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大数据分析原理和应用
本课程共5集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:本课程从大数据分析的原理、技术和应用的角度,围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述,使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术,同时熟悉大数据分析的原理和技术在商业、投资、保险和银行中的应用,并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。

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课程列表
【第1集】大数据的产生背景与概念
【第2集】大数据的产生背景与概念
【第3集】大数据的特点和技术概述
【第4集】大数据的特点和技术概述(上)
【第5集】大数据的特点和技术概述(下)
【第6集】大数据的应用与价值体现(上)
【第7集】大数据的应用与价值体现(下)
【第8集】大数据的应用与价值体现
【第9集】大数据时代的思维变革(上)
【第10集】大数据时代的思维变革(下)
【第11集】开源大数据平台(Hadoop)(上)
【第12集】开源大数据平台(Hadoop)(下)
【第13集】开源大数据平台(Hadoop)(上)
【第14集】开源大数据平台(Hadoop)(下)
【第15集】开源大数据平台(Hadoop)(上)
【第16集】开源大数据平台(Hadoop)(下)
【第17集】开源大数据平台(Spark)(上)
【第18集】开源大数据平台(Spark)(下)
【第19集】开源大数据平台(Spark)(上)
【第20集】开源大数据平台(Spark)(下)
【第21集】开源大数据平台(Spark)(上)
【第22集】开源大数据平台(Spark)(下)
【第23集】3.1HDFS概述
【第24集】3.1HDFS概述
【第25集】3.2HDFS体系结构(上)
【第26集】3.2HDFS体系结构(下)
【第27集】3.2HDFS体系结构
【第28集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析
【第29集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析
【第30集】3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析
【第31集】4.1概述(上)
【第32集】4.1概述(下)
【第33集】4.1概述
【第34集】4.2MapReduce体系结构
【第35集】4.3MapReduce工作流程
【第36集】4.3MapReduce工作流程(上)
【第37集】4.3MapReduce工作流程(下)
【第38集】4.4MapReduce实例分析(上)
【第39集】4.4MapReduce实例分析(下)
【第40集】4.5MapReduce编程实践
【第41集】4.6MapReduce优缺点分析
【第42集】5.1 YARN产生的背景 &5.2 YARN设计思路
【第43集】5.3 YARN体系结构(上)
【第44集】5.3 YARN体系结构(下)
【第45集】5.4 YARN工作流程
【第46集】5.5 YARN优缺点分析
【第47集】6.1 网络爬虫基础知识
【第48集】6.2 Requests库(上)
【第49集】6.2 Requests库(下)
【第50集】6.2 Requests库
【第51集】6.2 Requests库
【第52集】6.3 Beautiful Soup库
【第53集】6.3 Beautiful Soup库(上)
【第54集】6.3 Beautiful Soup库(下)
【第55集】6.3 Beautiful Soup库
【第56集】6.3 Beautiful Soup库
【第57集】6.4 综合实验(上)
【第58集】6.4 综合实验(下)
【第59集】7.1 聚类算法(上)
【第60集】7.1 聚类算法(下)
【第61集】7.1 聚类算法(上)
【第62集】7.1 聚类算法(下)
【第63集】7.2 分类算法(上)
【第64集】7.2 分类算法(下)
【第65集】7.2 分类算法(上)
【第66集】7.2 分类算法(下)
【第67集】8.1大数据分析在商业中的应用(大数据营销)(上)
【第68集】8.1大数据分析在商业中的应用(大数据营销)(下)
【第69集】8.2 大数据分析在投资中的应用(上)
【第70集】8.2 大数据分析在投资中的应用(下)
【第71集】8.3 大数据分析在保险中的应用(上)
【第72集】8.3 大数据分析在保险中的应用(下)
【第73集】8.4 大数据分析在银行中的应用(上)
【第74集】8.4 大数据分析在银行中的应用(下)
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