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线性代数精讲与应用案例
本课程共9集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:大学生为什么要学数学?数学具有双向价值:培养科学品质和广泛应用。数学能提供观察世界的方法和解决问题的手段,这是数学对大学生的主要价值。教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会主任徐宗本院士指出“统计数字表明,大学期间的课程对学生影响最大的就是线性代数,其次是高等数学(下册)即多元微积分”,美国著名的数学教育家、线性代数课程现代化领导人,在美国畅销多年的优秀教材“线性代数及其应用”的作者David C. Lay指出: “线性代数课程是最有趣、最有价值的大学数学课程”。2019年2月中国联通研究院院长张云勇指出:通信技术的发展更离不开数学基础研究的支撑。微积分的应用、傅里叶级数、线性代数等数学理论都给通信技术的发展提供了依据。 对于提升逻辑思维和抽象思维能力来说,学习线性代数比学习微积分更加有效。线性代数在数学品质、应用价值和归纳、探索的多重功能,决定了它在大学数学基础中的重要地位。信息时代背景下,科学与工程面对问题的复杂性远远超过前几个世纪的想象。矩阵和向量空间的概念,为提出和解决许多重大问题提供了表述语言和有力的计算框架,线性代数的重要性随着计算机能力的提升而与日俱增。但线性代数抽象难懂,学了有什么用?这是学生普遍存在的疑问。本课程不是传统课堂内容的翻版,也不是通常的习题课。 本课程针对学习线性代数中遇到问题,答疑解惑,深入探究,包括五部分内容:一是从几何角度对线性代数的抽象概念进行诠释,如特征值与特征向量的几何意义等。二是线性代数常用的MATLAB计算,如线性方程组的MATLAB求解方法等。学会用数学软件进行分析与计算是理工科学生必备的能力。三是典型例题选讲,根据多年的教学经验,收集、整理学生常见的问题,精心筛选,使学生牢固掌握相关知识。四是知识拓展选讲,如超定线性方程组的最小二乘法、矩阵的几种分解等。如很多实际问题的数学模型是超定线性方程组(即无解),这部分弥补了线性代数传统内容的不足。五是精彩应用案例,有助于激发学生学习兴趣,培养学生应用建模与解决实际问题的意识与能力。本课程形式新颖,与课堂教学有效互补,这是本课程独有的特色。合理增加课程难度、拓展课程深度、扩大课程的可选择性,激发学生的学习动力和专业的志趣,帮助学生扎实掌握线性代数基本概念、内容、方法及理论,提高学生的科学运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力、空间想象力及解决实际问题的能力,提升学生高阶思维、创新意识等,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。 立德树人,加强知识讲授与课程育人的融合,因此课程内容增加了数学文化内容与西电校史故事、红色记忆等。本课程团队理工结合优势突出,很多应用案例来自授课教师的专业,因为应用案例是提升学习兴趣的有效途径,这也是本课程独有的特色。

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课程列表
【第1集】矩阵的MATLAB计算(上)
【第2集】矩阵的MATLAB计算(下)
【第3集】典型例题选讲(上)
【第4集】典型例题选讲(下)
【第5集】矩阵各种运算规律的归纳
【第6集】应用案例----投入产出模型(上)
【第7集】应用案例----投入产出模型(下)
【第8集】应用案例----矩阵运算的通信应用之空时块码
【第9集】矩阵运算在天线分析与设计中的应用(上)
【第10集】矩阵运算在天线分析与设计中的应用(下)
【第11集】线性方程组与行列式的几何意义(上)
【第12集】线性方程组与行列式的几何意义(下)
【第13集】n阶行列式的计算(上)
【第14集】n阶行列式的计算(下)
【第15集】行列式的MATLAB计算(上)
【第16集】行列式的MATLAB计算(下)
【第17集】线性方程组的MATLAB求解
【第18集】典型例题选讲(上)
【第19集】典型例题选讲(下)
【第20集】知识拓展--超定线性方程组的最小二乘法(上)
【第21集】知识拓展--超定线性方程组的最小二乘法(下)
【第22集】应用案例--利用行列式证明微分中值定理(上)
【第23集】应用案例--利用行列式证明微分中值定理(下)
【第24集】应用案例--市场占有率问题
【第25集】应用案例--选举问题及马尔科夫链(上)
【第26集】应用案例--选举问题及马尔科夫链(下)
【第27集】k阶子式--矩阵秩的定义(上)
【第28集】k阶子式--矩阵秩的定义(下)
【第29集】行列式典型习题讲解(上)
【第30集】行列式典型习题讲解(中)
【第31集】行列式典型习题讲解(下)
【第32集】平面上线性变换的几何意义
【第33集】向量组的线性表示(上)
【第34集】向量组的线性表示(下)
【第35集】向量组的线性相关性(上)
【第36集】向量组的线性相关性(下)
【第37集】2维与3维向量组的线性相关性(上)
【第38集】2维与3维向量组的线性相关性(下)
【第39集】判别向量组线性相关性的几种方法(上)
【第40集】判别向量组线性相关性的几种方法(下)
【第41集】n维向量空间(上)
【第42集】n维向量空间(下)
【第43集】秩是一个什么东东
【第44集】秩是一个什么东东
【第45集】秩是一个什么东东(上)
【第46集】秩是一个什么东东(下)
【第47集】典型例题选讲(上)
【第48集】典型例题选讲(下)
【第49集】用MATLAB求向量组的极大无关组
【第50集】知识拓展--矩阵的四个基本子空间(上)
【第51集】知识拓展--矩阵的四个基本子空间(下)
【第52集】西电半部电台起家
【第53集】矩阵对角化的MATLAB计算
【第54集】应用案例--利用矩阵求斐波那契数列通项(上)
【第55集】应用案例--利用矩阵求斐波那契数列通项(下)
【第56集】应用案例--矩阵特征值分解在MIMO信道容量分析中的应用(上)
【第57集】应用案例--矩阵特征值分解在MIMO信道容量分析中的应用(下)
【第58集】应用案例--阵列天线波达方向估计(上)
【第59集】应用案例--阵列天线波达方向估计(中)
【第60集】应用案例--阵列天线波达方向估计(下)
【第61集】知识拓展--矩阵的标准形(上)
【第62集】知识拓展--矩阵的标准形(下)
【第63集】知识拓展--矩阵的几种分解
【第64集】线性代数各章节的联系(上)
【第65集】线性代数各章节的联系(下)
【第66集】应用案例--集成电路互连线RC模型分析(上)
【第67集】应用案例--集成电路互连线RC模型分析(下)
【第68集】矩阵初等变换的应用
【第69集】矩阵初等变换的应用
【第70集】矩阵初等变换的应用
【第71集】PageRank网页排名算法(上)
【第72集】PageRank网页排名算法(下)
【第73集】文本的分类与词汇的聚类(上)
【第74集】文本的分类与词汇的聚类(下)
【第75集】线性代数_几个易混淆概念的辨析(上)
【第76集】线性代数_几个易混淆概念的辨析(下)
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