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走进价值投资
本课程共60集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:本课程针对金融投资学的传统理论与业界实践严重脱轨的问题,基于负责人长期的金融投资学和公司金融教学经验,结合其创业经历和行为金融学的研究成果,生动展示了价值投资的科学理论框架和完整的决策流程,并以证券分析师为A股估值的实际工作场景为线索,设计全新的体验式教学内容。通过设置阶段性目标和成果,每一核心章节的内容都对应价值投资分析的具体环节及其所需的各种技能。在完成四个模块、十三讲的学习之后,你将学会独立撰写一份高质量的分析师证券研究报告。具体来说,你将学会运用货币时间价值、金融财务分析、pro-forma预测、估值模型和资本预算等金融分析技术,通过巧妙地使用Excel等数据和文本分析工具,来帮助进行价值投资的实务决策。除此之外,本课程采用双语教学,以培养思维和能力为导向,强调知识点之间的联系,注重总结解决实际问题的思维方法,旨在为你搭起从理论到实践的桥梁。你将看到金融学、会计学、经济学以及管理学等各学科的重要概念如何融合在投资实务工作中。本课程主要面向高校大学生,尤其是金融学专业和其他商科专业学生;也可以用于金融从业人员进行继续教育培训,加强金融思维的培养和理论应用技能的训练;一般投资者也可从中学到基本的价值投资理念和以解决问题为导向的批判性、系统性和创造性思维方法。

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课程列表
【第1集】课程简介视频:欢迎走进价值投资
【第2集】1.1 金融学科的鸟瞰图
【第3集】1.2 金融学:日新月异的年轻学科
【第4集】1.3 金融专业的就业市场
【第5集】1.4 这门课学什么?
【第6集】2.1 常见的投资工具
【第7集】2.2 形影不离的收益和风险
【第8集】2.3 鸡蛋放不同篮子里的故事
【第9集】2.4 CAPM:现实与理想的差距
【第10集】2.5 投资学Excel案例
【第11集】3.1 有效市场假说引发的争议
【第12集】3.2 行为金融学的曲折历史
【第13集】3.3 价值投资的前世今生
【第14集】3.4 人无远虑,必有近忧
【第15集】4.1 三种常见的投资分析法
【第16集】4.2 目标导向原则
【第17集】4.3 投资行业的职业道德和素养
【第18集】4.4 大数据技术的加盟
【第19集】5.1 常见的估值模型和思路
【第20集】5.2 货币时间价值计算工具
【第21集】5.2 货币时间价值计算工具
【第22集】5.3 以常用的DDM&DCF模型为例
【第23集】5.4 AVal估值模型的例子
【第24集】5.4 AVal估值模型的例子
【第25集】6.1 信息越多越好吗?
【第26集】6.2 什么信息才算有用?
【第27集】6.3 哪里找有用信息?
【第28集】6.4 如何有效解读信息?
【第29集】6.5 信息传递的业界真相?
【第30集】7.1 宏观分析不能太宏观
【第31集】7.2 行业分析要具代表性
【第32集】7.3 高大上的框架很容易“用坏”
【第33集】7.4 实务操作的实例和直觉偏差
【第34集】7.4 实务操作的实例和直觉偏差
【第35集】8.1 了解公司的基本信息
【第36集】8.2 四大财报的来龙去脉
【第37集】8.3 玩转四大财报的诀窍
【第38集】8.4 文本信息如何配合数据使用?
【第39集】8.5 平安公司基本面分析案例
【第40集】9.1 财务比率分析快速入门
【第41集】9.2 人见人爱的杜邦模型
【第42集】9.3 杜邦模型的正确打开方式
【第43集】9.4 “了解过去”要注意的问题
【第44集】9.5 平安公司财务分析案例
【第45集】10.1 利润不同于现金流
【第46集】10.2 解读现金流量表
【第47集】10.3 DIY现金流量表
【第48集】10.4 现金流分析的要点
【第49集】10.5 茅台公司的AVal案例
【第50集】11.1 财务预测:从过去到未来
【第51集】11.2 从预测销售收入入手
【第52集】11.3 杜邦模型:连线未来的纽带
【第53集】11.4 Pro-forma:预测自由现金流
【第54集】12.1 回到DCF模型:资本成本
【第55集】12.2 巧用CAPM学数据分析
【第56集】12.3 估值总结:小心预测的陷阱
【第57集】13.1 创新创业与风险投资
【第58集】13.2 如何在金融行业找份好工作?
【第59集】13.3 一个真实的风险投资案例
【第60集】13.4 投资创业专家分享经验
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