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      [9] 2.2 离散变量的非平均自信息
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      [10] 2.2 离散变量的非平均自信息
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      [21] 2.5 连续随机变量的微分熵
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      [22] 2.5 连续随机变量的微分熵
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      [29] 3.2 离散无记忆信源的信息测度
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      [30] 3.3 离散有记忆信源的信息测度
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      3.4 连续信源的数学模型及其信息测度
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      [34] 4.1 信道的数学模型及分类
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      [35] 4.2 信道及其容量
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      [40] 4.4 组合信道的容量
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      [45] 4.6 波形信道的容量
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      [46] 4.6 波形信道的容量
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      [47] 导引
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      [48] 5.1 DMS等长编码
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      [56] 5.3 Huffman编码
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      [58] 5.4 算术编码
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      5.4 算术编码
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      [62] 导引
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      [63] 6.1 信道编码基本概念
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      6.1 信道编码基本概念
      [64] 6.2 译码准则
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      [65] 6.2 译码准则
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      [66] 6.3 信道编码定理
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      [67] 6.3 信道编码定理
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      [69] 6.4 分组码基本概念
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      6.4 分组码基本概念
      [70] 6.4 分组码基本概念
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      [71] 6.5 线性分组码之代数基础
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      6.5 线性分组码之代数基础
      [72] 6.5 线性分组码之代数基础
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      6.5 线性分组码之代数基础
      [73] 6.6 线性分组码
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      6.6 线性分组码
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      6.6 线性分组码
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      [86] 导引
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      [88] 7.1 率失真函数的定义
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      [89] 7.2 率失真函数的性质
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      [91] 7.4 率失真函数的参量描述
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