素的数组(上)
[610] (机器学习编程篇6)10 列表:一...
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(机器学习编程篇6)10 列表:一个打了激素的数组(下)
[611] (机器学习编程篇6)11 列表:一...
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(机器学习编程篇6)11 列表:一个打了激素的数组2(上)
[612] (机器学习编程篇6)11 列表:一...
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(机器学习编程篇6)11 列表:一个打了激素的数组2(下)
[613] (机器学习编程篇6)12 列表:一...
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(机器学习编程篇6)12 列表:一个打了激素的数组3(上)
[614] (机器学习编程篇6)12 列表:一...
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(机器学习编程篇6)12 列表:一个打了激素的数组3(下)
[615] (机器学习编程篇6)14 字符串:...
998播放
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(机器学习编程篇6)14 字符串:各种奇葩的内置方法(上)
[616] (机器学习编程篇6)14 字符串:...
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(机器学习编程篇6)14 字符串:各种奇葩的内置方法(下)
[617] (机器学习编程篇6)15 字符串:...
567播放
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(机器学习编程篇6)15 字符串:格式化(上)
[618] (机器学习编程篇6)15 字符串:...
1249播放
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(机器学习编程篇6)15 字符串:格式化(下)
[619] (机器学习编程篇6)16 序列!序...
575播放
10:32
(机器学习编程篇6)16 序列!序列!(上)
[620] (机器学习编程篇6)16 序列!序...
618播放
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(机器学习编程篇6)16 序列!序列!(下)
[621] (机器学习编程篇6)17 函数:P...
1102播放
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(机器学习编程篇6)17 函数:Python的乐高积木(上)
[622] (机器学习编程篇6)18 函数:灵...
895播放
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(机器学习编程篇6)18 函数:灵活即强大(上)
[623] (机器学习编程篇6)19 函数:我...
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(机器学习编程篇6)19 函数:我的地盘听我的(上)
[624] (机器学习编程篇6)19 函数:我...
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08:31
(机器学习编程篇6)19 函数:我的地盘听我的(下)
[625] (机器学习编程篇6)20 函数:内...
531播放
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(机器学习编程篇6)20 函数:内嵌函数和闭包(上)
[626] (机器学习编程篇6)21 函数:l...
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(机器学习编程篇6)21 函数:lambda表达式(上)
[627] (机器学习编程篇6)22 函数:递...
910播放
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(机器学习编程篇6)22 函数:递归是神马(上)
[628] (机器学习编程篇6)22 函数:递...
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(机器学习编程篇6)22 函数:递归是神马(下)
[629] (机器学习编程篇6)23 递归:这...
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(机器学习编程篇6)23 递归:这帮小兔崽子(上)
[630] (机器学习编程篇6)23 递归:这...
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(机器学习编程篇6)23 递归:这帮小兔崽子(下)
[631] (机器学习编程篇6)24 递归:汉...
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(机器学习编程篇6)24 递归:汉诺塔(上)
[632] (机器学习编程篇6)24 递归:汉...
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(机器学习编程篇6)24 递归:汉诺塔(下)
[633] (机器学习编程篇6)25 字典:当...
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(机器学习编程篇6)25 字典:当索引不好用时(上)
[634] (机器学习编程篇6)25 字典:当...
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(机器学习编程篇6)25 字典:当索引不好用时(下)
[635] (机器学习编程篇6)26 字典:当...
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(机器学习编程篇6)26 字典:当索引不好用时2(上)
[636] (机器学习编程篇6)26 字典:当...
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(机器学习编程篇6)26 字典:当索引不好用时2(下)
[637] (机器学习编程篇6)27 集合:在...
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(机器学习编程篇6)27 集合:在我的世界里,你就是唯一
[638] (机器学习编程篇6)28 文件:因...
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(机器学习编程篇6)28 文件:因为懂你,所以永恒(上)
[639] (机器学习编程篇6)29 文件:一...
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(机器学习编程篇6)29 文件:一个任务(上)
[640] (机器学习编程篇6)30 文件系统...
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(机器学习编程篇6)30 文件系统:介绍一个高大上的东西(上)
[641] (机器学习编程篇6)30 文件系统...
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(机器学习编程篇6)30 文件系统:介绍一个高大上的东西(下)
[642] (机器学习编程篇6)32 异常处理...
1296播放
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(机器学习编程篇6)32 异常处理:你不可能总是对的(上)
[643] (机器学习编程篇6)33 异常处理...
916播放
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(机器学习编程篇6)33 异常处理:你不可能总是对的2(上)
[644] (机器学习编程篇6)33 异常处理...
1334播放
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(机器学习编程篇6)33 异常处理:你不可能总是对的2(下)
[645] (机器学习编程篇6)34 丰富的e...
761播放
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(机器学习编程篇6)34 丰富的else语句及简洁的with语句
[646] (机器学习编程篇6)35 图形用户...
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(机器学习编程篇6)35 图形用户界面入门:EasyGui(上)
[647] (机器学习编程篇6)36 类和对象...
1321播放
07:21
(机器学习编程篇6)36 类和对象:给大家介绍对象(上)
[648] (机器学习编程篇6)36 类和对象...
951播放
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(机器学习编程篇6)36 类和对象:给大家介绍对象(下)
[649] (机器学习编程篇6)37 类和对象...
975播放
06:31
(机器学习编程篇6)37 类和对象:面向对象编程(上)
[650] (机器学习编程篇6)38 类和对象...
1476播放
09:14
(机器学习编程篇6)38 类和对象:继承(上)
[651] (机器学习编程篇6)39 类和对象...
1330播放
08:47
(机器学习编程篇6)39 类和对象:拾遗(上)
[652] (机器学习编程篇6)39 类和对象...
624播放
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(机器学习编程篇6)39 类和对象:拾遗(下)
[653] (机器学习编程篇6)40 类和对象...
1418播放
07:56
(机器学习编程篇6)40 类和对象:一些相关的BIF(上)
[654] (机器学习编程篇6)40 类和对象...
975播放
08:09
(机器学习编程篇6)40 类和对象:一些相关的BIF(下)
[655] (机器学习编程篇6)42 魔法方法...
1408播放
06:21
(机器学习编程篇6)42 魔法方法:算术运算(上)
[656] (机器学习编程篇7)1 解释性脚本...
1423播放
15:37
(机器学习编程篇7)1 解释性脚本语言初探(上)
[657] (机器学习编程篇7)1 解释性脚本...
1436播放
15:47
(机器学习编程篇7)1 解释性脚本语言初探(中)
[658] (机器学习编程篇7)1 解释性脚本...
1398播放
15:29
(机器学习编程篇7)1 解释性脚本语言初探(下)
[659] (机器学习编程篇7)2.1 Pyt...
534播放
10:47
(机器学习编程篇7)2.1 Python开发环境windows(上)
[660] (机器学习编程篇7)2.1 Pyt...
524播放
10:50
(机器学习编程篇7)2.1 Python开发环境windows(下)
[661] (机器学习编程篇7)2.2 Pyt...
693播放
10:52
(机器学习编程篇7)2.2 Python开发环境linux(上)
[662] (机器学习编程篇7)2.2 Pyt...
1498播放
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(机器学习编程篇7)2.2 Python开发环境linux(下)
[663] (机器学习编程篇7)2.3 Pyt...
585播放
12:47
(机器学习编程篇7)2.3 Python开发环境wingide(上)
[664] (机器学习编程篇7)2.3 Pyt...
558播放
12:47
(机器学习编程篇7)2.3 Python开发环境wingide(下)
[665] (机器学习编程篇7)3 pytho...
1031播放
37:51
(机器学习编程篇7)3 python使用基础(上)
[666] (机器学习编程篇7)3 pytho...
809播放
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(机器学习编程篇7)3 python使用基础(中)
[667] (机器学习编程篇7)3 pytho...
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(机器学习编程篇7)3 python使用基础(下)
[668] (机器学习编程篇7)4 pytho...
585播放
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(机器学习编程篇7)4 python内置容器(上)
[669] (机器学习编程篇7)4 pytho...
1341播放
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(机器学习编程篇7)4 python内置容器(中)
[670] (机器学习编程篇7)4 pytho...
673播放
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(机器学习编程篇7)4 python内置容器(下)
[671] (机器学习编程篇7)5 并行开发(...
988播放
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(机器学习编程篇7)5 并行开发(上)
[672] (机器学习编程篇7)5 并行开发(...
1069播放
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(机器学习编程篇7)5 并行开发(中)
[673] (机器学习编程篇7)5 并行开发(...
724播放
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(机器学习编程篇7)5 并行开发(下)
[674] (机器学习编程篇7)6 pytho...
675播放
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(机器学习编程篇7)6 python正则表达式(上)
[675] (机器学习编程篇7)6 pytho...
509播放
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(机器学习编程篇7)6 python正则表达式(中)
[676] (机器学习编程篇7)6 pytho...
816播放
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(机器学习编程篇7)6 python正则表达式(下)
[677] (机器学习编程篇7)7 socke...
601播放
26:04
(机器学习编程篇7)7 socket编程基础(上)
[678] (机器学习编程篇7)7 socke...
616播放
26:10
(机器学习编程篇7)7 socket编程基础(中)
[679] (机器学习编程篇7)7 socke...
1465播放
26:05
(机器学习编程篇7)7 socket编程基础(下)
[680] (机器学习编程篇7)9 djang...
1280播放
23:50
(机器学习编程篇7)9 django初探(上)
[681] (机器学习编程篇7)9 djang...
653播放
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(机器学习编程篇7)9 django初探(中)
[682] (机器学习编程篇7)9 djang...
1277播放
23:46
(机器学习编程篇7)9 django初探(下)
[683] (机器学习编程篇7)10 djan...
580播放
31:42
(机器学习编程篇7)10 django(上)
[684] (机器学习编程篇7)10 djan...
801播放
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(机器学习编程篇7)10 django(中)
[685] (机器学习编程篇7)10 djan...
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(机器学习编程篇7)10 django(下)
[686] (机器学习编程篇7)11 twis...
538播放
14:33
(机器学习编程篇7)11 twisted(上)
[687] (机器学习编程篇7)11 twis...
601播放
14:44
(机器学习编程篇7)11 twisted(中)
[688] (机器学习编程篇7)11 twis...
619播放
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(机器学习编程篇7)11 twisted(下)
[689] (机器学习编程篇7)12 Twis...
1215播放
16:46
(机器学习编程篇7)12 Twisted综合应用(上)
[690] (机器学习编程篇7)12 Twis...
1096播放
16:51
(机器学习编程篇7)12 Twisted综合应用(中)
[691] (机器学习编程篇7)12 Twis...
1361播放
16:37
(机器学习编程篇7)12 Twisted综合应用(下)
[692] (机器学习编程篇8)1.1 机器学...
902播放
13:21
(机器学习编程篇8)1.1 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(上)
[693] (机器学习编程篇8)1.1 机器学...
1265播放
13:23
(机器学习编程篇8)1.1 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[694] (机器学习编程篇8)1.2 机器学...
1062播放
14:19
(机器学习编程篇8)1.2 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(上)
[695] (机器学习编程篇8)1.2 机器学...
1369播放
14:42
(机器学习编程篇8)1.2 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[696] (机器学习编程篇8)1.3 机器学...
1338播放
14:33
(机器学习编程篇8)1.3 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(上)
[697] (机器学习编程篇8)1.3 机器学...
772播放
14:40
(机器学习编程篇8)1.3 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[698] (机器学习编程篇8)1.4 机器学...
1291播放
08:51
(机器学习编程篇8)1.4 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(上)
[699] (机器学习编程篇8)1.4 机器学...
825播放
09:11
(机器学习编程篇8)1.4 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[700] (机器学习编程篇8)1.5 机器学...
1470播放
04:47
(机器学习编程篇8)1.5 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
[701] (机器学习编程篇8)1.6 机器学...
796播放
08:43
(机器学习编程篇8)1.6 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
[702] (机器学习编程篇8)1.7 机器学...
1334播放
08:38
(机器学习编程篇8)1.7 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[703] (机器学习编程篇8)1.8 机器学...
1387播放
07:00
(机器学习编程篇8)1.8 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(上)
[704] (机器学习编程篇8)1.8 机器学...
1206播放
07:00
(机器学习编程篇8)1.8 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来(下)
[705] (机器学习编程篇8)1.9 机器学...
1492播放
06:56
(机器学习编程篇8)1.9 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
[706] (机器学习编程篇8)2.1 推荐系...
1392播放
10:36
(机器学习编程篇8)2.1 推荐系统算法与架构剖析(上)
[707] (机器学习编程篇8)2.1 推荐系...
713播放
10:42
(机器学习编程篇8)2.1 推荐系统算法与架构剖析(下)
[708] (机器学习编程篇8)2.2 推荐系...
629播放
08:03
(机器学习编程篇8)2.2 推荐系统算法与架构剖析(上)
[709] (机器学习编程篇8)2.3 推荐系...
670播放
10:50
(机器学习编程篇8)2.3 推荐系统算法与架构剖析(上)
[710] (机器学习编程篇8)2.3 推荐系...
604播放
10:58
(机器学习编程篇8)2.3 推荐系统算法与架构剖析(下)
[711] (机器学习编程篇8)2.4 推荐系...
940播放
06:52
(机器学习编程篇8)2.4 推荐系统算法与架构剖析(上)
[712] (机器学习编程篇8)2.4 推荐系...
640播放
06:50
(机器学习编程篇8)2.4 推荐系统算法与架构剖析(下)
[713] (机器学习编程篇8)2.5 推荐系...
937播放
11:04
(机器学习编程篇8)2.5 推荐系统算法与架构剖析(上)
[714] (机器学习编程篇8)2.5 推荐系...
696播放
11:07
(机器学习编程篇8)2.5 推荐系统算法与架构剖析(下)
[715] (机器学习编程篇8)3.1 推荐系...
1081播放
14:45
(机器学习编程篇8)3.1 推荐系统应用案例(上)
[716] (机器学习编程篇8)3.1 推荐系...
731播放
14:50
(机器学习编程篇8)3.1 推荐系统应用案例(下)
[717] (机器学习编程篇8)3.2 推荐系...
1397播放
14:25
(机器学习编程篇8)3.2 推荐系统应用案例(上)
[718] (机器学习编程篇8)3.2 推荐系...
807播放
14:26
(机器学习编程篇8)3.2 推荐系统应用案例(下)
[719] (机器学习编程篇8)3.3 推荐系...
1354播放
12:44
(机器学习编程篇8)3.3 推荐系统应用案例(上)
[720] (机器学习编程篇8)3.3 推荐系...
520播放
12:48
(机器学习编程篇8)3.3 推荐系统应用案例(中)
[721] (机器学习编程篇8)3.3 推荐系...
1342播放
12:42
(机器学习编程篇8)3.3 推荐系统应用案例(下)
[722] (机器学习编程篇8)4.1 购物篮...
1157播放
14:53
(机器学习编程篇8)4.1 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(上)
[723] (机器学习编程篇8)4.1 购物篮...
1136播放
14:51
(机器学习编程篇8)4.1 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(下)
[724] (机器学习编程篇8)4.2 购物篮...
1182播放
11:37
(机器学习编程篇8)4.2 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(上)
[725] (机器学习编程篇8)4.2 购物篮...
1086播放
11:35
(机器学习编程篇8)4.2 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(下)
[726] (机器学习编程篇8)4.3 购物篮...
982播放
13:11
(机器学习编程篇8)4.3 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(上)
[727] (机器学习编程篇8)4.3 购物篮...
1136播放
13:15
(机器学习编程篇8)4.3 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(下)
[728] (机器学习编程篇8)4.4 购物篮...
1087播放
12:02
(机器学习编程篇8)4.4 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(上)
[729] (机器学习编程篇8)4.4 购物篮...
1138播放
12:03
(机器学习编程篇8)4.4 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(中)
[730] (机器学习编程篇8)4.4 购物篮...
599播放
11:59
(机器学习编程篇8)4.4 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘(下)
[731] (机器学习编程篇8)5.1 聚类算...
1204播放
11:23
(机器学习编程篇8)5.1 聚类算法模型(上)
[732] (机器学习编程篇8)5.1 聚类算...
612播放
11:33
(机器学习编程篇8)5.1 聚类算法模型(中)
[733] (机器学习编程篇8)5.1 聚类算...
1253播放
11:19
(机器学习编程篇8)5.1 聚类算法模型(下)
[734] (机器学习编程篇8)5.2 聚类算...
650播放
08:41
(机器学习编程篇8)5.2 聚类算法模型(上)
[735] (机器学习编程篇8)5.2 聚类算...
1414播放
08:44
(机器学习编程篇8)5.2 聚类算法模型(下)
[736] (机器学习编程篇8)5.3 聚类算...
1434播放
08:43
(机器学习编程篇8)5.3 聚类算法模型(上)
[737] (机器学习编程篇8)5.3 聚类算...
1492播放
08:48
(机器学习编程篇8)5.3 聚类算法模型(下)
[738] (机器学习编程篇8)5.4 聚类算...
689播放
07:52
(机器学习编程篇8)5.4 聚类算法模型
[739] (机器学习编程篇8)5.5 聚类算...
952播放
11:31
(机器学习编程篇8)5.5 聚类算法模型(上)
[740] (机器学习编程篇8)5.5 聚类算...
1216播放
11:30
(机器学习编程篇8)5.5 聚类算法模型(下)
[741] (机器学习编程篇8)6.1 企业大...
1343播放
05:29
(机器学习编程篇8)6.1 企业大数据环境实现聚类的案例(上)
[742] (机器学习编程篇8)6.1 企业大...
1481播放
05:33
(机器学习编程篇8)6.1 企业大数据环境实现聚类的案例(下)
[743] (机器学习编程篇8)6.2 企业大...
631播放
10:00
(机器学习编程篇8)6.2 企业大数据环境实现聚类的案例(上)
[744] (机器学习编程篇8)6.2 企业大...
1358播放
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(机器学习编程篇8)6.2 企业大数据环境实现聚类的案例(下)
[745] (机器学习编程篇8)6.3 企业大...
853播放
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(机器学习编程篇8)6.3 企业大数据环境实现聚类的案例(上)
[746] (机器学习编程篇8)6.3 企业大...
980播放
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(机器学习编程篇8)6.3 企业大数据环境实现聚类的案例(中)
[747] (机器学习编程篇8)6.3 企业大...
1452播放
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(机器学习编程篇8)6.3 企业大数据环境实现聚类的案例(下)
[748] (机器学习编程篇8)6.4 企业大...
525播放
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(机器学习编程篇8)6.4 企业大数据环境实现聚类的案例(上)
[749] (机器学习编程篇8)6.4 企业大...
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(机器学习编程篇8)6.4 企业大数据环境实现聚类的案例(中)
[750] (机器学习编程篇8)6.4 企业大...
915播放
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(机器学习编程篇8)6.4 企业大数据环境实现聚类的案例(下)
[751] (机器学习编程篇8)7.1 常用分...
708播放
09:25
(机器学习编程篇8)7.1 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[752] (机器学习编程篇8)7.1 常用分...
953播放
09:30
(机器学习编程篇8)7.1 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[753] (机器学习编程篇8)7.2 常用分...
582播放
12:14
(机器学习编程篇8)7.2 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[754] (机器学习编程篇8)7.2 常用分...
1081播放
12:16
(机器学习编程篇8)7.2 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[755] (机器学习编程篇8)7.4 常用分...
1457播放
06:40
(机器学习编程篇8)7.4 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[756] (机器学习编程篇8)7.4 常用分...
639播放
06:41
(机器学习编程篇8)7.4 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[757] (机器学习编程篇8)7.5 常用分...
1488播放
10:09
(机器学习编程篇8)7.5 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[758] (机器学习编程篇8)7.5 常用分...
600播放
10:10
(机器学习编程篇8)7.5 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[759] (机器学习编程篇8)7.6 常用分...
742播放
08:04
(机器学习编程篇8)7.6 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[760] (机器学习编程篇8)7.6 常用分...
878播放
08:09
(机器学习编程篇8)7.6 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[761] (机器学习编程篇8)7.7 常用分...
1355播放
10:29
(机器学习编程篇8)7.7 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(上)
[762] (机器学习编程篇8)7.7 常用分...
695播放
10:32
(机器学习编程篇8)7.7 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM(下)
[763] (机器学习应用篇1)01.实战动态...
950播放
11:18
(机器学习应用篇1)01.实战动态规划(上)
[764] (机器学习应用篇1)01.实战动态...
1466播放
11:24
(机器学习应用篇1)01.实战动态规划(中)
[765] (机器学习应用篇1)01.实战动态...
839播放
11:10
(机器学习应用篇1)01.实战动态规划(下)
[766] (机器学习应用篇1)02.排序查找...
1223播放
15:02
(机器学习应用篇1)02.排序查找实战(上)
[767] (机器学习应用篇1)02.排序查找...
1309播放
15:02
(机器学习应用篇1)02.排序查找实战(下)
[768] (机器学习应用篇1)03.图搜索实...
798播放
11:09
(机器学习应用篇1)03.图搜索实战(上)
[769] (机器学习应用篇1)03.图搜索实...
1026播放
11:17
(机器学习应用篇1)03.图搜索实战(中)
[770] (机器学习应用篇1)03.图搜索实...
1407播放
11:07
(机器学习应用篇1)03.图搜索实战(下)
[771] (机器学习应用篇1)04.数组实战...
1239播放
11:49
(机器学习应用篇1)04.数组实战(上)
[772] (机器学习应用篇1)04.数组实战...
812播放
11:54
(机器学习应用篇1)04.数组实战(中)
[773] (机器学习应用篇1)04.数组实战...
1015播放
11:52
(机器学习应用篇1)04.数组实战(下)
[774] (机器学习应用篇1)05.字符串问...
823播放
12:16
(机器学习应用篇1)05.字符串问题实战(上)
[775] (机器学习应用篇1)05.字符串问...
1170播放
12:27
(机器学习应用篇1)05.字符串问题实战(中)
[776] (机器学习应用篇1)05.字符串问...
1319播放
12:13
(机器学习应用篇1)05.字符串问题实战(下)
[777] (机器学习应用篇1)06.链表问题...
1385播放
13:35
(机器学习应用篇1)06.链表问题实战(上)
[778] (机器学习应用篇1)06.链表问题...
877播放
13:34
(机器学习应用篇1)06.链表问题实战(下)
[779] (机器学习应用篇2)1.1 机器学...
1141播放
11:24
(机器学习应用篇2)1.1 机器学习概论(上)
[780] (机器学习应用篇2)1.1 机器学...
789播放
11:34
(机器学习应用篇2)1.1 机器学习概论(中)
[781] (机器学习应用篇2)1.1 机器学...
570播放
11:30
(机器学习应用篇2)1.1 机器学习概论(下)
[782] (机器学习应用篇2)1.3 机器学...
1494播放
18:32
(机器学习应用篇2)1.3 机器学习概论(上)
[783] (机器学习应用篇2)1.3 机器学...
1084播放
18:46
(机器学习应用篇2)1.3 机器学习概论(中)
[784] (机器学习应用篇2)1.3 机器学...
1191播放
18:27
(机器学习应用篇2)1.3 机器学习概论(下)
[785] (机器学习应用篇2)1.4 机器学...
1496播放
14:10
(机器学习应用篇2)1.4 机器学习概论(上)
[786] (机器学习应用篇2)1.4 机器学...
718播放
14:14
(机器学习应用篇2)1.4 机器学习概论(下)
[787] (机器学习应用篇2)2.1 线性回...
572播放
08:26
(机器学习应用篇2)2.1 线性回归与Logistic(上)
[788] (机器学习应用篇2)2.2 线性回...
1466播放
10:35
(机器学习应用篇2)2.2 线性回归与Logistic(上)
[789] (机器学习应用篇2)2.2 线性回...
871播放
10:54
(机器学习应用篇2)2.2 线性回归与Logistic(中)
[790] (机器学习应用篇2)2.2 线性回...
1133播放
10:34
(机器学习应用篇2)2.2 线性回归与Logistic(下)
[791] (机器学习应用篇2)2.3 线性回...
961播放
09:03
(机器学习应用篇2)2.3 线性回归与Logistic(上)
[792] (机器学习应用篇2)2.3 线性回...
1415播放
09:10
(机器学习应用篇2)2.3 线性回归与Logistic(下)
[793] (机器学习应用篇2)2.4 线性回...
574播放
07:39
(机器学习应用篇2)2.4 线性回归与Logistic(上)
[794] (机器学习应用篇2)2.4 线性回...
1320播放
07:45
(机器学习应用篇2)2.4 线性回归与Logistic(下)
[795] (机器学习应用篇2)2.5 线性回...
1055播放
09:18
(机器学习应用篇2)2.5 线性回归与Logistic(上)
[796] (机器学习应用篇2)2.5 线性回...
1250播放
09:42
(机器学习应用篇2)2.5 线性回归与Logistic(下)
[797] (机器学习应用篇2)2.6 线性回...
756播放
15:57
(机器学习应用篇2)2.6 线性回归与Logistic(上)
[798] (机器学习应用篇2)2.6 线性回...
1050播放
16:06
(机器学习应用篇2)2.6 线性回归与Logistic(中)
[799] (机器学习应用篇2)2.6 线性回...
1253播放
15:52
(机器学习应用篇2)2.6 线性回归与Logistic(下)
[800] (机器学习应用篇2)2.7 线性回...
539播放
05:03
(机器学习应用篇2)2.7 线性回归与Logistic(上)
[801] (机器学习应用篇2)2.7 线性回...
865播放
05:29
(机器学习应用篇2)2.7 线性回归与Logistic(下)
[802] (机器学习应用篇2)2.8 线性回...
833播放
06:30
(机器学习应用篇2)2.8 线性回归与Logistic(上)
[803] (机器学习应用篇2)2.8 线性回...
1177播放
06:36
(机器学习应用篇2)2.8 线性回归与Logistic(下)
[804] (机器学习应用篇2)3.1 岭回归...
1454播放
11:02
(机器学习应用篇2)3.1 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[805] (机器学习应用篇2)3.1 岭回归...
576播放
11:00
(机器学习应用篇2)3.1 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[806] (机器学习应用篇2)3.2 岭回归...
1183播放
11:13
(机器学习应用篇2)3.2 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[807] (机器学习应用篇2)3.2 岭回归...
1349播放
11:18
(机器学习应用篇2)3.2 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[808] (机器学习应用篇2)3.3 岭回归...
780播放
14:23
(机器学习应用篇2)3.3 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[809] (机器学习应用篇2)3.3 岭回归...
1375播放
14:39
(机器学习应用篇2)3.3 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[810] (机器学习应用篇2)3.4 岭回归...
1420播放
10:02
(机器学习应用篇2)3.4 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[811] (机器学习应用篇2)3.4 岭回归...
861播放
10:01
(机器学习应用篇2)3.4 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[812] (机器学习应用篇2)3.5 岭回归...
1302播放
10:44
(机器学习应用篇2)3.5 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[813] (机器学习应用篇2)3.5 岭回归...
1144播放
10:59
(机器学习应用篇2)3.5 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[814] (机器学习应用篇2)3.6 岭回归...
1392播放
07:24
(机器学习应用篇2)3.6 岭回归,Lasso,变量选择技术(上)
[815] (机器学习应用篇2)3.6 岭回归...
654播放
07:29
(机器学习应用篇2)3.6 岭回归,Lasso,变量选择技术(下)
[816] (机器学习应用篇2)4.1 降维技...
580播放
14:13
(机器学习应用篇2)4.1 降维技术(上)
[817] (机器学习应用篇2)4.1 降维技...
1052播放
14:29
(机器学习应用篇2)4.1 降维技术(下)
[818] (机器学习应用篇2)4.2 降维技...
953播放
11:30
(机器学习应用篇2)4.2 降维技术(上)
[819] (机器学习应用篇2)4.2 降维技...
531播放
14:51
(机器学习应用篇2)4.2 降维技术(中)
[820] (机器学习应用篇2)4.2 降维技...
509播放
26:13
(机器学习应用篇2)4.2 降维技术(下)
[821] (机器学习应用篇2)4.3 降维技...
613播放
11:05
(机器学习应用篇2)4.3 降维技术(上)
[822] (机器学习应用篇2)4.3 降维技...
925播放
11:09
(机器学习应用篇2)4.3 降维技术(下)
[823] (机器学习应用篇2)4.4 降维技...
588播放
19:47
(机器学习应用篇2)4.4 降维技术(上)
[824] (机器学习应用篇2)4.4 降维技...
1046播放
19:51
(机器学习应用篇2)4.4 降维技术(中)
[825] (机器学习应用篇2)4.4 降维技...
1116播放
19:41
(机器学习应用篇2)4.4 降维技术(下)
[826] (机器学习应用篇2)4.5 降维技...
581播放
08:48
(机器学习应用篇2)4.5 降维技术(上)
[827] (机器学习应用篇2)4.5 降维技...
1459播放
09:03
(机器学习应用篇2)4.5 降维技术(下)
[828] (机器学习应用篇2)5.2 线性分...
609播放
09:39
(机器学习应用篇2)5.2 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(上)
[829] (机器学习应用篇2)5.2 线性分...
1166播放
09:36
(机器学习应用篇2)5.2 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(下)
[830] (机器学习应用篇2)5.3 线性分...
1141播放
14:25
(机器学习应用篇2)5.3 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(上)
[831] (机器学习应用篇2)5.3 线性分...
1316播放
14:26
(机器学习应用篇2)5.3 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(中)
[832] (机器学习应用篇2)5.3 线性分...
1166播放
14:36
(机器学习应用篇2)5.3 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(下)
[833] (机器学习应用篇2)5.4 线性分...
624播放
14:30
(机器学习应用篇2)5.4 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(上)
[834] (机器学习应用篇2)5.4 线性分...
754播放
14:42
(机器学习应用篇2)5.4 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(下)
[835] (机器学习应用篇2)5.5 线性分...
1477播放
05:31
(机器学习应用篇2)5.5 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(上)
[836] (机器学习应用篇2)5.5 线性分...
768播放
05:47
(机器学习应用篇2)5.5 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘(下)
[837] (机器学习应用篇2)6.1 决策树...
854播放
14:23
(机器学习应用篇2)6.1 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(上)
[838] (机器学习应用篇2)6.1 决策树...
612播放
14:33
(机器学习应用篇2)6.1 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(下)
[839] (机器学习应用篇2)6.3 决策树...
992播放
06:29
(机器学习应用篇2)6.3 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(上)
[840] (机器学习应用篇2)6.3 决策树...
705播放
06:44
(机器学习应用篇2)6.3 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(下)
[841] (机器学习应用篇2)6.4 决策树...
978播放
10:19
(机器学习应用篇2)6.4 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(上)
[842] (机器学习应用篇2)6.4 决策树...
1408播放
10:25
(机器学习应用篇2)6.4 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(下)
[843] (机器学习应用篇2)6.5 决策树...
503播放
13:21
(机器学习应用篇2)6.5 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(上)
[844] (机器学习应用篇2)6.5 决策树...
523播放
13:21
(机器学习应用篇2)6.5 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林(下)
[845] (机器学习应用篇2)7.1 支持向...
1276播放
11:55
(机器学习应用篇2)7.1 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(上)
[846] (机器学习应用篇2)7.1 支持向...
1241播放
11:55
(机器学习应用篇2)7.1 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(中)
[847] (机器学习应用篇2)7.1 支持向...
1436播放
12:07
(机器学习应用篇2)7.1 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(下)
[848] (机器学习应用篇2)7.2 支持向...
971播放
11:32
(机器学习应用篇2)7.2 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(上)
[849] (机器学习应用篇2)7.2 支持向...
641播放
11:49
(机器学习应用篇2)7.2 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(下)
[850] (机器学习应用篇2)7.3 支持向...
1175播放
10:44
(机器学习应用篇2)7.3 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(上)
[851] (机器学习应用篇2)7.3 支持向...
1270播放
10:47
(机器学习应用篇2)7.3 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(中)
[852] (机器学习应用篇2)7.3 支持向...
631播放
10:51
(机器学习应用篇2)7.3 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(下)
[853] (机器学习应用篇2)7.4 支持向...
1309播放
11:56
(机器学习应用篇2)7.4 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(上)
[854] (机器学习应用篇2)7.4 支持向...
1476播放
12:14
(机器学习应用篇2)7.4 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(中)
[855] (机器学习应用篇2)7.4 支持向...
1386播放
11:59
(机器学习应用篇2)7.4 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(下)
[856] (机器学习应用篇2)7.5 支持向...
512播放
05:16
(机器学习应用篇2)7.5 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?(上)
[857] (机器学习应用篇2)8.1 人工神...
849播放
11:01
(机器学习应用篇2)8.1 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[858] (机器学习应用篇2)8.1 人工神...
792播放
11:02
(机器学习应用篇2)8.1 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[859] (机器学习应用篇2)8.2 人工神...
1438播放
11:29
(机器学习应用篇2)8.2 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[860] (机器学习应用篇2)8.2 人工神...
590播放
11:34
(机器学习应用篇2)8.2 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(中)
[861] (机器学习应用篇2)8.2 人工神...
1297播放
11:41
(机器学习应用篇2)8.2 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[862] (机器学习应用篇2)8.3 人工神...
1053播放
13:35
(机器学习应用篇2)8.3 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[863] (机器学习应用篇2)8.3 人工神...
1454播放
13:35
(机器学习应用篇2)8.3 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[864] (机器学习应用篇2)8.4 人工神...
1317播放
09:31
(机器学习应用篇2)8.4 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[865] (机器学习应用篇2)8.4 人工神...
1462播放
09:44
(机器学习应用篇2)8.4 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[866] (机器学习应用篇2)8.5 人工神...
602播放
12:01
(机器学习应用篇2)8.5 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[867] (机器学习应用篇2)8.5 人工神...
927播放
11:57
(机器学习应用篇2)8.5 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[868] (机器学习应用篇2)8.6 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.6 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(上)
[869] (机器学习应用篇2)8.6 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.6 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(中)
[870] (机器学习应用篇2)8.6 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.6 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...(下)
[871] (机器学习应用篇2)9.1 通用逼...
710播放
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(机器学习应用篇2)9.1 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[872] (机器学习应用篇2)9.1 通用逼...
1333播放
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(机器学习应用篇2)9.1 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
[873] (机器学习应用篇2)9.2 通用逼...
892播放
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(机器学习应用篇2)9.2 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[874] (机器学习应用篇2)9.2 通用逼...
1244播放
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(机器学习应用篇2)9.2 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
[875] (机器学习应用篇2)9.3 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.3 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[876] (机器学习应用篇2)9.3 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.3 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
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(机器学习应用篇2)9.4 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[878] (机器学习应用篇2)9.4 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.4 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
[879] (机器学习应用篇2)9.5 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.5 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[880] (机器学习应用篇2)9.5 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.5 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
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(机器学习应用篇2)9.6 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
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(机器学习应用篇2)9.6 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
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(机器学习应用篇2)9.7 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
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(机器学习应用篇2)9.7 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
[885] (机器学习应用篇2)9.8 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.8 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(上)
[886] (机器学习应用篇2)9.8 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.8 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM(下)
[887] (机器学习应用篇2)10.1 概率...
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(机器学习应用篇2)10.1 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(上)
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(机器学习应用篇2)10.2 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(中)
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(机器学习应用篇2)10.2 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(下)
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(机器学习应用篇2)10.3 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(上)
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(机器学习应用篇2)10.3 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(中)
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(机器学习应用篇2)10.3 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(下)
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(机器学习应用篇2)10.4 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(上)
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(机器学习应用篇2)10.4 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(下)
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(机器学习应用篇2)10.5 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(下)
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(机器学习应用篇2)10.6 概率神经网络和信念贝叶斯分类器
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(机器学习应用篇2)10.7 概率神经网络和信念贝叶斯分类器(上)
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(机器学习应用篇2)11.2 聚类,孤立点判别(下)
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(机器学习应用篇2)11.3 聚类,孤立点判别(下)
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(机器学习应用篇2)11.5 聚类,孤立点判别(上)
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(机器学习应用篇2)11.5 聚类,孤立点判别(下)
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(机器学习应用篇2)11.6 聚类,孤立点判别(上)
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(机器学习应用篇2)11.6 聚类,孤立点判别(下)
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(机器学习应用篇2)11.7 聚类,孤立点判别(上)
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(机器学习应用篇2)11.7 聚类,孤立点判别(下)
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(机器学习应用篇3)1.微积分与概率论(上)
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(机器学习应用篇3)1.微积分与概率论(中)
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(机器学习应用篇3)1.微积分与概率论(下)
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(机器学习应用篇3)2 参数估计与矩阵运算(上)
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(机器学习应用篇3)2 参数估计与矩阵运算(中)
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(机器学习应用篇3)3 凸优化(上)
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(机器学习应用篇3)3 凸优化(中)
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(机器学习应用篇3)3 凸优化(下)
[923] (机器学习应用篇3)7 聚类方法(...
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(机器学习应用篇3)7 聚类方法(上)
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(机器学习应用篇3)7 聚类方法(中)
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(机器学习应用篇3)7 聚类方法(下)
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(机器学习应用篇3)8 决策树和随机森林(上)
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(机器学习应用篇3)8 决策树和随机森林(中)
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(机器学习应用篇3)8 决策树和随机森林(下)
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(机器学习应用篇3)9 Adaboost导论(中)
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(机器学习应用篇3)9 Adaboost导论(下)
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(机器学习应用篇3)14.3 隐马尔科夫模型(下)(下)
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(机器学习应用篇3)17 CNN(下)
[970] (机器学习应用篇3)18 深度学习...
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(机器学习应用篇3)18 深度学习实践(上)
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(机器学习应用篇3)18 深度学习实践(中)
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(机器学习应用篇3)18 深度学习实践(下)
[973] (机器学习应用篇4)1.1 Cou...
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(机器学习应用篇4)1.1 Course Introduction (10_58)(上)
[974] (机器学习应用篇4)1.1 Cou...
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(机器学习应用篇4)1.1 Course Introduction (10_58)(下)
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(机器学习应用篇4)1.2 What is Machine Learning (18_28)(下)
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(机器学习应用篇4)2.1 Perceptron Hypothesis Set (15-42)(下)
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[978] (机器学习应用篇4)2.2 Per...
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(机器学习应用篇4)2.2 Perceptron Learning Algorithm (PLA) ...(下)
[979] (机器学习应用篇4)2.3 Gua...
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(机器学习应用篇4)2.3 Guarantee of PLA (12_37)(上)
[980] (机器学习应用篇4)2.3 Gua...
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(机器学习应用篇4)2.3 Guarantee of PLA (12_37)(下)
[981] (机器学习应用篇4)2.4 Non...
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(机器学习应用篇4)2.4 Non-Separable Data (12-55)(上)
[982] (机器学习应用篇4)2.4 Non...
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(机器学习应用篇4)2.4 Non-Separable Data (12-55)(下)
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(机器学习应用篇4)3.1 Learning with Different Output Space...(上)
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(机器学习应用篇4)3.1 Learning with Different Output Space...(下)
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(机器学习应用篇4)3.4 Learning with Different Input Space ...(下)
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(机器学习应用篇4)4.1 Learning is Impossible- (13-32)(上)
[987] (机器学习应用篇4)4.1 Lea...
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(机器学习应用篇4)4.1 Learning is Impossible- (13-32)(下)
[988] (机器学习应用篇4)4.2 Pro...
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(机器学习应用篇4)4.2 Probability to the Rescue (11_33)(上)
[989] (机器学习应用篇4)4.2 Pro...
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(机器学习应用篇4)4.2 Probability to the Rescue (11_33)(下)
[990] (机器学习应用篇4)4.3 Con...
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(机器学习应用篇4)4.3 Connection to Learning (16_46)(上)
[991] (机器学习应用篇4) 4.4 Co...
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(机器学习应用篇4) 4.4 Connection to Real Learning (18-06)...(上)
[992] (机器学习应用篇4) 4.4 Co...
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(机器学习应用篇4) 4.4 Connection to Real Learning (18-06)...(下)
[993] (机器学习应用篇4)5.1 Rec...
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(机器学习应用篇4)5.1 Recap and Preview (13-44)(上)
[994] (机器学习应用篇4)5.1 Rec...
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(机器学习应用篇4)5.1 Recap and Preview (13-44)(下)
[995] (机器学习应用篇4)5.2 Eff...
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(机器学习应用篇4)5.2 Effective Number of Lines (15-26)(上)
[996] (机器学习应用篇4)5.2 Eff...
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(机器学习应用篇4)5.2 Effective Number of Lines (15-26)(下)
[997] (机器学习应用篇4)5.4 Bre...
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(机器学习应用篇4)5.4 Break Point (07-44)
[998] (机器学习应用篇4)6.1 Res...
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(机器学习应用篇4)6.1 Restriction of Break Point (14-18)(上)
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(机器学习应用篇4)6.2 Bounding Function- Basic Cases (06-5...
[1000] (机器学习应用篇4)6.4 A P...
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(机器学习应用篇4)6.4 A Pictorial Proof (16-01)(上)
[1001] (机器学习应用篇4)6.4 A P...
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(机器学习应用篇4)6.4 A Pictorial Proof (16-01)(下)
[1002] (机器学习应用篇4)7.1 Def...
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(机器学习应用篇4)7.1 Definition of VC Dimension (13-10)(上)
[1003] (机器学习应用篇4)7.1 Def...
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(机器学习应用篇4)7.1 Definition of VC Dimension (13-10)(下)
[1004] (机器学习应用篇4)7.2 VC ...
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(机器学习应用篇4)7.2 VC Dimension of Perceptrons (13-27)(上)
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(机器学习应用篇4)7.3 Physical Intuition of VC Dimension (...
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(机器学习应用篇4)7.4 Interpreting VC Dimension (17_13)(下)
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(机器学习应用篇4)8.3 Algorithmic Error Measure (13_46)(上)
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(机器学习应用篇4)8.3 Algorithmic Error Measure (13_46)(下)
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(机器学习应用篇4)8.4 Weighted Classification (16-54)(上)
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(机器学习应用篇4)8.4 Weighted Classification (16-54)(下)
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(机器学习应用篇4)9.1 Linear Regression Problem (10-08)(下)
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(机器学习应用篇4)9.2 Linear Regression Algorithm (20-03)(下)
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(机器学习应用篇4)9.3 Generalization Issue (20-34)(上)
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(机器学习应用篇4)9.3 Generalization Issue (20-34)(下)
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(机器学习应用篇4)9.4 Linear Regression for Binary Classif...(下)
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(机器学习应用篇4)10.1 Logistic Regression Problem (14-33)...(上)
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(机器学习应用篇4)10.1 Logistic Regression Problem (14-33)...(下)
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(机器学习应用篇4)10.2 Logistic Regression Error (15_58)(下)
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(机器学习应用篇4)10.3 Gradient of Logistic Regression Err...(上)
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(机器学习应用篇4)10.3 Gradient of Logistic Regression Err...(下)
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(机器学习应用篇4)10.4 Gradient Descent (19-18)(上)
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(机器学习应用篇4)10.4 Gradient Descent (19-18)(下)
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(机器学习应用篇4)11.1 Linear Models for Binary Classifica...(上)
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(机器学习应用篇4)11.1 Linear Models for Binary Classifica...(下)
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(机器学习应用篇4)11.2 Stochastic Gradient Descent (11-39)...(上)
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(机器学习应用篇4)11.2 Stochastic Gradient Descent (11-39)...(下)
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(机器学习应用篇4)11.3 Multiclass via Logistic Regression ...(下)
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(机器学习应用篇4)11.4 Multiclass via Binary Classificatio...(下)
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(机器学习应用篇4)12.1 Quadratic Hypothesis (23-47)(上)
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(机器学习应用篇4)12.1 Quadratic Hypothesis (23-47)(下)
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(机器学习应用篇4)12.2 Nonlinear Transform (09-52)
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(机器学习应用篇4)13.1 What is Overfitting_ (10_45)(上)
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(机器学习应用篇4)13.1 What is Overfitting_ (10_45)(下)
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(机器学习应用篇4)13.3 Deterministic Noise (14-07)(上)
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(机器学习应用篇4)13.4 Dealing with Overfitting (10-49)(上)
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(机器学习应用篇4)13.4 Dealing with Overfitting (10-49)(下)
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(机器学习应用篇4)14.1 Regularized Hypothesis Set (19-16)(上)
[1042] (机器学习应用篇4)14.1 Re...
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(机器学习应用篇4)14.1 Regularized Hypothesis Set (19-16)(下)
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(机器学习应用篇4)14.2 Weight Decay Regularization (24_08)...(上)
[1044] (机器学习应用篇4)14.2 We...
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(机器学习应用篇4)14.2 Weight Decay Regularization (24_08)...(下)
[1045] (机器学习应用篇4)14.3 Re...
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(机器学习应用篇4)14.3 Regularization and VC Theory (08-15...
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(机器学习应用篇4)14.4 General Regularizers (13-28)(上)
[1047] (机器学习应用篇4)14.4 Ge...
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(机器学习应用篇4)14.4 General Regularizers (13-28)(下)
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(机器学习应用篇4)15.1 Model Selection Problem (16_00)(上)
[1049] (机器学习应用篇4)15.1 Mo...
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(机器学习应用篇4)15.1 Model Selection Problem (16_00)(下)
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(机器学习应用篇4)15.2 Validation (13-24)(上)
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(机器学习应用篇4)15.2 Validation (13-24)(下)
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(机器学习应用篇4)15.4 V-Fold Cross Validation (10-41)(下)
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(机器学习应用篇4)16.1 Occam-'s Razor (10-08)(下)
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(机器学习应用篇4)16.2 Sampling Bias (11-50)(上)
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(机器学习应用篇4)16.2 Sampling Bias (11-50)(下)
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(机器学习应用篇4)16.4 Power of Three (08-49)
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(机器学习应用篇5)1.1 Course_Introduction_4-07
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(机器学习应用篇5)1.2 Large-Margin_Separating_Hyperplane_1...(上)
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(机器学习应用篇5)1.2 Large-Margin_Separating_Hyperplane_1...(下)
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(机器学习应用篇5)1.3 Standard_Large-Margin_Problem_19-16(上)
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(机器学习应用篇5)1.3 Standard_Large-Margin_Problem_19-16(下)
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(机器学习应用篇5)1.4 Support_Vector_Machine_15-33(下)
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(机器学习应用篇5)1.5 Reasons_behind_Large-Margin_Hyperpla...(上)
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(机器学习应用篇5)1.5 Reasons_behind_Large-Margin_Hyperpla...(下)
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(机器学习应用篇5)2.1 Motivation_of_Dual_SVM_15-54(下)
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(机器学习应用篇5)2.2 Lagrange_Dual_SVM_18-50(上)
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(机器学习应用篇5)2.2 Lagrange_Dual_SVM_18-50(下)
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(机器学习应用篇5)2.3 Solving_Dual_SVM_14-19(下)
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(机器学习应用篇5)3.1 Kernel_Trick_20-23(下)
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(机器学习应用篇5)3.2 Polynomial_Kernel_12-16(下)
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(机器学习应用篇5)4.1 Motivation_and_Primal_Problem_14-27(下)
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(机器学习应用篇5)4.3 Messages_behind_Soft-Margin_SVM_13-4...(下)
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(机器学习应用篇5)5.1 Soft-Margin_SVM_as_Regularized_Model...(下)
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(机器学习应用篇5)5.3 SVM_for_Soft_Binary_Classification_9...
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(机器学习应用篇5)5.4 Kernel_Logistic_Regression_16-22(下)
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(机器学习应用篇5)5.4 Kernel_Logistic_Regression_16-22(上)
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(机器学习应用篇5)6.1 Kernel_Ridge_Regression_17-17(下)
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(机器学习应用篇5)6.3 Support_Vector_Regression_Dual_13-05...(下)
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(机器学习应用篇5)6.4 Summary_of_Kernel_Models_09-06
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(机器学习应用篇5)7.2 Uniform_Blending_20-31(上)
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(机器学习应用篇5)7.2 Uniform_Blending_20-31(下)
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(机器学习应用篇5)7.4 Bagging_Bootstrap_Aggregation_11-48(下)
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(机器学习应用篇5)8.1 Motivation_of_Boosting_12-47(下)
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(机器学习应用篇5)8.2 Diversity_by_Re-weighting_14-28(下)
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(机器学习应用篇5)8.3 Adaptive_Boosting_Algorithm_13-34(上)
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(机器学习应用篇5)8.3 Adaptive_Boosting_Algorithm_13-34(下)
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(机器学习应用篇5)9.1 Decision_Tree_Hypothesis_17-28(上)
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(机器学习应用篇5)9.1 Decision_Tree_Hypothesis_17-28(下)
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(机器学习应用篇5)9.2 Decision_Tree_Algorithm_15-20(上)
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(机器学习应用篇5)9.2 Decision_Tree_Algorithm_15-20(下)
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(机器学习应用篇5)9.3 Decision_Tree_Heuristics_in_CRT_13-2...(下)
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(机器学习应用篇5)10.1 Random_Forest_Algorithm_13-06(上)
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(机器学习应用篇5)10.1 Random_Forest_Algorithm_13-06(下)
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(机器学习应用篇5)10.3 Feature_Selection_19-27(上)
[1120] (机器学习应用篇5)10.3 Fe...
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(机器学习应用篇5)10.3 Feature_Selection_19-27(下)
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(机器学习应用篇5)10.4 Random_Forest_in_Action13-28(上)
[1122] (机器学习应用篇5)10.4 Ra...
1017播放
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(机器学习应用篇5)10.4 Random_Forest_in_Action13-28(下)
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(机器学习应用篇5)11.1 Adaptive_Boosted_Decision_Tree_15-0...(上)
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(机器学习应用篇5)11.2 Optimization_View_of_AdaBoost_27-25...(上)
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(机器学习应用篇5)11.2 Optimization_View_of_AdaBoost_27-25...(下)
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(机器学习应用篇5)11.3 Gradient_Boosting_18-20(上)
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(机器学习应用篇5)11.3 Gradient_Boosting_18-20(下)
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(机器学习应用篇5)12.1 Motivation_20-36(上)
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(机器学习应用篇5)12.1 Motivation_20-36(下)
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(机器学习应用篇5)12.2 Neural_Network_Hypothesis_18-01(上)
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(机器学习应用篇5)12.2 Neural_Network_Hypothesis_18-01(下)
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(机器学习应用篇5)12.3 Neural_Network_Learning_20-15(上)
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(机器学习应用篇5)12.3 Neural_Network_Learning_20-15(下)
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(机器学习面试篇1)12.阿里巴巴面试题精讲(上)
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(机器学习面试篇1)13.探秘2016校招笔试面试(中)
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(机器学习面试篇1)14.助力2016春招(上)
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(机器学习面试篇2)第3部分(上)
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(机器学习面试篇2)第3部分(下)
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(机器学习复习资料1)21-Apr 5_Learning Representations III(下)
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(机器学习复习资料1)22-Apr 7_Kernel Methods and SVM's(中)
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(机器学习复习资料1)22-Apr 7_Kernel Methods and SVM's(下)
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(机器学习复习资料1)23-Apr 12_SVM's II(上)
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(机器学习复习资料1)23-Apr 12_SVM's II(中)
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(机器学习复习资料1)23-Apr 12_SVM's II(下)
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(机器学习复习资料1)24-Apr 19_Active Learning(中)
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(机器学习复习资料1)24-Apr 19_Active Learning(下)
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