2021全网最全大数据Spark3.0教程 Spark3.0从入门到精通 黑马程序员大数据入门教程系列
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【第1集】01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍(上) 译
【第2集】01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍(下) 译
【第3集】02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式(上) 译
【第4集】02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式(下) 译
【第5集】03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式(上) 译
【第6集】03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式(下) 译
【第7集】04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式(上) 译
【第8集】04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式(下) 译
【第9集】05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作(上) 译
【第10集】05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作(下) 译
【第11集】06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式(上) 译
【第12集】06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式(下) 译
【第13集】07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示(上) 译
【第14集】07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示(下) 译
【第15集】08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit(上) 译
【第16集】08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit(下) 译
【第17集】09-[掌握]-Spark代码开发-准备工作 译
【第18集】10-[重点]-Spark代码开发-入门案例(上) 译
【第19集】10-[重点]-Spark代码开发-入门案例(下) 译
【第20集】11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn(上) 译
【第21集】11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn(下) 译
【第22集】12-[理解]-Spark代码开发-WordCount图解 译
【第24集】01-[理解]-RDD理论详解(上) 译
【第25集】01-[理解]-RDD理论详解(下) 译
【第26集】02-[掌握]-RDD的创建(上) 译
【第27集】02-[掌握]-RDD的创建(下) 译
【第28集】03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示(上) 译
【第29集】03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示(下) 译
【第30集】04-[掌握]-RDD的分区操作 译
【第31集】05-[掌握]-RDD的重分区操作 译
【第32集】06-[掌握]-RDD的聚合操作(上) 译
【第33集】06-[掌握]-RDD的聚合操作(下) 译
【第34集】07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey 译
【第35集】08-[掌握]-RDD的关联 译
【第36集】09-[掌握]-RDD的排序(上) 译
【第37集】09-[掌握]-RDD的排序(下) 译
【第38集】10-[掌握]-RDD的缓存-持久化(上) 译
【第39集】10-[掌握]-RDD的缓存-持久化(下) 译
【第40集】11-[掌握]-RDD的Checkpoint(上) 译
【第41集】11-[掌握]-RDD的Checkpoint(下) 译
【第42集】12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器(上) 译
【第43集】12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器(下) 译
【第44集】13-[掌握]-外部数据源-多种数据格式 译
【第45集】14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写(上) 译
【第46集】14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写(下) 译
【第47集】15-[了解]-外部数据源-操作JDBC-读(上) 译
【第48集】15-[了解]-外部数据源-操作JDBC-读(下) 译
【第49集】01-[理解]-spark内核原理-依赖关系(上) 译
【第50集】01-[理解]-spark内核原理-依赖关系(下) 译
【第51集】02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage(上) 译
【第52集】02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage(下) 译
【第53集】03-[理解]-spark内核原理-名词解释(上) 译
【第54集】03-[理解]-spark内核原理-名词解释(下) 译
【第55集】04-[理解]-spark内核原理-job提交流程 译
【第56集】05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看 译
【第57集】06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试(上) 译
【第58集】06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试(下) 译
【第59集】07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现(上) 译
【第60集】07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现(下) 译
【第61集】08-[了解]-流式计算应用场景 译
【第62集】09-[了解]-流式计算实现模式 译
【第63集】10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理(上) 译
【第64集】10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理(下) 译
【第65集】11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream(上) 译
【第66集】11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream(下) 译
【第67集】12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount(上) 译
【第68集】12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount(下) 译
【第69集】13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理(上) 译
【第70集】13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理(下) 译
【第71集】14-[扩展]-SparkStreaming案例3-状态恢复 译
【第72集】15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算(上) 译
【第73集】15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算(下) 译
【第74集】01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN(上) 译
【第75集】01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN(下) 译
【第76集】02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出(上) 译
【第77集】02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出(下) 译
【第78集】03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本(上) 译
【第79集】03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本(下) 译
【第80集】04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量(上) 译
【第81集】04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量(下) 译
【第82集】05-[掌握]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移量 译
【第83集】06-[扩展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL(上) 译
【第84集】06-[扩展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL(下) 译
【第85集】07-[了解]-SparkSQL概述-数据分析方式 译
【第86集】08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式(上) 译
【第87集】08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式(下) 译
【第88集】09-[理解]-SparkSQL数据抽象 译
【第89集】10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为分布式表(上) 译
【第90集】10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为分布式表(下) 译
【第91集】11-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-1-使用样例类 译
【第92集】12-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-2-指定类型+列名 译
【第93集】13-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-3-自定义Schema 译
【第94集】14-[掌握]-SparkSQL实战-3-RDD-DF-DS-相互转换 译
【第95集】15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询(上) 译
【第96集】15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询(下) 译
【第97集】16-[掌握]-SparkSQL实战-5-WordCount 译
【第98集】01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持(上) 译
【第99集】01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持(下) 译
【第100集】02-[掌握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析(上) 译
【第101集】02-[掌握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析(下) 译
【第102集】03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF(上) 译
【第103集】03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF(下) 译
【第104集】04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行(上) 译
【第105集】04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行(下) 译
【第106集】05-[掌握]-SparkSQL整合Hive-2-SparkSQL代码中操作Hive 译
【第107集】06-[掌握]-SparkSQL分布式SQL引擎(上) 译
【第108集】06-[掌握]-SparkSQL分布式SQL引擎(下) 译
【第109集】07-[了解]-StructuredStreaming引入(上) 译
【第110集】07-[了解]-StructuredStreaming引入(下) 译
【第111集】08-[了解]-StructuredStreaming介绍 译
【第112集】09-[理解]-StructuredStreaming编程模型和数据抽象 译
【第113集】10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket(上) 译
【第114集】10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket(下) 译
【第115集】11-[了解]-StructuredStreaming-Source-Rate 译
【第116集】12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File 译
【第117集】13-[掌握]-StructuredStreaming-Operation 译
【第118集】14-[掌握]-StructuredStreaming-输出模式(上) 译
【第119集】14-[掌握]-StructuredStreaming-输出模式(下) 译
【第120集】15-[掌握]-StructuredStreaming-输出位置 译
【第121集】16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch(上) 译
【第122集】16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch(下) 译
【第123集】17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint(上) 译
【第124集】17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint(下) 译
【第125集】01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方说明 译
【第126集】02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL(上) 译
【第127集】02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL(下) 译
【第128集】03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备实时分析(上) 译
【第129集】03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备实时分析(下) 译
【第130集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题(上) 译
【第131集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题(中) 译
【第132集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题(下) 译
【第133集】05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重(上) 译
【第134集】05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重(下) 译
【第135集】06-[了解]-Spark综合案例-流程分析和业务模块划分 译
【第136集】07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送(上) 译
【第137集】07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送(下) 译
【第138集】08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换(上) 译
【第139集】08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换(下) 译
【第140集】09-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现(上) 译
【第141集】09-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现(下) 译
【第142集】10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备(上) 译
【第143集】10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备(下) 译
【第144集】11-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型(上) 译
【第145集】11-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型(下) 译
【第146集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果(上) 译
【第147集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果(中) 译
【第148集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果(下) 译
【第149集】01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-需求分析 译
【第150集】02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1(上) 译
【第151集】02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1(下) 译
【第152集】03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2(上) 译
【第153集】03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2(下) 译
【第154集】04-[补充]-推荐系统概述 译
【第155集】05-[补充]-推荐算法分类(上) 译
【第156集】05-[补充]-推荐算法分类(下) 译
【第157集】06-[补充]-推荐算法-ALS-数学基础补充 译
【第158集】07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想(上) 译
【第159集】07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想(下) 译
【第160集】08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐案例-代码实现(上) 译
【第161集】08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐案例-代码实现(下) 译
【第162集】09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型实现 译
【第163集】10-[了解]-Spark3.0诞生背景 译
【第164集】11-[了解]-Spark3.0新特性-动态分区裁剪 译
【第165集】12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示(上) 译
【第166集】12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示(下) 译
【第167集】12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应查询执行优化(上) 译
【第168集】12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应查询执行优化(下) 译
【第169集】13-[了解]-Spark3.0新特性-加速器感知调度 译
【第170集】14-[了解]-Spark3.0新特性-更好的API扩展 译
【第171集】15-[了解]-Spark3.0新特性-更好的SQL支持和SparkR的向量化读写 译
【第172集】16-[理解]-Spark3.0初体验-静态分区裁剪 译
【第173集】17-[理解]-Spark3.0初体验-动态分区裁剪 译
【第174集】18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项 译
【第175集】19-[理解]-Spark3.0初体验-结果对比 译
【第176集】20-[了解]-Spark生态与未来 译
【第177集】02-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkCore(上) 译
【第178集】02-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkCore(下) 译
【第179集】03-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkStreaming 译
【第180集】04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQL(上) 译
【第181集】04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQL(下) 译
【第182集】05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming 译
【第183集】06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例(上) 译
【第184集】06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例(下) 译
【第185集】07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现(上) 译
【第186集】07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现(下) 译
【第187集】08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore(上) 译
【第188集】08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore(下) 译
【第189集】09-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkStreaming 译
【第190集】10-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkSQL 译
【第191集】11-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-StructuredStreaming 译
【第192集】12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理(上) 译
【第193集】12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理(下) 译
【第194集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现(上) 译
【第195集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现(中) 译
【第196集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现(下) 译
【第197集】14-[了解]-Spark性能优化-9项基本原则(上) 译
【第198集】14-[了解]-Spark性能优化-9项基本原则(下) 译
【第199集】15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数(上) 译
【第200集】15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数(下) 译
【第201集】16-[了解]-Spark性能优化-数据倾斜 译
【第202集】17-[了解]-Spark性能优化-shuffle优化(上) 译
【第203集】17-[了解]-Spark性能优化-shuffle优化(下) 译
【第204集】18-[了解]-Spark性能优化-内存管理 译
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