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公共管理研究方法
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课程列表
【第1集】1.1 什么是科学的研究?
【第2集】1.2 如何进行科学的公共管理研究?
【第3集】1.3 开题报告的写法
【第4集】2.1 公共管理研究从何开始呢?
【第5集】2.2 什么题目才是公共管理的“真问题”呢?
【第6集】2.3 分析同学们的选题
【第7集】2.4 提出假设--选题之后的另一重要工作
【第8集】3.1 文献的收集与梳理
【第9集】3.2 研究问题的模型化
【第10集】3.3 概念、变量与操作化(上)
【第11集】3.3 概念、变量与操作化(下)
【第12集】3.4 研究框架的设计
【第13集】4.1 抽样的术语
【第14集】4.2 概率抽样设计(上)
【第15集】4.2 概率抽样设计(下)
【第16集】4.3 非概率抽样设计
【第17集】4.4 样本规模的确定和抽样误差(上)
【第18集】4.4 样本规模的确定和抽样误差(下)
【第19集】4.5 问卷的类型与结构(上)
【第20集】4.5 问卷的类型与结构(下)
【第21集】4.6 问题与答案的设计(上)
【第22集】4.6 问题与答案的设计(下)
【第23集】4.7 变量的测量
【第24集】5.1 为何需要定性研究方法(上)
【第25集】5.1 为何需要定性研究方法(下)
【第26集】5.2 访谈法_1(上)
【第27集】5.2 访谈法_1(下)
【第28集】5.3 比较法(上)
【第29集】5.3 比较法(下)
【第30集】5.4 案例分析法
【第31集】5.5 公共政策效应评估(上)
【第32集】5.5 公共政策效应评估(下)
【第33集】5.6 实验法
【第34集】6.1 为什么要进行描述分析?
【第35集】6.2 单个变量的集中趋势描述
【第36集】6.3单个变量的离散趋势描述
【第37集】6.4子群比较
【第38集】6.5从辛普森悖论看数据描述陷阱
【第39集】6.6数据描述的实验展示
【第40集】6.7.1图形制作的实验展示
【第41集】6.7.2图形制作的实验展示
【第42集】7.1 假设检验的基本思想
【第43集】7.2 假设检验的一般步骤
【第44集】7.3 适用于定量数据的t检验
【第45集】7.4 检验多个平均值差异的F检验
【第46集】7.5 对分类变量的检验-卡方检验
【第47集】7.6 参数检验的实验操作
【第48集】8.1 多元统计分析方法概述
【第49集】8.2 多元线性回归模型(上)
【第50集】8.2 多元线性回归模型(下)
【第51集】8.3 异方差和模型稳健性
【第52集】8.4 因果关系与相关关系
【第53集】8.5 stata实验演示(上)
【第54集】8.5 stata实验演示(下)
【第55集】8.6 非线性回归模型
【第56集】8.7 stata实验演示(上)
【第57集】8.7 stata实验演示(下)
【第58集】8.8 因子分析(上)
【第59集】8.8 因子分析(下)
【第60集】8.9 stata实验演示
【第61集】9.1 研究报告的类型
【第62集】9.2 研究报告的撰写步骤
【第63集】9.3 学术型研究报告的一般格式(上)
【第64集】9.3 学术型研究报告的一般格式(下)
【第65集】9.4 基于不同受众的成果交流
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