MIT 15.071 The Analytics Edge, Spring 2017麻省理工：分析学优势，2017年春季
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【第1集】1.1.1 Welcome to Unit 1: An Introduction to Analytics
1.1.1欢迎来到第1单元：分析介绍 译
【第2集】1.2.1 The Analytics Edge - Video 1: Introduction to The Analytics Edge
1.2.1分析边缘 - 视频1：分析边缘简介 译
【第4集】1.2.3 The Analytics Edge - Video 3: Example 2 - eHarmony
1.2.3分析边缘 - 视频3：示例2 - eHarmony 译
【第5集】1.2.4 The Analytics Edge - Video 4: Example 3 - The Framingham Heart Study
1.2.4分析边缘 - 视频4：示例3 - 弗拉明汉心脏研究 译
【第6集】1.2.5 The Analytics Edge - Video 5: Example 4 - D2Hawkeye
1.2.5分析边缘 - 视频5：示例4 - D2HAWEERE 译
【第7集】1.2.6 The Analytics Edge - Video 6: This Class
1.2.6分析边缘 - 视频6：这个课程 译
【第8集】1.3.2 Working with Data - Video 1: History of R
1.3.2使用数据 - 视频1：r的历史 译
【第9集】1.3.4 Working with Data - Video 2: Getting Started in R
1.3.4使用数据 - 视频2：在r开始 译
【第10集】1.3.6 Working with Data - Video 3: Vectors and Data Frames
1.3.6使用数据 - 视频3：向量和数据帧 译
【第11集】1.3.8 Working with Data - Video 4: Loading Data Files
1.3.8使用数据 - 视频4：加载数据文件 译
【第12集】1.3.10 Working with Data - Video 5: Data Analysis - Summary Statistics and Scatterplots
1.3.10使用数据 - 视频5：数据分析 - 摘要统计和散点图 译
【第13集】1.3.12 Working with Data - Video 6: Data Analysis - Plots and Summary Tables
1.3.12使用数据 - 视频6：数据分析 - 地图和摘要表 译
【第14集】1.3.14 Working with Data - Video 7: Saving with Script Files
1.3.14使用数据 - 视频7：使用脚本文件保存 译
【第15集】1.4.1 Welcome to Recitation 1 - Understanding Food: Nutritional Education with Data
1.4.1欢迎来到朗诵1 - 了解食物：营养教育与数据 译
【第16集】1.4.2 R1. Understanding Food - Video 1: The Importance of Food and Nutrition
1.4.2 R1。了解食物 - 视频1：食品和营养的重要性 译
【第17集】1.4.3 R1. Understanding Food - Video 2: Working with Data in R
1.4.3 R1。了解食物 - 视频2：使用r中的数据 译
【第18集】1.4.4 R1. Understanding Food - Video 3: Data Analysis
1.4.4 R1。了解食物 - 视频3：数据分析 译
【第19集】1.4.5 R1. Understanding Food - Video 4: Creating Plots in R
1.4.5 R1。了解食物 - 视频4：在r中创建图 译
【第20集】1.4.6 R1. Understanding Food - Video 5: Adding Variables
1.4.6 R1。了解食物 - 视频5：添加变量 译
【第21集】1.4.7 R1. Understanding Food - Video 6: Summary Tables
1.4.7 R1。了解食物 - 视频6：摘要表 译
【第22集】2.1.1 Welcome to Unit 2 - An Introduction to Linear Regression
2.1.1欢迎来到单位2 - 线性回归介绍 译
【第23集】2.2.1 An Introduction to Linear Regression - Video 1: Predicting the Quality of Wine
2.2.1线性回归介绍 - 视频1：预测葡萄酒的质量 译
【第25集】2.2.5 An Introduction to Linear Regression - Video 3: Multiple Linear Regression
2.2.5线性回归介绍 - 视频3：多元线性回归 译
【第26集】2.2.7 An Introduction to Linear Regression - Video 4: Linear Regression in R
2.2.7线性回归介绍 - Video 4：R中的线性回归 译
【第27集】2.2.9 An Introduction to Linear Regression - Video 5: Understanding the Model
2.2.9线性回归介绍 - 视频5：了解模型 译
【第28集】2.2.11 An Introduction to Linear Regression - Video 6: Correlation and Multicollinearity
2.2.11线性回归介绍 - Video 6：相关性和多重型性 译
【第29集】2.2.13 An Introduction to Linear Regression - Video 7: Making Predictions
2.2.13线性回归介绍 - 视频7：预测 译
【第30集】2.2.15 An Introduction to Linear Regression - Video 8: Comparing the Model to the Experts
2.2.15线性回归介绍 - 视频8：将模型与专家比较 译
【第31集】2.3.2 Sports Analytics - Video 1: The Story of Moneyball
2.3.2体育分析 - 视频1：Moneyball的故事 译
【第32集】2.3.3 Sports Analytics - Video 2: Making It to the Playoffs
2.3.3体育分析 - 视频2：使其到季后赛 译
【第33集】2.3.5 Sports Analytics - Video 3: Predicting Runs
2.3.5体育分析 - 视频3：预测运行 译
【第34集】2.3.7 Sports Analytics - Video 4: Using the Model to Make Predictions
2.3.7体育分析 - 视频4：使用模型进行预测 译
【第35集】2.3.9 Sports Analytics - Video 5: Winning the World Series
2.3.9体育分析 - 视频5：赢得世界系列 译
【第36集】2.3.11 Sports Analytics - Video 6: The Analytics Edge in Sports
2.3.11体育分析 - 视频6：运动中的分析边缘 译
【第37集】2.4.1 R2. Playing Moneyball in the NBA - Welcome to Recitation 2
2.4.1 R2。在NBA演奏Moneyball - 欢迎来到叙述2 译
【第38集】2.4.2 R2. Moneyball in the NBA - Video 1: The Data
2.4.2 R2。NBA的Moneyball - 视频1：数据 译
【第39集】2.4.3 R2. Moneyball in the NBA - Video 2: Playoffs and Wins
2.4.3 R2。NBA的Moneyball - 视频2：季后赛和胜利 译
【第40集】2.4.4 R2. Moneyball in the NBA - Video 3: Points Scored
2.4.4 R2。在NBA的Moneyball - 视频3：分数得分 译
【第41集】2.4.5 R2. Moneyball in the NBA - Video 4: Making Predictions
2.4.5 R2。NBA的Moneyball - 视频4：做预测 译
【第42集】3.1.1 Welcome to Unit 3: Modeling the Expert - An Introduction to Logistical Regression
3.1.1欢迎来到第3单元：建模专家 - 逻辑回归介绍 译
【第43集】3.2.1 Introduction to Logistical Regression - Video 1: Replicating Expert Assessment
3.2.1 Logistic回归简介 - 视频1：复制专家评估 译
【第44集】3.2.2 Introduction to Logistical Regression - Video 2: Building the Dataset
3.2.2 Logistic回归简介 - Video 2：构建数据集 译
【第45集】3.2.4 Introduction to Logistical Regression - Video 3: Logistic Regression
3.2.4 Logistic回归简介 - Video 3：Logistic回归 译
【第46集】3.2.6 Introduction to Logistical Regression - Video 4: Logistic Regression in R
3.2.6 Logistic回归简介 - Video 4：R中的Logistic回归 译
【第47集】3.2.8 Introduction to Logistical Regression - Video 5: Thresholding
3.2.8 Logistic回归简介 - 视频5：阈值化 译
【第48集】3.2.10 Introduction to Logistical Regression - Video 6: ROC Curves
3.2.10 Logistic回归简介 - Video 6：ROC曲线 译
【第49集】3.2.12 Introduction to Logistical Regression - Video 7: Interpreting the Model
3.2.12 Logistic回归简介 - 视频7：解释模型 译
【第50集】3.2.14 Introduction to Logistical Regression - Video 8: The Analytics Edge
3.2.14 Logistic回归简介 - 视频8：分析边缘 译
【第51集】3.3.1 The Framingham Heart Study - Video 1: Evaluating Risk Factors to Save Lives
3.3.1 Framingham心脏研究 - 视频1：评估拯救生命的危险因素 译
【第52集】3.3.3 The Framingham Heart Study - Video 2: Risk Factors
3.3.3 Framingham心脏研究 - 视频2：危险因素 译
【第54集】3.3.7 The Framingham Heart Study - Video 4: Validating the Model
3.3.7 Framingham心脏研究 - 视频4：验证模型 译
【第55集】3.3.9 The Framingham Heart Study - Video 5: Interventions
3.3.9 Framingham心脏研究 - 视频5：干预措施 译
【第56集】3.3.11 The Framingham Heart Study - Video 6: Overall Impact
3.3.11 Framingham心脏研究 - 视频6：总体影响 译
【第57集】3.4.1 Recitation 3 - Election Forecasting: Predicting the Winner Before Any Votes Are Cast
3.4.1叙述3 - 选举预测：预测胜利者在施放任何投票之前 译
【第58集】3.4.2 R3. Election Forecasting - Video 1: Election Prediction
3.4.2 R3。选举预测 - 视频1：选举预测 译
【第59集】3.4.3 R3. Election Forecasting - Video 2: Dealing with Missing Data
3.4.3 R3。选举预测 - 视频2：处理缺失数据 译
【第61集】3.4.5 R3. Election Forecasting - Video 4: Logistic Regression Models
3.4.5 R3。选举预测 - Video 4：Logistic回归模型 译
【第62集】3.4.6 R3. Election Forecasting - Video 5: Test Set Predictions
3.4.6 R3。选举预测 - 视频5：测试集预测 译
【第63集】4.1.1 Welcome to Unit 4 - Judge, Jury, and Classifier: An Introduction to Trees
4.1.1欢迎来到4股 - 法官，陪审团和分类器：树介绍 译
【第64集】4.2.1 An Introduction to Trees - Video 1: The Supreme Court
4.2.1树介绍 - 视频1：最高法院 译
【第65集】4.2.3 An Introduction to Trees - Video 2: CART
4.2.3树介绍 - 视频2：购物车 译
【第66集】4.2.5 An Introduction to Trees - Video 3: Splitting and Predictions
4.2.5树介绍 - 视频3：分裂和预测 译
【第67集】4.2.7 An Introduction to Trees - Video 4: CART in R
4.2.7树介绍 - 视频4：r中的购物车 译
【第68集】4.2.9 An Introduction to Trees - Video 5: Random Forests
4.2.9树介绍 - 视频5：随机森林 译
【第69集】4.2.11 An Introduction to Trees - Video 6: Cross-Validation
4.2.11树介绍 - 视频6：交叉验证 译
【第70集】4.2.13 An Introduction to Trees - Video 7: The Model v. The Experts
4.2.13树介绍 - 视频7：型号诉专家 译
【第71集】4.3.1 Healthcare Costs - Video 1: The Story of D2Hawkeye
4.3.1医疗保健费用 - 视频1：D2Hawkeye的故事 译
【第72集】4.3.3 Healthcare Costs - Video 2: Claims Data
4.3.3医疗费用 - 视频2：声明数据 译
【第73集】4.3.5 Healthcare Costs - Video 3: The Variables
4.3.5医疗保健费用 - 视频3：变量 译
【第74集】4.3.7 Healthcare Costs- Video 4: Error Measures
4.3.7医疗费用 - 视频4：错误措施 译
【第75集】4.3.9 Healthcare Costs - Video 5: CART to Predict Cost
4.3.9医疗费用 - 视频5：推车预测成本 译
【第76集】4.3.11 Healthcare Costs - Video 6: Claims Data in R
4.3.11医疗费用 - 视频6：r的索赔数据 译
【第77集】4.3.13 Healthcare Costs - Video 7: Baseline Method and Penalty Matrix
4.3.13医疗费用 - 视频7：基线方法和罚款矩阵 译
【第78集】4.3.15 Healthcare Costs - Video 8: Predicting Healthcare Cost in R
4.3.15医疗费用 - 视频8：预测r的医疗费用 译
【第79集】4.3.17 Healthcare Costs - Video 9: Results
4.3.17医疗保健费用 - 视频9：结果 译
【第81集】4.4.2 R4. Regression Trees - Video 1: Boston Housing Data
4.4.2 R4。回归树 - 视频1：波士顿住房数据 译
【第82集】4.4.3 R4. Regression Trees- Video 2: The Data
4.4.3 R4。回归树 - 视频2：数据 译
【第83集】4.4.4 R4. Regression Trees - Video 3: Geographical Predictions
4.4.4 R4。回归树 - 视频3：地理预测 译
【第84集】4.4.5 R4. Regression Trees - Video 4: Regression Trees
4.4.5 R4。回归树 - 视频4：回归树 译
【第85集】4.4.6 R4. Regression Trees - Video 5: Putting it all Together
4.4.6 R4。回归树 - 视频5：把它整合在一起 译
【第86集】4.4.7 R4. Regression Trees - Video 6: The CP Parameter
4.4.7 R4。回归树 - 视频6：CP参数 译
【第87集】4.4.8 R4. Regression Trees - Video 7: Cross-Validation
4.4.8 R4。回归树 - 视频7：交叉验证 译
【第88集】5.1.1 Welcome to Unit 5 - Turning Tweets into Knowledge: An Introduction to Text Analytics
5.1.1欢迎来到第5款 - 转向知识：文本分析介绍 译
【第89集】5.2.1 An Introduction to Text Analytics - Video 1: Twitter
5.2.1文本分析介绍 - 视频1：Twitter 译
【第90集】5.2.2 An Introduction to Text Analytics - Video 2: Text Analytics
5.2.2文本分析介绍 - 视频2：文本分析 译
【第92集】5.2.6 An Introduction to Text Analytics - Video 4: Bag of Words
5.2.6文本分析介绍 - Video 4：袋单词 译
【第93集】5.2.8 An Introduction to Text Analytics - Video 5: Pre-Processing in R
5.2.8文本分析介绍 - 视频5：r中的预处理 译
【第94集】5.2.10 An Introduction to Text Analytics - Video 6: Bag of Words in R
5.2.10文本分析介绍 - Video 6：r中的单词 译
【第95集】5.2.12 An Introduction to Text Analytics - Video 7: Predicting Sentiment
5.2.12文本分析介绍 - 视频7：预测情绪 译
【第96集】5.2.14 An Introduction to Text Analytics - Video 8: Conclusion
5.2.14文本分析介绍 - 视频8：结论 译
【第97集】5.3.1 How IBM Built a Jeopardy Champion - Video 1: IBM Watson
5.3.1 IBM如何建造一个危险冠军 - 视频1：IBM Watson 译
【第98集】5.3.3 How IBM Built a Jeopardy Champion - Video 2: The Game of Jeopardy
5.3.3 IBM如何建造一个危险冠军 - 视频2：危险的游戏 译
【第99集】5.3.5 How IBM Built a Jeopardy Champion - Video 3: Watson's Database and Tools
5.3.5 IBM如何建造一个危险冠军 - 视频3：Watson的数据库和工具 译
【第103集】5.4.1 Welcome to Recitation 5 - Predictive Coding: Bringing Text Analytics to the Courtroom
5.4.1欢迎叙述5 - 预测编码：将文本分析带入法庭 译
【第104集】5.4.2 R5. Predictive Coding - Video 1: The Story of Enron
5.4.2 R5。预测编码 - 视频1：安然的故事 译
【第105集】5.4.3 R5. Predictive Coding - Video 2: The Data
5.4.3 R5。预测编码 - 视频2：数据 译
【第106集】5.4.4 R5. Predictive Coding - Video 3: Pre-Processing
5.4.4 R5。预测编码 - 视频3：预处理 译
【第107集】5.4.5 R5. Predictive Coding - Video 4: Bag of Words
5.4.5 R5。预测编码 - 视频4：袋子 译
【第108集】5.4.6 R5. Predictive Coding - Video 5: Building Models
5.4.6 R5。预测编码 - 视频5：建筑模型 译
【第109集】5.4.7 R5. Predictive Coding - Video 6: Evaluating the Model
5.4.7 R5。预测编码 - 视频6：评估模型 译
【第110集】5.4.8 R5. Predictive Coding - Video 7: The ROC Curve
5.4.8 R5。预测编码 - 视频7：ROC曲线 译
【第111集】5.4.9 R5. Predictive Coding - Video 8: Predictive Coding Today
5.4.9 R5。预测编码 - 视频8：今天预测编码 译
【第112集】6.1.1 Welcome to Unit 6 - An Introduction to Clustering
6.1.1欢迎来到单位6 - 群集介绍 译
【第113集】6.2.1 An Introduction to Clustering - Video 1: Introduction to Netflix
6.2.1集群介绍 - 视频1：Netflix简介 译
【第114集】6.2.3 An Introduction to Clustering - Video 2: Recommendation Systems
6.2.3群集介绍 - 视频2：推荐系统 译
【第115集】6.2.5 An Introduction to Clustering - Video 3: Movie Data and Clustering
6.2.5集群介绍 - 视频3：电影数据和群集 译
【第116集】6.2.7 An Introduction to Clustering - Video 4: Computing Distances
6.2.7集群介绍 - 视频4：计算距离 译
【第117集】6.2.9 An Introduction to Clustering - Video 5: Hierarchical Clustering
6.2.9群集介绍 - 视频5：分层群集 译
【第118集】6.2.11 An Introduction to Clustering - Video 6: Getting the Data
6.2.11集群介绍 - 视频6：获取数据 译
【第119集】6.2.13 An Introduction to Clustering - Video 7: Hierarchical Clustering in R
6.2.13群集介绍 - Video 7：r中的分层聚类 译
【第120集】6.2.15 An Introduction to Clustering - Video 8: The Analytics Edge of Recommendation Systems
6.2.15集群介绍 - 视频8：推荐系统的分析边缘 译
【第121集】6.3.1 Predictive Diagnosis - Video 1: Heart Attacks
6.3.1预测诊断 - 视频1：心脏病发作 译
【第122集】6.3.3 Predictive Diagnosis - Video 2: The Data
6.3.3预测诊断 - 视频2：数据 译
【第123集】6.3.5 Predictive Diagnosis - Video 3: Predicting Heart Attacks Using Clustering
6.3.5预测诊断 - 视频3：使用聚类预测心脏病发作 译
【第124集】6.3.7 Predictive Diagnosis - Video 4: Understanding Cluster Patterns
6.3.7预测诊断 - 视频4：了解群集模式 译
【第125集】6.3.9 Predictive Diagnosis - Video 5: The Analytics Edge
6.3.9预测诊断 - 视频5：分析边缘 译
【第126集】6.4.1 Welcome to Recitation 6 - Seeing the Big Picture: Segmenting Images to Create Data
6.4.1欢迎来回忆6 - 看到大局：分割图像以创建数据 译
【第127集】6.4.2 Recitation 6 - Video 1: Image Segmentation
6.4.2朗诵6 - 视频1：图像分割 译
【第128集】6.4.3 R6. Segmenting Images - Video 2: Clustering Pixels
6.4.3 r6。分割图像 - 视频2：群集像素 译
【第129集】6.4.4 R6. Segmenting Images - Video 3: Hierarchical Clustering
6.4.4 R6。分段图像 - 视频3：分层群集 译
【第130集】6.4.6 R6. Segmenting Images - Video 4: MRI Image
6.4.6 R6。分割图像 - 视频4：MRI图像 译
【第131集】6.4.7 R6. Segmenting Images - Video 5: K-Means Clustering
6.4.7 R6。分段图像 - 视频5：k均值聚类 译
【第132集】6.4.8 R6. Segmenting Images - Video 6: Detecting Tumors
6.4.8 R6。分割图像 - 视频6：检测肿瘤 译
【第133集】6.4.9 R6. Segmenting Images - Video 7: Comparing Methods
6.4.9 R6。分割图像 - 视频7：比较方法 译
【第134集】7.1.1 Welcome to Unit 7 - Visualizing the World: An Introduction to Visualization
7.1.1欢迎来到第7单元 - 可视化世界：可视化介绍 译
【第135集】7.2.1 An Introduction to Visualization - Video 1: The Power of Visualizations
7.2.1可视化简介 - 视频1：可视化的力量 译
【第136集】7.2.3 An Introduction to Visualization - Video 2: The World Health Organization (WHO)
7.2.3可视化简介 - 视频2：世界卫生组织（世卫组织） 译
【第137集】7.2.5 An Introduction to Visualization - Video 3: What is Data Visualization?
7.2.5可视化简介 - 视频3：数据可视化是什么？ 译
【第138集】7.2.7 An Introduction to Visualization - Video 4: Basic Scatterplots Using ggplot
7.2.7可视化简介 - 视频4：使用GGPLOT的基本散点图 译
【第139集】7.2.9 An Introduction to Visualization - Video 5: Advanced Scatterplots Using ggplot
7.2.9可视化简介 - 视频5：使用GGPLOT的高级散点图 译
【第140集】7.3.1 Visualization for Law and Order - Video 1: Predictive Policing
7.3.1法律和订单可视化 - 视频1：预测警务 译
【第141集】7.3.3 Visualization for Law and Order - Video 2: Visualizing Crime Over Time
7.3.3法律和订单可视化 - 视频2：随着时间的推移可视化犯罪 译
【第142集】7.3.5 Visualization for Law and Order - Video 3: A Line Plot
7.3.5法律和订单可视化 - 视频3：一线情节 译
【第143集】7.3.7 Visualization for Law and Order - Video 4: A Heatmap
7.3.7法律和订单可视化 - 视频4：热爱图 译
【第145集】7.3.11 Visualization for Law and Order - Video 6: A Heatmap on the United States
7.3.11法律和订单可视化 - 视频6：美国的热爱图 译
【第146集】7.3.13 Visualization for Law and Order - Video 7: The Analytics Edge
7.3.13法律和订单可视化 - 视频7：分析边缘 译
【第147集】7.4.1 Welcome to Recitation 7 - The Good, the Bad, and the Ugly in Visualization
7.4.1欢迎来叙述7 - 可视化的好的，坏和丑陋 译
【第148集】7.4.2 R7. Visualization - Video 1: Introduction
7.4.2 R7。可视化 - 视频1：简介 译
【第149集】7.4.3 R7. Visualization - Video 2: Pie Charts
7.4.3 R7。可视化 - 视频2：饼图 译
【第150集】7.4.4 R7. Visualization - Video 3: Bar Charts in R
7.4.4 R7。可视化 - 视频3：r中的条形图 译
【第151集】7.4.5 R7. Visualization - Video 4: A Better Visualization
7.4.5 R7。可视化 - 视频4：更好的可视化 译
【第153集】7.4.7 R7. Visualization - Video 6: Scales
7.4.7 R7。可视化 - 视频6：尺度 译
【第154集】7.4.8 R7. Visualization - Video 7: Using Line Charts Instead
7.4.8 R7。可视化 - 视频7：使用划线图 译
【第155集】8.1.1 Welcome to Unit 8 - Airline Revenue Management: An Introduction to Linear Optimization
8.1.1欢迎来到第8单元 - 航空公司收入管理：线性优化介绍 译
【第156集】8.2.1 An Introduction to Linear Optimization - Video 1: Introduction
8.2.1线性优化简介 - 视频1：介绍 译
【第157集】8.2.2 An Introduction to Linear Optimization - Video 2: A Single Flight
8.2.2线性优化介绍 - 视频2：单程 译
【第158集】8.2.4 An Introduction to Linear Optimization - Video 3: The Problem Formulation
8.2.4线性优化介绍 - 视频3：问题配方 译
【第159集】8.2.6 An Introduction to Linear Optimization - Video 4: Solving the Problem
8.2.6线性优化简介 - 视频4：解决问题 译
【第160集】8.2.8 An Introduction to Linear Optimization - Video 5: Visualizing the Problem
8.2.8线性优化简介 - 视频5：可视化问题 译
【第161集】8.2.10 An Introduction to Linear Optimization - Video 6: Sensitivity Analysis
8.2.10线性优化简介 - 视频6：敏感性分析 译
【第162集】8.2.12 An Introduction to Linear Optimization - Video 7: Connecting Flights
8.2.12线性优化简介 - 视频7：连接飞行 译
【第163集】8.2.14 An Introduction to Linear Optimization - Video 8: The Edge of Revenue Management
8.2.14线性优化简介 - 视频8：收入管理的边缘 译
【第164集】8.3.1 An Application of Linear Optimization - Video 1: Introduction to Radiation Therapy
8.3.1线性优化的应用 - 视频1：放射治疗简介 译
【第165集】8.3.3 Radiation Therapy - Video 2: An Optimization Problem
8.3.3放射治疗 - 视频2：优化问题 译
【第166集】8.3.5 Radiation Therapy - Video 3: Solving the Problem
8.3.5放射治疗 - 视频3：解决问题 译
【第167集】8.3.7 Radiation Therapy - Video 4: A Head and Neck Case
8.3.7放射治疗 - 视频4：头部和颈部盒 译
【第168集】8.3.9 Radiation Therapy - Video 5: Sensitivity Analysis
8.3.9放射治疗 - 视频5：敏感性分析 译
【第169集】8.3.11 Radiation Therapy - Video 6: The Analytics Edge
8.3.11放射治疗 - 视频6：分析边缘 译
【第170集】8.4.1 Welcome to Recitation 8 - Google AdWords: Optimizing Online Advertising
8.4.1欢迎来到朗诵8 - Google Adwords：优化在线广告 译
【第171集】8.4.2 R8. Google AdWords - Video 1: Introduction
8.4.2 R8。Google AdWords - 视频1：简介 译
【第172集】8.4.3 R8. Google AdWords - Video 2: How Online Advertising Works
8.4.3 R8。Google AdWords - 视频2：在线广告作品如何 译
【第173集】8.4.4 R8. Google AdWords - Video 3: Prices and Queries
8.4.4 R8。Google AdWords - 视频3：价格和查询 译
【第174集】8.4.5 R8. Google AdWords - Video 4: Modeling the Problem
8.4.5 R8。Google AdWords - 视频4：建模问题 译
【第175集】8.4.6 R8. Google AdWords - Video 5: Solving the Problem
8.4.6 R8。Google AdWords - 视频5：解决问题 译
【第176集】8.4.7 R8. Google AdWords - Video 6: A Greedy Approach
8.4.7 R8。谷歌adwords - 视频6：一种贪婪的方法 译
【第178集】8.4.9 R8. Google AdWords - Video 8: Extensions and the Edge
8.4.9 R8。Google AdWords - 视频8：扩展和边缘 译
【第180集】9.2.1 Sports Scheduling - Video 1: Introduction
9.2.1体育计划 - 视频1：介绍 译
【第181集】9.2.3 Sports Scheduling - Video 2: The Optimization Problem
9.2.3体育计划 - 视频2：优化问题 译
【第182集】9.2.5 Sports Scheduling - Video 3: Solving the Problem
9.2.5体育计划 - 视频3：解决问题 译
【第183集】9.2.7 Sports Scheduling - Video 4: Logical Constraints
9.2.7体育计划 - 视频4：逻辑约束 译
【第184集】9.2.9 Sports Scheduling - Video 5: The Edge
9.2.9体育计划 - 视频5：边缘 译
【第186集】9.3.3 eHarmony - Video 2: Using Integer Optimization
9.3.3 eHarmony - 视频2：使用整数优化 译
【第187集】9.3.5 eHarmony - Video 3: Predicting Compatibility Scores
9.3.5 eHarmony - 视频3：预测兼容性得分 译
【第189集】9.4.1 Welcome to Recitation 9 - Operating Room Scheduling: Making Hospitals Run Smoothly
9.4.1欢迎回忆9 - 手术室调度：使医院顺利运行 译
【第190集】9.4.2 R9. Operating Room Scheduling - Video 1: The Problem
9.4.2 R9。手术室调度 - 视频1：问题 译
【第191集】9.4.3 R9. Operating Room Scheduling - Video 2: An Optimization Model
9.4.3 R9。手术室调度 - 视频2：优化模型 译
【第192集】9.4.4 R9. Operating Room Scheduling - Video 3: Solving the Problem
9.4.4 R9。手术室调度 - 视频3：解决问题 译
【第193集】9.4.5 R9. Operating Room Scheduling - Video 4: The Solution
9.4.5 R9。手术室调度 - 视频4：解决方案 译
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