已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
6.4 实例：波士顿房价数据集可视化
1459 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(152)
      自动播放
      [1] 0 课程概述（上）
      1.1万播放
      07:04
      0 课程概述（上）
      [2] 0 课程概述（下）
      2212播放
      07:05
      0 课程概述（下）
      [3] 1.1 人工智能的诞生（上）
      2396播放
      07:30
      1.1 人工智能的诞生（上）
      [4] 1.1 人工智能的诞生（下）
      2245播放
      07:33
      1.1 人工智能的诞生（下）
      [5] 1.2 人工智能的发展
      1820播放
      09:20
      1.2 人工智能的发展
      [6] 2.1 开发环境介绍
      2343播放
      06:15
      2.1 开发环境介绍
      [7] 2.2 Anaconda的下载与安...
      2454播放
      08:35
      2.2 Anaconda的下载与安装
      [8] 2.3 Hello,Word
      1552播放
      06:49
      2.3 Hello,Word
      [9] 2.4 使用JupyterNote...
      1876播放
      07:57
      2.4 使用JupyterNotebook（上）
      [10] 2.4 使用JupyterNote...
      1392播放
      07:54
      2.4 使用JupyterNotebook（下）
      [11] 2.5 包管理和环境管理
      1273播放
      03:21
      2.5 包管理和环境管理
      [12] 2.6 安装TensorFlow2...
      1934播放
      07:58
      2.6 安装TensorFlow2.x
      [13] 2.7 安装Tensorflow2...
      990播放
      09:41
      2.7 安装Tensorflow2.xGPU版本
      [14] 3.1 初识Python（上）
      1529播放
      07:07
      3.1 初识Python（上）
      [15] 3.1 初识Python（下）
      1518播放
      07:10
      3.1 初识Python（下）
      [16] 3.1 初识Python（上）
      1815播放
      07:46
      3.1 初识Python（上）
      [17] 3.1 初识Python（下）
      934播放
      07:49
      3.1 初识Python（下）
      [18] 3.2 第一个Python程序
      1549播放
      08:01
      3.2 第一个Python程序
      [19] 3.3 输入和输出（上）
      1024播放
      05:14
      3.3 输入和输出（上）
      [20] 3.3 输入和输出（下）
      1016播放
      05:15
      3.3 输入和输出（下）
      [21] 3.4 常量、变量和表达式（上）
      1112播放
      07:33
      3.4 常量、变量和表达式（上）
      [22] 3.4 常量、变量和表达式（下）
      872播放
      07:32
      3.4 常量、变量和表达式（下）
      [23] 3.4 常量、变量和表达式（上）
      1153播放
      06:01
      3.4 常量、变量和表达式（上）
      [24] 3.4 常量、变量和表达式（下）
      1012播放
      06:07
      3.4 常量、变量和表达式（下）
      [25] 3.5 程序控制语句
      1172播放
      09:17
      3.5 程序控制语句
      [26] 3.5 程序控制语句（上）
      1652播放
      08:44
      3.5 程序控制语句（上）
      [27] 3.5 程序控制语句（下）
      1629播放
      08:45
      3.5 程序控制语句（下）
      [28] 4.1 内置数据结构（上）
      759播放
      07:01
      4.1 内置数据结构（上）
      [29] 4.1 内置数据结构（下）
      1124播放
      06:59
      4.1 内置数据结构（下）
      [30] 4.1 内置数据结构（上）
      1379播放
      06:28
      4.1 内置数据结构（上）
      [31] 4.1 内置数据结构（下）
      683播放
      06:26
      4.1 内置数据结构（下）
      [32] 4.2 函数和模块（上）
      1537播放
      06:46
      4.2 函数和模块（上）
      [33] 4.2 函数和模块（下）
      831播放
      06:50
      4.2 函数和模块（下）
      [34] 4.2 函数和模块（上）
      1446播放
      06:08
      4.2 函数和模块（上）
      [35] 4.2 函数和模块（下）
      1388播放
      06:13
      4.2 函数和模块（下）
      [36] 4.3 Python面向对象编程
      786播放
      09:19
      4.3 Python面向对象编程
      [37] 4.3 Python面向对象编程（...
      1178播放
      06:42
      4.3 Python面向对象编程（上）
      [38] 4.3 Python面向对象编程（...
      1276播放
      06:39
      4.3 Python面向对象编程（下）
      [39] 4.4 文件（上）
      1691播放
      06:45
      4.4 文件（上）
      [40] 4.4 文件（下）
      1340播放
      06:48
      4.4 文件（下）
      [41] 4.5 异常处理
      1536播放
      08:46
      4.5 异常处理
      [42] 4.6 上下文管理器
      1612播放
      08:34
      4.6 上下文管理器
      [43] 5.1 多维数组
      1622播放
      06:31
      5.1 多维数组
      [44] 5.2 创建NumPy数组（上）
      1486播放
      07:23
      5.2 创建NumPy数组（上）
      [45] 5.2 创建NumPy数组（下）
      861播放
      07:24
      5.2 创建NumPy数组（下）
      [46] 5.3 数组运算（上）
      1066播放
      05:30
      5.3 数组运算（上）
      [47] 5.3 数组运算（下）
      971播放
      05:28
      5.3 数组运算（下）
      [48] 5.3 数组运算
      1514播放
      09:57
      5.3 数组运算
      [49] 5.4 矩阵和随机数（上）
      990播放
      05:15
      5.4 矩阵和随机数（上）
      [50] 5.4 矩阵和随机数（下）
      1687播放
      05:18
      5.4 矩阵和随机数（下）
      [51] 6.1 Matplotlib绘图基...
      1582播放
      06:42
      6.1 Matplotlib绘图基础（上）
      [52] 6.1 Matplotlib绘图基...
      1583播放
      06:42
      6.1 Matplotlib绘图基础（下）
      [53] 6.2 散点图（上）
      905播放
      05:25
      6.2 散点图（上）
      [54] 6.3 折线图和柱形图
      1067播放
      08:33
      6.3 折线图和柱形图
      [55] 6.4 实例：波士顿房价数据集可视...
      1650播放
      05:04
      6.4 实例：波士顿房价数据集可视化（上）
      [56] 6.4 实例：波士顿房价数据集可视...
      956播放
      05:07
      6.4 实例：波士顿房价数据集可视化（下）
      [57] 6.4 实例：波士顿房价数据集可视...
      1459播放
      待播放
      6.4 实例：波士顿房价数据集可视化
      [58] 6.5 实例：鸢尾花数据集可视化
      1650播放
      07:48
      6.5 实例：鸢尾花数据集可视化
      [59] 6.5 实例：鸢尾花数据集可视化
      925播放
      09:25
      6.5 实例：鸢尾花数据集可视化
      [60] 6.5 实例：鸢尾花数据集可视化（...
      1038播放
      05:54
      6.5 实例：鸢尾花数据集可视化（上）
      [61] 6.5 实例：鸢尾花数据集可视化（...
      987播放
      05:56
      6.5 实例：鸢尾花数据集可视化（下）
      [62] 7.1 数字图像基本概念（上）
      1249播放
      08:41
      7.1 数字图像基本概念（上）
      [63] 7.1 数字图像基本概念（下）
      1768播放
      08:41
      7.1 数字图像基本概念（下）
      [64] 7.2 Pillow图像处理库（上...
      1628播放
      07:56
      7.2 Pillow图像处理库（上）
      [65] 7.2 Pillow图像处理库（下...
      1286播放
      07:55
      7.2 Pillow图像处理库（下）
      [66] 7.3 实例：手写数字数据集MNI...
      1095播放
      06:23
      7.3 实例：手写数字数据集MNIST
      [67] 8.1 TensorFlow2.0...
      1581播放
      09:19
      8.1 TensorFlow2.0特性（上）
      [68] 8.1 TensorFlow2.0...
      826播放
      09:18
      8.1 TensorFlow2.0特性（下）
      [69] 8.2 创建张量（上）
      1624播放
      07:28
      8.2 创建张量（上）
      [70] 8.2 创建张量（下）
      1757播放
      07:30
      8.2 创建张量（下）
      [71] 8.2 创建张量（上）
      1542播放
      06:38
      8.2 创建张量（上）
      [72] 8.2 创建张量（下）
      1297播放
      06:38
      8.2 创建张量（下）
      [73] 8.3 维度变换（上）
      1617播放
      08:38
      8.3 维度变换（上）
      [74] 8.3 维度变换（下）
      1518播放
      08:43
      8.3 维度变换（下）
      [75] 8.4 部分采样
      757播放
      09:54
      8.4 部分采样
      [76] 8.5 张量运算（上）
      1501播放
      05:36
      8.5 张量运算（上）
      [77] 8.5 张量运算（下）
      1498播放
      05:36
      8.5 张量运算（下）
      [78] 8.5 张量运算
      1474播放
      09:25
      8.5 张量运算
      [79] 9.1 机器学习基础（上）
      1112播放
      08:57
      9.1 机器学习基础（上）
      [80] 9.1 机器学习基础（下）
      1263播放
      09:03
      9.1 机器学习基础（下）
      [81] 9.2 一元线性回归（上）
      1707播放
      05:10
      9.2 一元线性回归（上）
      [82] 9.2 一元线性回归（下）
      1186播放
      05:06
      9.2 一元线性回归（下）
      [83] 9.3 实例：解析法实现一元线性回...
      1580播放
      06:50
      9.3 实例：解析法实现一元线性回归（上）
      [84] 9.3 实例：解析法实现一元线性回...
      929播放
      06:47
      9.3 实例：解析法实现一元线性回归（下）
      [85] 9.3 实例：解析法实现一元线性回...
      1337播放
      06:12
      9.3 实例：解析法实现一元线性回归
      [86] 9.4 多元线性回归（上）
      1697播放
      05:19
      9.4 多元线性回归（上）
      [87] 9.4 多元线性回归（下）
      1466播放
      05:22
      9.4 多元线性回归（下）
      [88] 9.5 实例：解析法实现多元线性回...
      938播放
      07:42
      9.5 实例：解析法实现多元线性回归
      [89] *9.6实例： 三维模型可视化
      865播放
      05:55
      *9.6实例： 三维模型可视化
      [90] *9.6实例： 三维模型可视化（上...
      1220播放
      05:52
      *9.6实例： 三维模型可视化（上）
      [91] *9.6实例： 三维模型可视化（下...
      1715播放
      05:50
      *9.6实例： 三维模型可视化（下）
      [92] 10.1 梯度下降法基本原理（上）
      1214播放
      08:08
      10.1 梯度下降法基本原理（上）
      [93] 10.1 梯度下降法基本原理（下）
      1160播放
      08:12
      10.1 梯度下降法基本原理（下）
      [94] 10.2 实例：梯度下降法实现线性...
      1081播放
      06:32
      10.2 实例：梯度下降法实现线性回归问题
      [95] 10.2 实例：梯度下降法实现线性...
      1596播放
      06:35
      10.2 实例：梯度下降法实现线性回归问题（上）
      [96] 10.2 实例：梯度下降法实现线性...
      1369播放
      06:33
      10.2 实例：梯度下降法实现线性回归问题（下）
      [97] 10.2 实例：梯度下降法实现线性...
      758播放
      08:06
      10.2 实例：梯度下降法实现线性回归问题
      [98] 10.3 TensorFlow的可...
      806播放
      06:22
      10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
      [99] 10.3 TensorFlow的可...
      1459播放
      08:36
      10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
      [100] 10.4 实例：TensorFlo...
      1582播放
      05:14
      10.4 实例：TensorFlow实现梯度下降法（上）
      [101] 10.4 实例：TensorFlo...
      1416播放
      05:10
      10.4 实例：TensorFlow实现梯度下降法（下）
      [102] 10.5 模型评估
      1332播放
      07:36
      10.5 模型评估
      [103] 10.6 实例：波士顿房价预测
      978播放
      08:15
      10.6 实例：波士顿房价预测
      [104] 10.6 实例：波士顿房价预测
      959播放
      09:17
      10.6 实例：波士顿房价预测
      [105] 11.1 逻辑回归
      1651播放
      03:32
      11.1 逻辑回归
      [106] 11.1 逻辑回归
      1302播放
      09:30
      11.1 逻辑回归
      [107] 11.1 逻辑回归
      966播放
      09:00
      11.1 逻辑回归
      [108] 11.2 实例：实现一元逻辑回归（...
      1720播放
      07:32
      11.2 实例：实现一元逻辑回归（上）
      [109] 11.2 实例：实现一元逻辑回归（...
      901播放
      07:34
      11.2 实例：实现一元逻辑回归（下）
      [110] 11.3 线性分类器
      1169播放
      06:06
      11.3 线性分类器
      [111] 11.4 实例：实现多元逻辑回归（...
      1249播放
      07:17
      11.4 实例：实现多元逻辑回归（上）
      [112] 11.4 实例：实现多元逻辑回归（...
      1483播放
      07:23
      11.4 实例：实现多元逻辑回归（下）
      [113] 11.4 实例：实现多元逻辑回归
      1017播放
      07:48
      11.4 实例：实现多元逻辑回归
      [114] 11.5 多分类问题（上）
      1049播放
      06:10
      11.5 多分类问题（上）
      [115] 11.5 多分类问题（下）
      957播放
      06:07
      11.5 多分类问题（下）
      [116] 11.6 实例：实现多分类（上）
      916播放
      05:40
      11.6 实例：实现多分类（上）
      [117] 11.6 实例：实现多分类（下）
      1274播放
      05:38
      11.6 实例：实现多分类（下）
      [118] 12.1 神经元与感知机（上）
      1482播放
      06:44
      12.1 神经元与感知机（上）
      [119] 12.1 神经元与感知机（下）
      1378播放
      06:41
      12.1 神经元与感知机（下）
      [120] 12.2 实例：单层神经网络实现鸢...
      1820播放
      06:14
      12.2 实例：单层神经网络实现鸢尾花分类（上）
      [121] 12.2 实例：单层神经网络实现鸢...
      1468播放
      06:15
      12.2 实例：单层神经网络实现鸢尾花分类（下）
      [122] 12.3 多层神经网络（上）
      1597播放
      07:14
      12.3 多层神经网络（上）
      [123] 12.3 多层神经网络（下）
      1122播放
      07:18
      12.3 多层神经网络（下）
      [124] 12.3 多层神经网络
      1431播放
      05:10
      12.3 多层神经网络
      [125] 12.4 误差反向传播算法（上）
      953播放
      07:35
      12.4 误差反向传播算法（上）
      [126] 12.4 误差反向传播算法（下）
      1244播放
      07:33
      12.4 误差反向传播算法（下）
      [127] 12.5 激活函数（上）
      1168播放
      06:24
      12.5 激活函数（上）
      [128] 12.5 激活函数（下）
      984播放
      06:28
      12.5 激活函数（下）
      [129] 12.6 实例：多层神经网络实现鸢...
      1317播放
      07:11
      12.6 实例：多层神经网络实现鸢尾花分类
      [130] 13.1 小批量梯度下降法（上）
      710播放
      06:20
      13.1 小批量梯度下降法（上）
      [131] 13.1 小批量梯度下降法（下）
      1660播放
      06:25
      13.1 小批量梯度下降法（下）
      [132] 13.2 梯度下降法的优化
      767播放
      09:04
      13.2 梯度下降法的优化
      [133] 13.2 梯度下降法的优化（上）
      751播放
      07:44
      13.2 梯度下降法的优化（上）
      [134] 13.2 梯度下降法的优化（下）
      1588播放
      07:42
      13.2 梯度下降法的优化（下）
      [135] 13.3 keras和tf.ker...
      1374播放
      04:02
      13.3 keras和tf.keras
      [136] 13.4 Sequential模型...
      1310播放
      10:01
      13.4 Sequential模型（上）
      [137] 13.4 Sequential模型...
      1181播放
      10:07
      13.4 Sequential模型（下）
      [138] 13.5 实例：Sequentia...
      1497播放
      06:54
      13.5 实例：Sequential模型实现手写数字识别（上）
      [139] 13.5 实例：Sequentia...
      1829播放
      06:57
      13.5 实例：Sequential模型实现手写数字识别（下）
      [140] 13.6 实例：模型的保存和加载（...
      862播放
      05:55
      13.6 实例：模型的保存和加载（上）
      [141] 13.6 实例：模型的保存和加载（...
      1303播放
      05:53
      13.6 实例：模型的保存和加载（下）
      [142] 14.1 深度学习基础（上）
      957播放
      05:10
      14.1 深度学习基础（上）
      [143] 14.1 深度学习基础（下）
      1686播放
      05:11
      14.1 深度学习基础（下）
      [144] 14.1 深度学习基础
      1104播放
      06:14
      14.1 深度学习基础
      [145] 14.2 图像识别与深度学习（上）
      1405播放
      05:05
      14.2 图像识别与深度学习（上）
      [146] 14.2 图像识别与深度学习（下）
      1153播放
      05:07
      14.2 图像识别与深度学习（下）
      [147] 14.3 图像卷积
      1106播放
      05:39
      14.3 图像卷积
      [148] 14.3 图像卷积
      898播放
      09:49
      14.3 图像卷积
      [149] 14.4 卷积神经网络
      1535播放
      07:24
      14.4 卷积神经网络
      [150] 14.4 卷积神经网络
      974播放
      06:24
      14.4 卷积神经网络
      [151] 14.7 实例：卷积神经网络识别c...
      1107播放
      05:33
      14.7 实例：卷积神经网络识别cifar10图片（上）
      [152] 14.7 实例：卷积神经网络识别c...
      1730播放
      05:32
      14.7 实例：卷积神经网络识别cifar10图片（下）
      为你推荐
      05:11
      第8集 对于人性的考究
      1329播放
      第8集 对于人性的考究
      01:16
      澳角村，做好“海”文章
      1303播放
      澳角村，做好“海”文章
      12:20
      第二章 直线和圆的方程 直线和圆的...
      2124播放
      第二章 直线和圆的方程 直线和圆的方程小结（2）（上）
      11:50
      经典恐怖电影神作《寂静岭》：百万人...
      1.8万播放
      经典恐怖电影神作《寂静岭》：百万人的童年阴影震撼来袭
      07:36
      这才是茄子好吃的做法，外酥里嫩，小...
      546播放
      这才是茄子好吃的做法，外酥里嫩，小孩三天两头点名要吃，真解馋
      11:53
      模块六 第一讲 重积分的概念与性质...
      1497播放
      模块六 第一讲 重积分的概念与性质（3）（下）
      01:48
      比肩武则天的女皇，大辽太后萧燕燕1
      1438播放
      比肩武则天的女皇，大辽太后萧燕燕1
      13:01
      19 第三章 多指标问题及正交表在...
      914播放
      19 第三章 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用（上）
      02:06
      好久不见，月亮，还是一半的
      624播放
      好久不见，月亮，还是一半的
      11:53
      小学英语专题课-小升初考点直击语法...
      3944播放
      小学英语专题课-小升初考点直击语法班小学英语语法(4-冠词)（上）
      05:17
      5.2.2 摄影用光的基本要素——...
      2201播放
      5.2.2 摄影用光的基本要素——光的方向（下）
      02:09
      提拉米苏蛋糕卷的保姆级教程，这样做...
      657播放
      提拉米苏蛋糕卷的保姆级教程，这样做吃起来可带劲了，一点都不腻
      03:00
      金华市初中数学计算题，观察到题干规...
      983播放
      金华市初中数学计算题，观察到题干规律的同学都能做对题目!
      01:10
      因为一个片段看了整部电影！《沙丘2...
      1145播放
      因为一个片段看了整部电影！《沙丘2》

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18