Python数据分析教程
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【第1集】1-1数据分析的介绍（上） 译
【第2集】1-1数据分析的介绍（下） 译
【第3集】2-1matplotlib的基础绘图（上） 译
【第4集】2-1matplotlib的基础绘图（下） 译
【第5集】2-2matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度（上） 译
【第6集】2-2matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度（下） 译
【第7集】2-3matplotlib的绘制10点到12点的气温 译
【第8集】2-5matplotlib的设置图形信息 译
【第9集】2-6matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结（上） 译
【第10集】2-6matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结（中） 译
【第11集】2-6matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结（下） 译
【第12集】3-1绘制散点图（上） 译
【第13集】3-1绘制散点图（下） 译
【第14集】3-2绘制条形图（上） 译
【第15集】3-2绘制条形图（下） 译
【第16集】3-4绘制直方图（上） 译
【第17集】3-4绘制直方图（中） 译
【第18集】3-4绘制直方图（下） 译
【第19集】3-5更多的绘图工具的了解（上） 译
【第20集】3-5更多的绘图工具的了解（下） 译
【第21集】4-2numpy的数组的创建（上） 译
【第22集】4-2numpy的数组的创建（下） 译
【第23集】5-1numpy读取本地数据（上） 译
【第24集】5-1numpy读取本地数据（下） 译
【第25集】5-2numpy中的索引和切片（上） 译
【第26集】5-2numpy中的索引和切片（下） 译
【第27集】5-3numpy中更多的索引方式 译
【第28集】6-1数据的拼接 译
【第29集】6-2numpy中的随机方法（上） 译
【第30集】6-2numpy中的随机方法（下） 译
【第31集】6-3numpy中的nan和常用统计方法（上） 译
【第32集】6-3numpy中的nan和常用统计方法（下） 译
【第33集】7-1pandas的series的了解（上） 译
【第34集】7-1pandas的series的了解（下） 译
【第35集】7-2pandas读取外部数据（上） 译
【第36集】7-2pandas读取外部数据（下） 译
【第37集】8-2Dataframe的描述信息（上） 译
【第38集】8-2Dataframe的描述信息（下） 译
【第39集】8-3dataFrame的索引（上） 译
【第40集】8-3dataFrame的索引（下） 译
【第41集】8-4bool索引和缺失数据的处理（上） 译
【第42集】8-4bool索引和缺失数据的处理（下） 译
【第43集】9-1电影数直方图（上） 译
【第44集】9-1电影数直方图（下） 译
【第45集】9-2padas的常用统计方法（上） 译
【第46集】9-2padas的常用统计方法（下） 译
【第47集】10-1字符串离散化的案例（上） 译
【第48集】10-1字符串离散化的案例（下） 译
【第49集】10-1字符串离散化的案例（上） 译
【第50集】10-1字符串离散化的案例（下） 译
【第51集】10-2数据合并（上） 译
【第52集】10-2数据合并（下） 译
【第53集】10-3数据分组聚合（上） 译
【第54集】10-3数据分组聚合（下） 译
【第55集】10-4数据分组聚合02（上） 译
【第56集】10-4数据分组聚合02（下） 译
【第57集】10-5数据的索引学习（上） 译
【第58集】10-5数据的索引学习（下） 译
【第59集】10-6数据分组聚合练习和总结（上） 译
【第60集】10-6数据分组聚合练习和总结（中） 译
【第61集】10-6数据分组聚合练习和总结（下） 译
【第62集】11-1pandas时间序列（上） 译
【第63集】11-1pandas时间序列（中） 译
【第64集】11-1pandas时间序列（下） 译
【第65集】11-2pandas时间序列（上） 译
【第66集】11-2pandas时间序列（中） 译
【第67集】11-2pandas时间序列（下） 译
【第68集】12-1案例 译
【第69集】12-2PM2.5案例（上） 译
【第70集】12-2PM2.5案例（下） 译
【第71集】12-3PM2.5案例02 译
【第72集】12-4豆瓣电视的案例（上） 译
【第73集】12-4豆瓣电视的案例（下） 译
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