深度学习及其应用
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【第1集】1.1 神经网络简介（上） 译
【第2集】1.1 神经网络简介（下） 译
【第3集】1.2 BP神经网络（1）（上） 译
【第4集】1.2 BP神经网络（1）（下） 译
【第5集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第6集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第7集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第8集】1.3 BP神经网络（2）（中） 译
【第9集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第10集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第11集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第12集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第13集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第20集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第21集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第22集】1.3 BP神经网络（2）（上） 译
【第23集】1.3 BP神经网络（2）（下） 译
【第24集】1.4 银行客户流失预测（1）（上） 译
【第25集】1.4 银行客户流失预测（1）（下） 译
【第26集】1.5 银行客户流失预测（2）（上） 译
【第27集】1.5 银行客户流失预测（2）（下） 译
【第28集】1.6 银行客户流失预测（3）（上） 译
【第29集】1.6 银行客户流失预测（3）（下） 译
【第30集】1.7 银行客户流失预测（4） 译
【第31集】1.9 阿里天池实验平台操作介绍 译
【第32集】2.1 深度学习在人工智能中的应用（一）（上） 译
【第33集】2.1 深度学习在人工智能中的应用（一）（下） 译
【第34集】2.2 深度学习在人工智能中的应用（二）（上） 译
【第35集】2.2 深度学习在人工智能中的应用（二）（下） 译
【第36集】2.3 深度学习在人工智能中的应用（三） 译
【第37集】2.4 深度学习在人工智能中的应用（四） 译
【第38集】3.1 卷积神经网络的发展（上） 译
【第39集】3.1 卷积神经网络的发展（下） 译
【第40集】3.2 卷积与感受野机制 译
【第41集】3.3 卷积的概念和特征（上） 译
【第42集】3.3 卷积的概念和特征（下） 译
【第43集】3.4 图像编码与卷积（上） 译
【第44集】3.4 图像编码与卷积（下） 译
【第45集】3.5 卷积操作（上） 译
【第46集】3.5 卷积操作（下） 译
【第47集】3.6 卷积特征图及计算（上） 译
【第48集】3.6 卷积特征图及计算（下） 译
【第49集】3.7 多通道卷积 译
【第50集】3.8 池化操作（上） 译
【第51集】3.8 池化操作（下） 译
【第52集】3.9 Lenet5卷积神经网络（1）（上） 译
【第53集】3.9 Lenet5卷积神经网络（1）（下） 译
【第54集】3.10 Lenet5卷积神经网络（2） 译
【第55集】3.10 Lenet5卷积神经网络（2）（上） 译
【第56集】3.10 Lenet5卷积神经网络（2）（下） 译
【第57集】3.11 Lenet5卷积神经网络（3）（上） 译
【第58集】3.11 Lenet5卷积神经网络（3）（下） 译
【第59集】3.11 Lenet5卷积神经网络（3）（上） 译
【第60集】3.11 Lenet5卷积神经网络（3）（下） 译
【第61集】3.12 完整的卷积神经网络过程 译
【第62集】3.12 完整的卷积神经网络过程（上） 译
【第63集】3.12 完整的卷积神经网络过程（下） 译
【第64集】3.13 卷积神经网络训练（上） 译
【第65集】3.13 卷积神经网络训练（下） 译
【第70集】3.15 图像分类（2）（上） 译
【第71集】3.15 图像分类（2）（下） 译
【第78集】3.20 手写体识别实验（上） 译
【第79集】3.20 手写体识别实验（下） 译
【第80集】4.1 AlexNet卷积神经网络模型（1）（上） 译
【第81集】4.1 AlexNet卷积神经网络模型（1）（下） 译
【第82集】4.2 AlexNet卷积神经网络模型（2） 译
【第83集】4.3 AlexNet卷积神经网络模型（3） 译
【第84集】4.4 VGG卷积神经网络模型（上） 译
【第85集】4.4 VGG卷积神经网络模型（下） 译
【第90集】4.6 ResNet卷积神经网络模型（上） 译
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【第92集】4.6 ResNet卷积神经网络模型（上） 译
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【第96集】4.6 ResNet卷积神经网络模型（上） 译
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【第99集】4.6 ResNet卷积神经网络模型（下） 译
【第100集】4.7 动物识别（1）（上） 译
【第101集】4.7 动物识别（1）（下） 译
【第102集】4.8 动物识别（2）（上） 译
【第103集】4.8 动物识别（2）（下） 译
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【第106集】4.10 动物识别实验（上） 译
【第107集】4.10 动物识别实验（下） 译
【第108集】4.10 动物识别实验（上） 译
【第109集】4.10 动物识别实验（下） 译
【第110集】5.1 循环神经网络基本原理（1）（上） 译
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【第120集】5.6 长短期记忆神经网络模型（3） 译
【第121集】5.7 基于LSTM的股票预测（上） 译
【第122集】5.7 基于LSTM的股票预测（下） 译
【第123集】5.7 基于LSTM的股票预测 译
【第124集】6.1 目标检测概况（上） 译
【第125集】6.1 目标检测概况（下） 译
【第126集】6.2 目标检测的基本概念（上） 译
【第127集】6.2 目标检测的基本概念（下） 译
【第128集】6.3 目标检测发展 译
【第129集】6.4 基于候选区域的目标检测（1）（上） 译
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【第131集】6.5 基于候选区域的目标检测（2）（上） 译
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【第133集】6.6 基于候选区域的目标检测（3）（上） 译
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【第135集】6.7 基于候选区域的目标检测（4） 译
【第136集】6.8 Fast R-CNN目标检测算法（上） 译
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【第138集】6.9 Faster R-CNN目标检测算法（上） 译
【第139集】6.9 Faster R-CNN目标检测算法（下） 译
【第140集】6.10 Yolo目标检测算法（1）（上） 译
【第141集】6.10 Yolo目标检测算法（1）（下） 译
【第142集】6.11 Yolo目标检测算法（2） 译
【第143集】6.12 Yolo目标检测算法（3）（上） 译
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【第145集】6.13 Yolo目标检测算法（4）（上） 译
【第146集】6.13 Yolo目标检测算法（4）（下） 译
【第149集】6.15 目标检测案例解析（2）（上） 译
【第150集】6.15 目标检测案例解析（2）（下） 译
【第151集】6.16 目标检测案例解析（3）（上） 译
【第152集】6.16 目标检测案例解析（3）（下） 译
【第155集】6.21 RetinaNet和UNet（上） 译
【第156集】6.21 RetinaNet和UNet（下） 译
【第157集】6.21 RetinaNet和UNet（上） 译
【第158集】6.21 RetinaNet和UNet（下） 译
【第159集】6.21 RetinaNet和UNet（上） 译
【第160集】6.21 RetinaNet和UNet（下） 译
【第161集】7.1 生成对抗网络基本原理（1）（上） 译
【第163集】7.2 生成对抗网络基本原理（2） 译
【第164集】7.3 Encoder-Decoder模型（上） 译
【第165集】7.3 Encoder-Decoder模型（下） 译
【第166集】7.4 生成对抗网络算法DCGAN（1）（上） 译
【第167集】7.4 生成对抗网络算法DCGAN（1）（下） 译
【第168集】7.5 生成对抗网络算法DCGAN（2）（上） 译
【第169集】7.5 生成对抗网络算法DCGAN（2）（下） 译
【第170集】7.6 生成对抗网络算法DCGAN（3）（上） 译
【第171集】7.6 生成对抗网络算法DCGAN（3）（下） 译
【第172集】7.7 生成对抗网络算法应用（1） 译
【第173集】7.8 生成对抗网络算法应用（2） 译
【第174集】7.9 手写体生成（1）（上） 译
【第175集】7.9 手写体生成（1）（下） 译
【第176集】7.10 手写体生成（2）（上） 译
【第177集】7.10 手写体生成（2）（下） 译
【第178集】7.11 手写体生成（3）（上） 译
【第179集】7.11 手写体生成（3）（下） 译
【第180集】7.12 手写体生成（4） 译
【第181集】7.13 手写体生成（5） 译
【第182集】7.15 CycleGAN画风转移（上） 译
【第183集】7.15 CycleGAN画风转移（下） 译
【第186集】7.15 CycleGAN画风转移（上） 译
【第187集】7.15 CycleGAN画风转移（下） 译
【第188集】8.1 Seq2Seq模型（1）（上） 译
【第189集】8.1 Seq2Seq模型（1）（下） 译
【第190集】8.2 Seq2Seq模型（2）（上） 译
【第191集】8.2 Seq2Seq模型（2）（下） 译
【第192集】8.3 注意力机制模型（1） 译
【第193集】8.4 注意力机制模型（2）（上） 译
【第194集】8.4 注意力机制模型（2）（下） 译
【第195集】8.5 注意力机制模型（3）（上） 译
【第196集】8.5 注意力机制模型（3）（下） 译
【第197集】8.6 机器翻译（上） 译
【第198集】8.6 机器翻译（下） 译
【第199集】9.1 声音质量评价（1）（上） 译
【第200集】9.1 声音质量评价（1）（下） 译
【第203集】9.3 声音质量评价（3）（上） 译
【第204集】9.3 声音质量评价（3）（下） 译
【第205集】9.4 编码解码器（1）（上） 译
【第206集】9.4 编码解码器（1）（下） 译
【第207集】9.5 编码解码器（2）（上） 译
【第208集】9.5 编码解码器（2）（下） 译
【第209集】9.6 情感识别分类（1）（上） 译
【第210集】9.6 情感识别分类（1）（下） 译
【第211集】9.7 情感识别分类（2）（上） 译
【第212集】9.7 情感识别分类（2）（下） 译
【第213集】9.8 情感识别分类（3）（上） 译
【第214集】9.8 情感识别分类（3）（下） 译
【第217集】10.2 迁移学习（上） 译
【第218集】10.2 迁移学习（下） 译
【第219集】10.3 对偶学习（上） 译
【第220集】10.3 对偶学习（下） 译
【第221集】项目驱动的机器学习（深度学习）（上） 译
【第222集】项目驱动的机器学习（深度学习）（下） 译
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