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计算化学
本课程共78集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:“计算化学”是化学学科、数学中的数值计算方法和计算机编程等多学科知识相结合的一门综合性交叉学科。课程主要内容是运用数学、统计学与计算机科学的方法,进行化学、化工中的数据与信息的处理、分类、解析和预测。 课程旨在使学生通过学习,全面掌握应用计算机解决化学、化工相关问题的基本思路、基本原理、基本方法和基本技能,培养学生学习能力、实践能力与创新能力,是培养学生综合不同学科知识,运用现代技术,解决实际问题的能力的综合性课程。 课程始终围绕化学、化工中的实际问题,反映课程的多学科性、实践性、体现工科特色。 讲授时以化学化工中常用的数值计算方法及计算机在化学中的应用为主线,主要内容为化学、化学工程中常用的数值计算方法,包括:——解方程和方程组——实验数据拟合、数值微分——数值积分、解常微分方程和方程组——本征值与本征向量…… 从化学、化工中的实例提出问题,并通过上述方法,采用FORTRAN等语言编程或通过数据处理软件,解决问题。 同时简要介绍最优化方法、化学中常用的软件(Origin,Gaussian)和计算机模拟及其在化学、化工中的应用。 课后的练习一部分为编程实践,通过编程工具或计算软件,采用计算方法解决化学、化工中的实际问题(问题涉及学科有无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、结构化学以及化工中的相关问题);一部分为客观题,用于巩固当次课的知识。 北京化工大学“计算化学”课程自2001年开设以来,作为国家工科基础课程教学基地的工科特色课程,一直走在教学改革的前沿。课程先后被评为国家级精品课程(2006),国家级精品资源共享课程(2013)。教材荣获北京市精品教材称号(2008),并获批为“十五”及“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材(2012)。“计算化学”数字课程于2018年10月由高等教育出版社出版。“计算化学”教学改革的相关成果荣获北京市高等教育教学成果二等奖(2009),并两次荣获北京化工大学优秀教学成果奖一等奖。2020年,课程获评国家级线上线上混合式一流课程,北京化工大学课程思政示范课程。在北京市首届教师教学创新大赛中获市级奖励。教材获北京化工大学优质本科教材。

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课程列表
【第1集】0-1 前言——什么是计算化学?为什么学习计算化学?怎么学习计算化学?
【第2集】0-2 FORTRAN 语言简介
【第3集】1-0 代数方程及代数方程组的求解在化学中的应用——引言
【第4集】1-1 二分法
【第5集】1-1 二分法
【第6集】1-1 二分法
【第7集】1-1 二分法
【第8集】1-2 牛顿迭代法
【第9集】1-2 牛顿迭代法
【第10集】1-2 牛顿迭代法
【第11集】1-2 牛顿迭代法
【第12集】1-3 Gauss消去法
【第13集】1-3 Gauss消去法
【第14集】1-3 Gauss消去法
【第15集】1-3 Gauss消去法
【第16集】1-3 Gauss消去法
【第17集】1-4 Gauss-Seidel迭代法
【第18集】1-4 Gauss-Seidel迭代法
【第19集】1-4 Gauss-Seidel迭代法
【第20集】1-4 Gauss-Seidel迭代法
【第21集】2-0 实验数据的拟合和模型参数的确定 引言
【第22集】2-1 线性插值
【第23集】2-1 线性插值
【第24集】2-1 线性插值
【第25集】2-1 线性插值
【第26集】2-2 Lagrange插值
【第27集】2-2 Lagrange插值
【第28集】2-2 Lagrange插值
【第29集】2-2 Lagrange插值
【第30集】2-2 Lagrange插值
【第31集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第32集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第33集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第34集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第35集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第36集】2-3 一元线性回归分析及其推广
【第37集】2-4 多元回归分析及其推广
【第38集】2-4 多元回归分析及其推广
【第39集】2-4 多元回归分析及其推广
【第40集】2-4 多元回归分析及其推广
【第41集】2-4 多元回归分析及其推广
【第42集】2-4 多元回归分析及其推广
【第43集】2-5 数值微分
【第44集】2-5 数值微分
【第45集】2-5 数值微分
【第46集】2-5 数值微分
【第47集】3-0 数值积分与常微分方程的数值解法——引言
【第48集】3-1 梯形法
【第49集】3-2 Simpson法
【第50集】3-2 Simpson法
【第51集】3-2 Simpson法
【第52集】3-2 Simpson法
【第53集】3-3 离散点数据的积分
【第54集】3-3 离散点数据的积分
【第55集】3-3 离散点数据的积分
【第56集】3-3 离散点数据的积分
【第57集】3-4 常微分方程的数值解法——引言
【第58集】3-5 Euler法及其改进
【第59集】3-5 Euler法及其改进
【第60集】3-5 Euler法及其改进
【第61集】3-5 Euler法及其改进
【第62集】3-6 Runge-Kutta法
【第63集】3-6 Runge-Kutta法
【第64集】3-6 Runge-Kutta法
【第65集】3-6 Runge-Kutta法
【第66集】4-0 本征值和本征向量——引言
【第67集】4-1 本征值和本征向量——问题提出
【第68集】4-2 本征值和本征向量——方法原理
【第69集】4-3 本征值和本征向量——应用示例
【第70集】7-1 计算化学相关软件简介
【第71集】7-2 Origin软件简介
【第72集】5-0 最优化方法——引言
【第73集】5-1 单纯形法——方法原理
【第74集】5-2 单纯形法——应用示例
【第75集】5-3 化工调优
【第76集】6-1 化学中模拟简介
【第77集】6-2 分子动力学简介
【第78集】8 课程总结
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