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国防科技大学:模式识别
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课程介绍:模式识别 国防科技大学(蔡宣平)

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【第4集】特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性(上)
【第5集】特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性(中)
【第6集】特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性(下)
【第7集】聚类分析的概念、相似性测度(上)
【第8集】聚类分析的概念、相似性测度(中)
【第9集】聚类分析的概念、相似性测度(下)
【第10集】相似性测度(二)(上)
【第11集】相似性测度(二)(中)
【第12集】相似性测度(二)(下)
【第13集】类间距离、准则函数(上)
【第14集】类间距离、准则函数(中)
【第15集】类间距离、准则函数(下)
【第16集】聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法(上)
【第17集】聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法(中)
【第18集】聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法(下)
【第19集】聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法(上)
【第20集】聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法(中)
【第21集】聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法(下)
【第22集】聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法(上)
【第23集】聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法(中)
【第24集】聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法(下)
【第25集】聚类算法实验
【第26集】判别域界面方程分类的概念、线性判别函数(上)
【第27集】判别域界面方程分类的概念、线性判别函数(中)
【第28集】判别域界面方程分类的概念、线性判别函数(下)
【第29集】判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别(上)
【第30集】判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别(中)
【第31集】判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别(下)
【第32集】线性可分条件下判别函数权矢量算法(上)
【第33集】线性可分条件下判别函数权矢量算法(中)
【第34集】线性可分条件下判别函数权矢量算法(下)
【第35集】一般情况下的判别函数权矢量算法(上)
【第36集】一般情况下的判别函数权矢量算法(中)
【第37集】一般情况下的判别函数权矢量算法(下)
【第38集】非线性判别函数(上)
【第39集】非线性判别函数(中)
【第40集】非线性判别函数(下)
【第41集】最近邻方法(上)
【第42集】最近邻方法(中)
【第43集】最近邻方法(下)
【第44集】感知器算法实验
【第45集】最小误判概率准则(上)
【第46集】最小误判概率准则(中)
【第47集】最小误判概率准则(下)
【第48集】正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决(上)
【第49集】正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决(中)
【第50集】正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决(下)
【第51集】含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则(上)
【第52集】含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则(中)
【第53集】含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则(下)
【第54集】Neyman—Pearson判决、实例(上)
【第55集】Neyman—Pearson判决、实例(中)
【第56集】Neyman—Pearson判决、实例(下)
【第57集】概述、矩法估计、最大似然估计(上)
【第58集】概述、矩法估计、最大似然估计(中)
【第59集】概述、矩法估计、最大似然估计(下)
【第60集】贝叶斯估计(上)
【第61集】贝叶斯估计(中)
【第62集】贝叶斯估计(下)
【第63集】贝叶斯学习(上)
【第64集】贝叶斯学习(中)
【第65集】贝叶斯学习(下)
【第66集】概密的窗函数估计方法(上)
【第67集】概密的窗函数估计方法(中)
【第68集】概密的窗函数估计方法(下)
【第69集】有限项正交函数级数逼近法(上)
【第70集】有限项正交函数级数逼近法(中)
【第71集】有限项正交函数级数逼近法(下)
【第72集】错误率估计(上)
【第73集】错误率估计(中)
【第74集】错误率估计(下)
【第75集】小结(上)
【第76集】小结(中)
【第77集】小结(下)
【第78集】实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测(上)
【第79集】实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测(中)
【第80集】实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测(下)
【第81集】概述、类别可分性判据(一)(上)
【第82集】概述、类别可分性判据(一)(中)
【第83集】概述、类别可分性判据(一)(下)
【第84集】类别可分性判据(二)(上)
【第85集】类别可分性判据(二)(中)
【第86集】类别可分性判据(二)(下)
【第87集】基于可分性判据的特征提取(上)
【第88集】基于可分性判据的特征提取(中)
【第89集】基于可分性判据的特征提取(下)
【第90集】离散KL变换与特征提取(上)
【第91集】离散KL变换与特征提取(中)
【第92集】离散KL变换与特征提取(下)
【第93集】离散KL变换在特征提取与选择中的应用(上)
【第94集】离散KL变换在特征提取与选择中的应用(中)
【第95集】离散KL变换在特征提取与选择中的应用(下)
【第96集】特征选择中的直接挑选法(上)
【第97集】特征选择中的直接挑选法(下)
【第98集】综合实验-图像中的字符识别(上)
【第99集】综合实验-图像中的字符识别(中)
【第100集】综合实验-图像中的字符识别(下)
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