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人工智能概论
本课程共94集 翻译完 欢迎学习

课程介绍: 智创未来,未来已来,这是一个人工智能的时代。 《人工智能概论》课程是一门引领学生进入人工智能领域的基础课程,让学生了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能三大流派的主要特点,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域,包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时,本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍,主要包括:知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、机器人与智能驾驶等等。课程突出应用性,并提供了多个实践环节的演示视频。 本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的学生学习。

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课程列表
【第1集】1.1 人工智能的概念
【第2集】1.1 人工智能的概念
【第3集】1.2 人工智能的产生与发展
【第4集】1.2 人工智能的产生与发展
【第5集】1.2 人工智能的产生与发展
【第6集】1.2 人工智能的产生与发展
【第7集】1.2 人工智能的产生与发展
【第8集】1.2 人工智能的产生与发展
【第9集】1.3 人工智能的三大学派
【第10集】1.3 人工智能的三大学派
【第11集】1.3 人工智能的三大学派
【第12集】1.4 人工智能的研究内容
【第13集】1.5 人工智能的应用
【第14集】1.5 人工智能的应用
【第15集】1.5 人工智能的应用
【第16集】1.6 人工智能的未来
【第17集】2.1 计算机视觉概述
【第18集】2.2 计算机视觉的发展简史
【第19集】2.2 计算机视觉的发展简史
【第20集】2.3 计算机视觉的研究任务
【第21集】2.4 计算机视觉的应用
【第22集】2.5 计算机视觉企业简介
【第23集】2.6 计算机视觉实战演示
【第24集】3.1 语音智能与自然语言处理概述
【第25集】3.2 语音识别
【第26集】3.2 语音识别
【第27集】3.3 语音合成
【第28集】3.4 自然语言理解
【第29集】3.4 自然语言理解
【第30集】3.4 自然语言理解
【第31集】3.4 自然语言理解
【第32集】3.5 自然语言生成
【第33集】3.5 自然语言生成
【第34集】3.6 文本分类
【第35集】3.6 文本分类
【第36集】3.7 机器翻译
【第37集】3.7 机器翻译
【第38集】3.8 智能问答
【第39集】3.9 语音与自然语言处理企业简介
【第40集】3.9 语音与自然语言处理企业简介
【第41集】3.10 自然语言处理实战演示
【第42集】4.1 知识表示概述
【第43集】4.2 一阶谓词逻辑
【第44集】4.3 产生式与产生式系统
【第45集】4.3 产生式与产生式系统
【第46集】4.4 框架
【第47集】4.5 自动推理概述
【第48集】5.1 专家系统概述
【第49集】5.2 专家系统的结构
【第50集】5.3 典型专家系统
【第51集】5.4 知识图谱概述
【第52集】5.5 知识图谱的发展简史
【第53集】5.6 典型知识图谱
【第54集】5.7 知识图谱的构建
【第55集】6.1 搜索技术概述
【第56集】6.2 状态空间
【第57集】6.3 盲目搜索
【第58集】6.4 启发式搜索
【第59集】6.4 启发式搜索
【第60集】6.5 博弈搜索
【第61集】6.5 博弈搜索
【第62集】6.6 遗传算法
【第63集】6.6 遗传算法
【第64集】7.1 机器学习概述
【第65集】7.2 监督学习之回归
【第66集】7.3 监督学习之分类
【第67集】7.3 监督学习之分类
【第68集】7.3 监督学习之分类
【第69集】7.3 监督学习之分类
【第70集】7.3 监督学习之分类
【第71集】7.3 监督学习之分类
【第72集】7.4 无监督学习
【第73集】7.4 无监督学习
【第74集】7.5 强化学习
【第75集】7.6 机器学习实战演示
【第76集】8.1 人工神经网络概述
【第77集】8.2 感知机
【第78集】8.3 多层人工神经网络
【第79集】8.4 卷积神经网络
【第80集】8.4 卷积神经网络
【第81集】8.5 深度神经网络
【第82集】8.5 深度神经网络
【第83集】8.6 深度学习实战演示
【第84集】8.6 深度学习实战演示
【第85集】9.1 机器人简介
【第86集】9.2 机器人中的 AI 技术
【第87集】9.3 智能机器人的应用
【第88集】9.4 智能驾驶
【第89集】9.4 智能驾驶
【第90集】9.4 智能驾驶
【第91集】9.4 智能驾驶
【第92集】9.4 智能驾驶
【第93集】9.4 智能驾驶
【第94集】9.4 智能驾驶
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