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Python数据分析教程
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课程列表
【第1集】1-1数据分析的介绍
【第3集】2-1matplotlib的基础绘图
【第4集】2-2matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度
【第5集】2-3matplotlib的绘制10点到12点的气温
【第7集】2-5matplotlib的设置图形信息
【第8集】2-6matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结
【第9集】3-1绘制散点图
【第10集】3-2绘制条形图
【第12集】3-4绘制直方图
【第13集】3-5更多的绘图工具的了解
【第15集】4-2numpy的数组的创建
【第16集】5-1numpy读取本地数据
【第17集】5-2numpy中的索引和切片
【第18集】5-3numpy中更多的索引方式
【第19集】6-1数据的拼接
【第20集】6-2numpy中的随机方法
【第21集】6-3numpy中的nan和常用统计方法
【第23集】7-1pandas的series的了解
【第24集】7-2pandas读取外部数据
【第26集】8-2Dataframe的描述信息
【第27集】8-3dataFrame的索引
【第28集】8-4bool索引和缺失数据的处理
【第29集】9-1电影数直方图
【第30集】9-2padas的常用统计方法
【第31集】10-1字符串离散化的案例
【第32集】10-2数据合并
【第33集】10-3数据分组聚合
【第34集】10-4数据分组聚合02
【第35集】10-5数据的索引学习
【第36集】10-6数据分组聚合练习和总结
【第37集】11-1pandas时间序列
【第38集】11-2pandas时间序列
【第39集】12-1案例
【第40集】12-2PM2.5案例
【第41集】12-3PM2.5案例02
【第42集】12-4豆瓣电视的案例
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