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【第1集】01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍（上） 译
【第2集】01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍（下） 译
【第3集】02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式（上） 译
【第4集】02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式（下） 译
【第5集】03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式（上） 译
【第6集】03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式（下） 译
【第7集】04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式（上） 译
【第8集】04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式（下） 译
【第9集】05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作（上） 译
【第10集】05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作（下） 译
【第11集】06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式（上） 译
【第12集】06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式（下） 译
【第13集】07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示（上） 译
【第14集】07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示（下） 译
【第15集】08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit（上） 译
【第16集】08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit（下） 译
【第17集】09-[掌握]-Spark代码开发-准备工作 译
【第18集】10-[重点]-Spark代码开发-入门案例（上） 译
【第19集】10-[重点]-Spark代码开发-入门案例（下） 译
【第20集】11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn（上） 译
【第21集】11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn（下） 译
【第22集】12-[理解]-Spark代码开发-WordCount图解 译
【第24集】01-[理解]-RDD理论详解（上） 译
【第25集】01-[理解]-RDD理论详解（下） 译
【第26集】02-[掌握]-RDD的创建（上） 译
【第27集】02-[掌握]-RDD的创建（下） 译
【第28集】03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示（上） 译
【第29集】03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示（下） 译
【第30集】04-[掌握]-RDD的分区操作 译
【第31集】05-[掌握]-RDD的重分区操作 译
【第32集】06-[掌握]-RDD的聚合操作（上） 译
【第33集】06-[掌握]-RDD的聚合操作（下） 译
【第34集】07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey 译
【第35集】08-[掌握]-RDD的关联 译
【第36集】09-[掌握]-RDD的排序（上） 译
【第37集】09-[掌握]-RDD的排序（下） 译
【第38集】10-[掌握]-RDD的缓存-持久化（上） 译
【第39集】10-[掌握]-RDD的缓存-持久化（下） 译
【第40集】11-[掌握]-RDD的Checkpoint（上） 译
【第41集】11-[掌握]-RDD的Checkpoint（下） 译
【第42集】12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器（上） 译
【第43集】12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器（下） 译
【第44集】13-[掌握]-外部数据源-多种数据格式 译
【第45集】14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写（上） 译
【第46集】14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写（下） 译
【第47集】15-[了解]-外部数据源-操作JDBC-读（上） 译
【第48集】15-[了解]-外部数据源-操作JDBC-读（下） 译
【第49集】01-[理解]-spark内核原理-依赖关系（上） 译
【第50集】01-[理解]-spark内核原理-依赖关系（下） 译
【第51集】02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage（上） 译
【第52集】02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage（下） 译
【第53集】03-[理解]-spark内核原理-名词解释（上） 译
【第54集】03-[理解]-spark内核原理-名词解释（下） 译
【第55集】04-[理解]-spark内核原理-job提交流程 译
【第56集】05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看 译
【第57集】06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试（上） 译
【第58集】06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试（下） 译
【第59集】07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现（上） 译
【第60集】07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现（下） 译
【第61集】08-[了解]-流式计算应用场景 译
【第62集】09-[了解]-流式计算实现模式 译
【第63集】10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理（上） 译
【第64集】10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理（下） 译
【第65集】11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream（上） 译
【第66集】11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream（下） 译
【第67集】12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount（上） 译
【第68集】12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount（下） 译
【第69集】13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理（上） 译
【第70集】13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理（下） 译
【第71集】14-[扩展]-SparkStreaming案例3-状态恢复 译
【第72集】15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算（上） 译
【第73集】15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算（下） 译
【第74集】01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN（上） 译
【第75集】01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN（下） 译
【第76集】02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出（上） 译
【第77集】02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出（下） 译
【第78集】03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本（上） 译
【第79集】03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本（下） 译
【第80集】04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量（上） 译
【第81集】04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量（下） 译
【第82集】05-[掌握]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移量 译
【第83集】06-[扩展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL（上） 译
【第84集】06-[扩展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL（下） 译
【第85集】07-[了解]-SparkSQL概述-数据分析方式 译
【第86集】08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式（上） 译
【第87集】08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式（下） 译
【第88集】09-[理解]-SparkSQL数据抽象 译
【第89集】10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为分布式表（上） 译
【第90集】10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为分布式表（下） 译
【第91集】11-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-1-使用样例类 译
【第92集】12-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-2-指定类型+列名 译
【第93集】13-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-3-自定义Schema 译
【第94集】14-[掌握]-SparkSQL实战-3-RDD-DF-DS-相互转换 译
【第95集】15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询（上） 译
【第96集】15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询（下） 译
【第97集】16-[掌握]-SparkSQL实战-5-WordCount 译
【第98集】01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持（上） 译
【第99集】01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持（下） 译
【第100集】02-[掌握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析（上） 译
【第101集】02-[掌握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析（下） 译
【第102集】03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF（上） 译
【第103集】03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF（下） 译
【第104集】04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行（上） 译
【第105集】04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行（下） 译
【第106集】05-[掌握]-SparkSQL整合Hive-2-SparkSQL代码中操作Hive 译
【第107集】06-[掌握]-SparkSQL分布式SQL引擎（上） 译
【第108集】06-[掌握]-SparkSQL分布式SQL引擎（下） 译
【第109集】07-[了解]-StructuredStreaming引入（上） 译
【第110集】07-[了解]-StructuredStreaming引入（下） 译
【第111集】08-[了解]-StructuredStreaming介绍 译
【第112集】09-[理解]-StructuredStreaming编程模型和数据抽象 译
【第113集】10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket（上） 译
【第114集】10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket（下） 译
【第115集】11-[了解]-StructuredStreaming-Source-Rate 译
【第116集】12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File 译
【第117集】13-[掌握]-StructuredStreaming-Operation 译
【第118集】14-[掌握]-StructuredStreaming-输出模式（上） 译
【第119集】14-[掌握]-StructuredStreaming-输出模式（下） 译
【第120集】15-[掌握]-StructuredStreaming-输出位置 译
【第121集】16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch（上） 译
【第122集】16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch（下） 译
【第123集】17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint（上） 译
【第124集】17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint（下） 译
【第125集】01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方说明 译
【第126集】02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL（上） 译
【第127集】02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL（下） 译
【第128集】03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备实时分析（上） 译
【第129集】03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备实时分析（下） 译
【第130集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题（上） 译
【第131集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题（中） 译
【第132集】04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题（下） 译
【第133集】05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重（上） 译
【第134集】05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重（下） 译
【第135集】06-[了解]-Spark综合案例-流程分析和业务模块划分 译
【第136集】07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送（上） 译
【第137集】07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送（下） 译
【第138集】08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换（上） 译
【第139集】08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换（下） 译
【第140集】09-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现（上） 译
【第141集】09-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现（下） 译
【第142集】10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备（上） 译
【第143集】10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备（下） 译
【第144集】11-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型（上） 译
【第145集】11-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型（下） 译
【第146集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果（上） 译
【第147集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果（中） 译
【第148集】12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果（下） 译
【第149集】01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-需求分析 译
【第150集】02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1（上） 译
【第151集】02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1（下） 译
【第152集】03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2（上） 译
【第153集】03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2（下） 译
【第154集】04-[补充]-推荐系统概述 译
【第155集】05-[补充]-推荐算法分类（上） 译
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【第157集】06-[补充]-推荐算法-ALS-数学基础补充 译
【第158集】07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想（上） 译
【第159集】07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想（下） 译
【第160集】08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐案例-代码实现（上） 译
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【第162集】09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型实现 译
【第163集】10-[了解]-Spark3.0诞生背景 译
【第164集】11-[了解]-Spark3.0新特性-动态分区裁剪 译
【第165集】12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示（上） 译
【第166集】12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示（下） 译
【第167集】12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应查询执行优化（上） 译
【第168集】12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应查询执行优化（下） 译
【第169集】13-[了解]-Spark3.0新特性-加速器感知调度 译
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【第171集】15-[了解]-Spark3.0新特性-更好的SQL支持和SparkR的向量化读写 译
【第172集】16-[理解]-Spark3.0初体验-静态分区裁剪 译
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【第174集】18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项 译
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【第176集】20-[了解]-Spark生态与未来 译
【第177集】02-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkCore（上） 译
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【第179集】03-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkStreaming 译
【第180集】04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQL（上） 译
【第181集】04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQL（下） 译
【第182集】05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming 译
【第183集】06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例（上） 译
【第184集】06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例（下） 译
【第185集】07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现（上） 译
【第186集】07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现（下） 译
【第187集】08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore（上） 译
【第188集】08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore（下） 译
【第189集】09-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkStreaming 译
【第190集】10-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkSQL 译
【第191集】11-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-StructuredStreaming 译
【第192集】12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理（上） 译
【第193集】12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理（下） 译
【第194集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现（上） 译
【第195集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现（中） 译
【第196集】13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现（下） 译
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【第200集】15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数（下） 译
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