已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
5. 人工神经网络（多层神经网络）（下）
2311 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(85)
      自动播放
      [1] 1. 机器学习定义
      2.6万播放
      09:38
      1. 机器学习定义
      [2] 2. 机器学习的分类（上）
      1.7万播放
      05:28
      2. 机器学习的分类（上）
      [3] 2. 机器学习的分类（下）
      7473播放
      05:24
      2. 机器学习的分类（下）
      [4] 3. 机器学习算法的过程（上）
      7094播放
      06:21
      3. 机器学习算法的过程（上）
      [5] 3. 机器学习算法的过程（下）
      6336播放
      06:18
      3. 机器学习算法的过程（下）
      [6] 4. 没有免费午餐定理
      6078播放
      09:37
      4. 没有免费午餐定理
      [7] 5. 总结
      4813播放
      05:36
      5. 总结
      [8] 1. 支持向量机（线性可分定义）
      6396播放
      09:49
      1. 支持向量机（线性可分定义）
      [9] 2. 支持向量机（问题描述）
      4946播放
      08:07
      2. 支持向量机（问题描述）
      [10] 3. 支持向量机（优化问题）（上）
      5661播放
      06:48
      3. 支持向量机（优化问题）（上）
      [11] 3. 支持向量机（优化问题）（下）
      5279播放
      06:45
      3. 支持向量机（优化问题）（下）
      [12] 4. 支持向量机（线性不可分情况）
      4517播放
      09:32
      4. 支持向量机（线性不可分情况）
      [13] 5. 支持向量机（低维到高维的映射...
      3223播放
      07:25
      5. 支持向量机（低维到高维的映射）
      [14] 6. 支持向量机（核函数的定义）
      2945播放
      09:45
      6. 支持向量机（核函数的定义）
      [15] 7. 支持向量机（原问题和对偶问题...
      2874播放
      08:11
      7. 支持向量机（原问题和对偶问题）
      [16] 8. 支持向量机（转化为对偶问题）
      2477播放
      08:38
      8. 支持向量机（转化为对偶问题）
      [17] 9. 支持向量机（算法流程）
      2953播放
      08:26
      9. 支持向量机（算法流程）
      [18] 10. 支持向量机（兵王问题描述）
      1979播放
      08:00
      10. 支持向量机（兵王问题描述）
      [19] 11. 支持向量机（兵王问题程序设...
      1841播放
      08:39
      11. 支持向量机（兵王问题程序设计）
      [20] 12. 支持向量机（兵王问题MAT...
      2721播放
      08:15
      12. 支持向量机（兵王问题MATLAB程序）（上）
      [21] 12. 支持向量机（兵王问题MAT...
      2377播放
      08:18
      12. 支持向量机（兵王问题MATLAB程序）（下）
      [22] 13. 支持向量机（识别系统的性能...
      1717播放
      07:47
      13. 支持向量机（识别系统的性能度量）（上）
      [23] 13. 支持向量机（识别系统的性能...
      1710播放
      07:43
      13. 支持向量机（识别系统的性能度量）（下）
      [24] 14. 支持向量机（多类情况）
      1462播放
      09:37
      14. 支持向量机（多类情况）
      [25] 1. 人工神经网络（章节总览）（上...
      2642播放
      05:08
      1. 人工神经网络（章节总览）（上）
      [26] 1. 人工神经网络（章节总览）（下...
      3155播放
      05:05
      1. 人工神经网络（章节总览）（下）
      [27] 2. 人工神经网络（感知器算法）（...
      2925播放
      09:27
      2. 人工神经网络（感知器算法）（上）
      [28] 2. 人工神经网络（感知器算法）（...
      2750播放
      09:27
      2. 人工神经网络（感知器算法）（下）
      [29] 3. 人工神经网络（感知器算法的意...
      2468播放
      05:24
      3. 人工神经网络（感知器算法的意义）（上）
      [30] 3. 人工神经网络（感知器算法的意...
      2225播放
      05:20
      3. 人工神经网络（感知器算法的意义）（下）
      [31] 4. 人工神经网络（第一次寒冬）
      2336播放
      09:54
      4. 人工神经网络（第一次寒冬）
      [32] 5. 人工神经网络（多层神经网络）...
      2079播放
      07:19
      5. 人工神经网络（多层神经网络）（上）
      [33] 5. 人工神经网络（多层神经网络）...
      2311播放
      待播放
      5. 人工神经网络（多层神经网络）（下）
      [34] 6. 人工神经网络（梯度下降算法）...
      2468播放
      07:45
      6. 人工神经网络（梯度下降算法）（上）
      [35] 6. 人工神经网络（梯度下降算法）...
      1717播放
      07:42
      6. 人工神经网络（梯度下降算法）（下）
      [36] 7. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      2011播放
      07:03
      7. 人工神经网络（后向传播算法 上）（上）
      [37] 7. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      1880播放
      06:59
      7. 人工神经网络（后向传播算法 上）（下）
      [38] 8. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      2427播放
      05:32
      8. 人工神经网络（后向传播算法 下）（上）
      [39] 8. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      1551播放
      05:29
      8. 人工神经网络（后向传播算法 下）（下）
      [40] 9. 人工神经网络（后向传播算法的...
      1844播放
      09:13
      9. 人工神经网络（后向传播算法的应用）（上）
      [41] 9. 人工神经网络（后向传播算法的...
      1899播放
      09:09
      9. 人工神经网络（后向传播算法的应用）（下）
      [42] 10. 人工神经网络（兵王问题MA...
      1337播放
      10:00
      10. 人工神经网络（兵王问题MATLAB程序）
      [43] 11. 人工神经网络（参数设置）（...
      1507播放
      05:53
      11. 人工神经网络（参数设置）（上）
      [44] 11. 人工神经网络（参数设置）（...
      1597播放
      05:51
      11. 人工神经网络（参数设置）（下）
      [45] 12. 深度学习的编程工具PYTO...
      1816播放
      06:20
      12. 深度学习的编程工具PYTORCH
      [46] 13. 人脸识别介绍（上）
      2005播放
      07:00
      13. 人脸识别介绍（上）
      [47] 章节简介及资源汇总（上）
      1797播放
      06:12
      章节简介及资源汇总（上）
      [48] 章节简介及资源汇总（下）
      1827播放
      06:08
      章节简介及资源汇总（下）
      [49] 2. 深度学习（自编码器）
      1808播放
      07:19
      2. 深度学习（自编码器）
      [50] 3. 深度学习（卷积神经网络LEN...
      1539播放
      08:13
      3. 深度学习（卷积神经网络LENET）（上）
      [51] 3. 深度学习（卷积神经网络LEN...
      1212播放
      08:09
      3. 深度学习（卷积神经网络LENET）（下）
      [52] 4. 深度学习（卷积神经网络ALE...
      1774播放
      06:04
      4. 深度学习（卷积神经网络ALEXNET）（上）
      [53] 4. 深度学习（卷积神经网络ALE...
      1343播放
      06:01
      4. 深度学习（卷积神经网络ALEXNET）（下）
      [54] 5. 深度学习的编程工具Tenso...
      1046播放
      09:37
      5. 深度学习的编程工具Tensorflow
      [55] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1192播放
      06:37
      6. 深度学习的编程工具CAFFE（上）
      [56] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1595播放
      06:36
      6. 深度学习的编程工具CAFFE（下）
      [57] 7. 深度学习（近年来流行的卷积神...
      1237播放
      05:44
      7. 深度学习（近年来流行的卷积神经网络）（上）
      [58] 7. 深度学习（近年来流行的卷积神...
      1435播放
      05:40
      7. 深度学习（近年来流行的卷积神经网络）（下）
      [59] 8. 目标检测与分割上（上）
      1974播放
      06:28
      8. 目标检测与分割上（上）
      [60] 8. 目标检测与分割上（下）
      1928播放
      06:32
      8. 目标检测与分割上（下）
      [61] 9. 目标检测与分割下（上）
      1419播放
      06:02
      9. 目标检测与分割下（上）
      [62] 9. 目标检测与分割下（下）
      1694播放
      06:00
      9. 目标检测与分割下（下）
      [63] 10. 时间序列的深度学习模型（R...
      1301播放
      07:26
      10. 时间序列的深度学习模型（RNN和LSTM）（上）
      [64] 10. 时间序列的深度学习模型（R...
      1896播放
      07:23
      10. 时间序列的深度学习模型（RNN和LSTM）（下）
      [65] 11. 生成对抗网络（上）
      1386播放
      05:56
      11. 生成对抗网络（上）
      [66] 11. 生成对抗网络（下）
      1154播放
      05:56
      11. 生成对抗网络（下）
      [67] 1. 强化学习（Q-Learnin...
      1593播放
      08:27
      1. 强化学习（Q-Learning和epsilon-greedy算法）（上）
      [68] 1. 强化学习（Q-Learnin...
      1820播放
      08:24
      1. 强化学习（Q-Learning和epsilon-greedy算法）（下）
      [69] 2. 强化学习（深度强化学习）
      1018播放
      09:38
      2. 强化学习（深度强化学习）
      [70] 3. 强化学习 (policy g...
      1767播放
      05:26
      3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法）（上）
      [71] 3. 强化学习 (policy g...
      1551播放
      05:22
      3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法）（下）
      [72] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1421播放
      06:59
      4. 强化学习 (AlphaGo 上）（上）
      [73] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1379播放
      06:55
      4. 强化学习 (AlphaGo 上）（下）
      [74] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      1011播放
      05:16
      5. 强化学习 (AlphaGo 下）（上）
      [75] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      1665播放
      05:12
      5. 强化学习 (AlphaGo 下）（下）
      [76] 4. ADABOOST（上）
      1523播放
      07:48
      4. ADABOOST（上）
      [77] 4. ADABOOST（下）
      1434播放
      07:45
      4. ADABOOST（下）
      [78] 5. 人工智能中的哲学（上）
      1898播放
      06:21
      5. 人工智能中的哲学（上）
      [79] 5. 人工智能中的哲学（下）
      918播放
      06:18
      5. 人工智能中的哲学（下）
      [80] 1. 主成分分析（上）
      1563播放
      08:43
      1. 主成分分析（上）
      [81] 1. 主成分分析（下）
      1001播放
      08:40
      1. 主成分分析（下）
      [82] 2. K-均值聚类（上）
      1233播放
      06:12
      2. K-均值聚类（上）
      [83] 2. K-均值聚类（下）
      1768播放
      06:08
      2. K-均值聚类（下）
      [84] 3. 高斯混合模型（上）
      2051播放
      06:32
      3. 高斯混合模型（上）
      [85] 3. 高斯混合模型（下）
      1143播放
      06:28
      3. 高斯混合模型（下）
      为你推荐
      14:32
      25 宝葫芦的秘密（节选）（第1课...
      1486播放
      25 宝葫芦的秘密（节选）（第1课时）（下）
      05:59
      第5集 《悲惨世界》精神的追求
      1196播放
      第5集 《悲惨世界》精神的追求
      14:03
      我的十年梁永安：要把中国的故事讲给...
      2294播放
      我的十年梁永安：要把中国的故事讲给世界听
      06:01
      第3集 《百年孤独》原著解读3
      4342播放
      第3集 《百年孤独》原著解读3
      00:36
      你知道《一千零一夜》中的阿拉丁是哪...
      970播放
      你知道《一千零一夜》中的阿拉丁是哪国人吗？小撒知道答案后一脸震惊
      05:01
      第6集 海明威和《老人与海》3
      2170播放
      第6集 海明威和《老人与海》3
      01:04
      《饥饿游戏2：星火燎原》：反乌托邦...
      1771播放
      《饥饿游戏2：星火燎原》：反乌托邦三部曲
      01:17
      生活、战争与和平
      1731播放
      生活、战争与和平
      06:51
      低欲望双城记丨北京篇：年轻人的欲望...
      3.6万播放
      低欲望双城记丨北京篇：年轻人的欲望去哪儿了？Beijing×Tokyo丨The Low Desire of Beijing
      17:00
      宗教猜想与推理冒险的完美结合！速读...
      1437播放
      宗教猜想与推理冒险的完美结合！速读38万字《达·芬奇密码》原著
      00:17
      未来公开课：看见自己，看见未来
      1.6万播放
      未来公开课：看见自己，看见未来
      08:15
      18 百分数的意义（第二课时）（上...
      3372播放
      18 百分数的意义（第二课时）（上）
      09:49
      10 解决问题(第2课时)（上）
      2.6万播放
      10 解决问题(第2课时)（上）
      12:18
      13 五四运动（胡老师 第2课时）...
      5223播放
      13 五四运动（胡老师 第2课时）（上）

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18