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纽约大学ITP:艺术家的机器学习
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课程介绍:纽约大学ITP:艺术家的机器学习

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【第1集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 简介,神经网络(上)
【第2集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 简介,神经网络(中)
【第3集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 简介,神经网络(下)
【第4集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 应用领域(上)
【第5集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 应用领域(中)
【第6集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 应用领域(下)
【第7集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 卷积神经网络(上)
【第8集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 卷积神经网络(中)
【第9集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 卷积神经网络(下)
【第10集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:convnet应用程序(上)
【第11集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:convnet应用程序(中)
【第12集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:convnet应用程序(下)
【第13集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 递归神经网络(上)
【第14集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 递归神经网络(中)
【第15集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 递归神经网络(下)
【第16集】《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》: 卷积神经网络看到了什么
【第17集】 《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:从主要成分到幼虫(上)
【第18集】 《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:从主要成分到幼虫(中)
【第19集】 《纽约大学ITP:艺术家的机器学习》:从主要成分到幼虫(下)
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