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      第一讲 监督学习入门（中）
      [3] 第一讲 监督学习入门（下）
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      [4] 第二讲 线性回归模型（上）
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      第二讲 线性回归模型（中）
      [6] 第二讲 线性回归模型（下）
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      第二讲 线性回归模型（下）
      [7] 第三讲 分类线性模型（上）
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      第三讲 分类线性模型（上）
      [8] 第三讲 分类线性模型（中）
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      第三讲 分类线性模型（中）
      [9] 第三讲 分类线性模型（下）
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      第三讲 分类线性模型（下）
      [10] 第四讲 预处理（上）
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      第四讲 预处理（上）
      [11] 第四讲 预处理（中）
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      第四讲 预处理（中）
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      第四讲 预处理（下）
      [13] 第五讲 归因特征选择（上）
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      第五讲 归因特征选择（上）
      [14] 第五讲 归因特征选择（中）
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      [15] 第五讲 归因特征选择（下）
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      [16] 第六讲 支持向量机（上）
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      第六讲 支持向量机（上）
      [17] 第六讲 支持向量机（中）
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      第六讲 支持向量机（中）
      [18] 第六讲 支持向量机（下）
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      [19] 第七讲 树木森林（上）
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      第七讲 树木森林（上）
      [20] 第七讲 树木森林（中）
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      第七讲 树木森林（中）
      [21] 第七讲 树木森林（下）
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      [22] 第八讲 堆垛校正（上）
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      第八讲 堆垛校正（上）
      [23] 第八讲 堆垛校正（中）
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      第八讲 堆垛校正（中）
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      [25] 第九讲 模型评估（上）
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      第九讲 模型评估（上）
      [26] 第九讲 模型评估（中）
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      第九讲 模型评估（中）
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      [28] 第十讲 数据不平衡（上）
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      第十讲 数据不平衡（上）
      [29] 第十讲 数据不平衡（中）
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      [31] 第十一讲 作业3-讨论（上）
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      第十一讲 作业3-讨论（中）
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      [34] 第十二集 降维（上）
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      第十三讲 聚类混合模型（上）
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      第十三讲 聚类混合模型（中）
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      第十四讲 聚类评估（上）
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      第十四讲 聚类评估（中）
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      第十四讲 聚类评估（下）
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      第十五讲 离群值检测（上）
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