哥伦比亚大学公开课:机器学习
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课程介绍:哥伦比亚大学机器学习公开课
课程列表
【第1集】第一讲 监督学习入门(上) 译
【第2集】第一讲 监督学习入门(中) 译
【第3集】第一讲 监督学习入门(下) 译
【第4集】第二讲 线性回归模型(上) 译
【第5集】第二讲 线性回归模型(中) 译
【第6集】第二讲 线性回归模型(下) 译
【第7集】第三讲 分类线性模型(上) 译
【第8集】第三讲 分类线性模型(中) 译
【第9集】第三讲 分类线性模型(下) 译
【第10集】第四讲 预处理(上) 译
【第11集】第四讲 预处理(中) 译
【第12集】第四讲 预处理(下) 译
【第13集】第五讲 归因特征选择(上) 译
【第14集】第五讲 归因特征选择(中) 译
【第15集】第五讲 归因特征选择(下) 译
【第16集】第六讲 支持向量机(上) 译
【第17集】第六讲 支持向量机(中) 译
【第18集】第六讲 支持向量机(下) 译
【第19集】第七讲 树木森林(上) 译
【第20集】第七讲 树木森林(中) 译
【第21集】第七讲 树木森林(下) 译
【第22集】第八讲 堆垛校正(上) 译
【第23集】第八讲 堆垛校正(中) 译
【第24集】第八讲 堆垛校正(下) 译
【第25集】第九讲 模型评估(上) 译
【第26集】第九讲 模型评估(中) 译
【第27集】第九讲 模型评估(下) 译
【第28集】第十讲 数据不平衡(上) 译
【第29集】第十讲 数据不平衡(中) 译
【第30集】第十讲 数据不平衡(下) 译
【第31集】第十一讲 作业3-讨论(上) 译
【第32集】第十一讲 作业3-讨论(中) 译
【第33集】第十一讲 作业3-讨论(下) 译
【第34集】第十二集 降维(上) 译
【第35集】第十二集 降维(中) 译
【第36集】第十二集 降维(下) 译
【第37集】第十三讲 聚类混合模型(上) 译
【第38集】第十三讲 聚类混合模型(中) 译
【第39集】第十三讲 聚类混合模型(下) 译
【第40集】第十四讲 聚类评估(上) 译
【第41集】第十四讲 聚类评估(中) 译
【第42集】第十四讲 聚类评估(下) 译
【第43集】第十五讲 离群值检测(上) 译
【第44集】第十五讲 离群值检测(中) 译
【第45集】第十五讲 离群值检测(下) 译
【第46集】第十六讲 文字数据(上) 译
【第47集】第十六讲 文字数据(中) 译
【第48集】第十六讲 文字数据(下) 译
【第49集】第十七讲 主题模型(上) 译
【第50集】第十七讲 主题模型(中) 译
【第51集】第十七讲 主题模型(下) 译
【第52集】第十八讲 词嵌入(上) 译
【第53集】第十八讲 词嵌入(中) 译
【第54集】第十八讲 词嵌入(下) 译
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