
生物统计学
本课程共106集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:《生物统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法,研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。南京农业大学及其前身金陵大学开设生物统计学课程已有近百年历史。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编,该教材在总结了《生物统计学》教学经验基础之上,逐步形成和完善的,是我国生物统计类教材应用最为广泛,影响深远的教材。本课程由盖钧镒牵头于2007 年建设成为了国家级精品课程(生物统计与田间试验)。本课程曾获国家级教学成果奖励。课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的田间试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、多元回归、单因素和多因素试验设计与分析等内容。本课程资源包括生物统计基本方法(36学时)、试验设计(18学时)、生物统计学实验(18学时)三部分内容。教学中,可根据需要,讲授《试验统计方法》教材中的第1-7和9章内容,课程名称为生物统计学I;也可以讲述《试验统计方法》教材中的第1-7和9章,以及第10、11、13、14章内容,课程学时数为54学时,课程名称为生物统计学II;还可以另外根据《试验统计方法》教材的附录部分的SAS程序,开设《生物统计学实验》,让学生上机操作,处理统计数据。因此,本课程建设的资源,可供开设36、54、72学时的课程时长的《生物统计学》教学使用。
课程列表
【第1集】1.1科学研究与科学试验 译
【第2集】1.1科学研究与科学试验 译
【第3集】1.2试验方案 译
【第4集】1.2试验方案 译
【第5集】1.3试验误差 译
【第6集】2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则 译
【第7集】2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则 译
【第8集】2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 译
【第9集】2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 译
【第10集】2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 译
【第11集】2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 译
【第12集】2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 译
【第13集】2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 译
【第14集】3.1 总体与样本和性状 译
【第15集】3.1 总体与样本和性状 译
【第16集】3.2 次数分布 译
【第17集】3.2 次数分布 译
【第18集】3.3 平均数和变异数 译
【第19集】3.3 平均数和变异数 译
【第20集】3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数 译
【第21集】3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数 译
【第22集】4.1次数分布和理论分布 译
【第23集】4.2二项分布及例题讲解 译
【第24集】4.2二项分布及例题讲解 译
【第25集】4.2二项分布及例题讲解 译
【第26集】4.3多项式分布及泊松分布 译
【第27集】4.3多项式分布及泊松分布 译
【第28集】4.3多项式分布及泊松分布 译
【第29集】4.4正态分布 译
【第30集】4.5抽样分布参数及例题讲解 译
【第31集】4.5抽样分布参数及例题讲解 译
【第32集】4.5抽样分布参数及例题讲解 译
【第33集】4.6正态分布相关知识 译
【第34集】5.1统计假设测验的基本原理 译
【第35集】5.1统计假设测验的基本原理 译
【第36集】5.1统计假设测验的基本原理 译
【第37集】5.1统计假设测验的基本原理 译
【第38集】5.1统计假设测验的基本原理 译
【第39集】5.2 t分布 译
【第40集】5.2 t分布 译
【第41集】5.3平均数比较的假设测验 译
【第42集】5.3平均数比较的假设测验 译
【第43集】5.3平均数比较的假设测验 译
【第44集】5.3平均数比较的假设测验 译
【第45集】5.4成对数据比较 译
【第46集】5.4成对数据比较 译
【第47集】5.4成对数据比较 译
【第48集】5.5二项资料的百分数假设测验 译
【第49集】5.5二项资料的百分数假设测验 译
【第50集】5.5二项资料的百分数假设测验 译
【第51集】5.6参数的区间估计 译
【第52集】5.6参数的区间估计 译
【第53集】5.7t分布及其应用 译
【第54集】5.7t分布及其应用 译
【第55集】6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验 译
【第56集】6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验 译
【第57集】6.2 多重比较与方差分析的线性模型 译
【第58集】6.2 多重比较与方差分析的线性模型 译
【第59集】6.2 多重比较与方差分析的线性模型 译
【第60集】6.3 单向分组资料的方差分析 译
【第61集】6.3 单向分组资料的方差分析 译
【第62集】6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 译
【第63集】6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 译
【第64集】6.5 两向分组资料的方差分析 译
【第65集】6.5 两向分组资料的方差分析 译
【第66集】6.5 两向分组资料的方差分析 译
【第67集】6.6 方差分析的基本假定与数据转换 译
【第68集】6.7 平方和分解以及平均数标准误 译
【第69集】6.7 平方和分解以及平均数标准误 译
【第70集】7.1卡方分布及方差同质性测验 译
【第71集】7.1卡方分布及方差同质性测验 译
【第72集】7.2 适合性测验 译
【第73集】7.2 适合性测验 译
【第74集】7.3 独立性测验 译
【第75集】7.3 独立性测验 译
【第76集】7.4 卡方测验的相关知识 译
【第77集】7.4 卡方测验的相关知识 译
【第78集】7.4 卡方测验的相关知识 译
【第79集】7.4 卡方测验的相关知识 译
【第80集】9.1 直线回归方程与模型 译
【第81集】9.1 直线回归方程与模型 译
【第82集】9.2 直线回归参数的区间估计 译
【第83集】9.3 直线回归方程的矩阵求解 译
【第84集】9.4 直线相关分析 译
【第85集】9.4 直线相关分析 译
【第86集】9.5 直线回归与相关系数比较 译
【第87集】9.5 直线回归与相关系数比较 译
【第88集】9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程 译
【第89集】9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程 译
【第90集】10.1多元线性回归. 译
【第91集】10.2逐步回归 译
【第92集】10.3多元线性相关 译
【第93集】11.1 曲线回归 译
【第94集】11.2 多项式回归 译
【第95集】13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型 译
【第96集】13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型 译
【第97集】13.2 单因素试验的线性模型 译
【第98集】13.3 协方差分析 译
【第99集】13.4 试验处理的合并比较 译
【第100集】13.5 一般线性模型 译
【第101集】14.1 两因素随机区组试验统计分析 译
【第102集】14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析 译
【第103集】14.3三因素随机区组试验的试验统计分析 译
【第104集】14.4裂区试验的统计分析 译
【第105集】14.5条区试验统计分析 译
【第106集】14.6共同试验方案数据联合分析 译
查看全部课程
相关推荐