大数据分析原理和应用
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课程介绍:本课程从大数据分析的原理、技术和应用的角度,围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述,使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术,同时熟悉大数据分析的原理和技术在商业、投资、保险和银行中的应用,并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。
课程列表
【第1集】大数据的产生背景与概念 译
【第2集】大数据的产生背景与概念 译
【第3集】大数据的特点和技术概述 译
【第4集】大数据的特点和技术概述(上) 译
【第5集】大数据的特点和技术概述(下) 译
【第6集】大数据的应用与价值体现(上) 译
【第7集】大数据的应用与价值体现(下) 译
【第8集】大数据的应用与价值体现 译
【第9集】大数据时代的思维变革(上) 译
【第10集】大数据时代的思维变革(下) 译
【第11集】开源大数据平台(Hadoop)(上) 译
【第12集】开源大数据平台(Hadoop)(下) 译
【第13集】开源大数据平台(Hadoop)(上) 译
【第14集】开源大数据平台(Hadoop)(下) 译
【第15集】开源大数据平台(Hadoop)(上) 译
【第16集】开源大数据平台(Hadoop)(下) 译
【第17集】开源大数据平台(Spark)(上) 译
【第18集】开源大数据平台(Spark)(下) 译
【第19集】开源大数据平台(Spark)(上) 译
【第20集】开源大数据平台(Spark)(下) 译
【第21集】开源大数据平台(Spark)(上) 译
【第22集】开源大数据平台(Spark)(下) 译
【第23集】3.1HDFS概述 译
【第24集】3.1HDFS概述 译
【第25集】3.2HDFS体系结构(上) 译
【第26集】3.2HDFS体系结构(下) 译
【第27集】3.2HDFS体系结构 译
【第28集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析 译
【第29集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析 译
【第30集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析 译
【第31集】4.1概述(上) 译
【第32集】4.1概述(下) 译
【第33集】4.1概述 译
【第34集】4.2MapReduce体系结构 译
【第35集】4.3MapReduce工作流程 译
【第36集】4.3MapReduce工作流程(上) 译
【第37集】4.3MapReduce工作流程(下) 译
【第38集】4.4MapReduce实例分析(上) 译
【第39集】4.4MapReduce实例分析(下) 译
【第40集】4.5MapReduce编程实践 译
【第41集】4.6MapReduce优缺点分析 译
【第42集】5.1 YARN产生的背景 &5.2 YARN设计思路 译
【第43集】5.3 YARN体系结构(上) 译
【第44集】5.3 YARN体系结构(下) 译
【第45集】5.4 YARN工作流程 译
【第46集】5.5 YARN优缺点分析 译
【第47集】6.1 网络爬虫基础知识 译
【第48集】6.2 Requests库(上) 译
【第49集】6.2 Requests库(下) 译
【第50集】6.2 Requests库 译
【第51集】6.2 Requests库 译
【第52集】6.3 Beautiful Soup库 译
【第53集】6.3 Beautiful Soup库(上) 译
【第54集】6.3 Beautiful Soup库(下) 译
【第55集】6.3 Beautiful Soup库 译
【第56集】6.3 Beautiful Soup库 译
【第57集】6.4 综合实验(上) 译
【第58集】6.4 综合实验(下) 译
【第59集】7.1 聚类算法(上) 译
【第60集】7.1 聚类算法(下) 译
【第61集】7.1 聚类算法(上) 译
【第62集】7.1 聚类算法(下) 译
【第63集】7.2 分类算法(上) 译
【第64集】7.2 分类算法(下) 译
【第65集】7.2 分类算法(上) 译
【第66集】7.2 分类算法(下) 译
【第67集】8.1大数据分析在商业中的应用(大数据营销)(上) 译
【第68集】8.1大数据分析在商业中的应用(大数据营销)(下) 译
【第69集】8.2 大数据分析在投资中的应用(上) 译
【第70集】8.2 大数据分析在投资中的应用(下) 译
【第71集】8.3 大数据分析在保险中的应用(上) 译
【第72集】8.3 大数据分析在保险中的应用(下) 译
【第73集】8.4 大数据分析在银行中的应用(上) 译
【第74集】8.4 大数据分析在银行中的应用(下) 译
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