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第七讲 树木森林（上）
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      第一讲 监督学习入门（中）
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      第二讲 线性回归模型（中）
      [6] 第二讲 线性回归模型（下）
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      第二讲 线性回归模型（下）
      [7] 第三讲 分类线性模型（上）
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      第三讲 分类线性模型（上）
      [8] 第三讲 分类线性模型（中）
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      第三讲 分类线性模型（中）
      [9] 第三讲 分类线性模型（下）
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      第三讲 分类线性模型（下）
      [10] 第四讲 预处理（上）
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      第四讲 预处理（上）
      [11] 第四讲 预处理（中）
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      第四讲 预处理（中）
      [12] 第四讲 预处理（下）
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      [13] 第五讲 归因特征选择（上）
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      [14] 第五讲 归因特征选择（中）
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      [16] 第六讲 支持向量机（上）
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      第六讲 支持向量机（上）
      [17] 第六讲 支持向量机（中）
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      第六讲 支持向量机（中）
      [18] 第六讲 支持向量机（下）
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      第六讲 支持向量机（下）
      [19] 第七讲 树木森林（上）
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      第七讲 树木森林（上）
      [20] 第七讲 树木森林（中）
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      第七讲 树木森林（中）
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      [22] 第八讲 堆垛校正（上）
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      [23] 第八讲 堆垛校正（中）
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      [25] 第九讲 模型评估（上）
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      [34] 第十二集 降维（上）
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      [43] 第十五讲 离群值检测（上）
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      [46] 第十六讲 文字数据（上）
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      [49] 第十七讲 主题模型（上）
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