数据分析理论+实战（产品、运营必修课）
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课程列表
【第1集】01.课程介绍（上） 译
【第2集】01.课程介绍（下） 译
【第3集】02.如何运用数据指导业务？（上） 译
【第4集】02.如何运用数据指导业务？（下） 译
【第5集】03.这门课能解决什么问题？ 译
【第6集】01 概述：指标建模 译
【第7集】02 认识常见的数据指标（上） 译
【第8集】02 认识常见的数据指标（下） 译
【第9集】数据分析理论+实战（产品、运营必修课）(6)（上） 译
【第10集】数据分析理论+实战（产品、运营必修课）(6)（下） 译
【第11集】04 1.2 如何定义新增？（上） 译
【第12集】04 1.2 如何定义新增？（下） 译
【第13集】05 1.3 如何理解留存？（上） 译
【第14集】05 1.3 如何理解留存？（下） 译
【第15集】07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度（上） 译
【第16集】07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度（下） 译
【第17集】08 2.2 访问时长 译
【第18集】09 2.3 弹出率（Bounce Rate） 译
【第19集】10 3 业务相关的数据指标 译
【第20集】11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同 译
【第21集】01 Step 1 拆解业务模块 译
【第22集】02 收起 Step 2 判断模块类型 译
【第23集】03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标（上） 译
【第24集】03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标（下） 译
【第25集】04 案例：iMoney 数据指标选取 译
【第26集】05.案例：闲鱼 数据指标选取 译
【第27集】06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取 译
【第28集】数据分析理论+实战（产品、运营必修课）(07.总结) 译
【第29集】02.概述：数据工具 译
【第30集】03.1 如何选择合适的数据工具 译
【第31集】04.1.1 根据业务核心划分 译
【第32集】05.1.2 根据公司阶段划分（上） 译
【第33集】05.1.2 根据公司阶段划分（下） 译
【第34集】06.小结：根据业务需求，选择数据工具 译
【第35集】07.2 掌握常见的数据分析“套路” 译
【第36集】08.2.1 计数统计：快速验证（上） 译
【第37集】08.2.1 计数统计：快速验证（下） 译
【第38集】09.2.2 流量导向：渠道依赖（上） 译
【第39集】09.2.2 流量导向：渠道依赖（下） 译
【第40集】10.2.3 内容导向：质量第一 译
【第41集】11.2.4 用户导向：用户为王 译
【第42集】12.2.5 业务导向：商业本质（上） 译
【第43集】12.2.5 业务导向：商业本质（下） 译
【第44集】13.小结：成为数据工具的主人 译
【第45集】数据分析理论+实战（产品、运营必修课）(14.总结) 译
【第46集】02.导入文本文档 译
【第47集】03.格式化—简单的分列 译
【第48集】04.格式化—复杂的分列（上） 译
【第49集】04.格式化—复杂的分列（下） 译
【第50集】05.数据清洗（筛选、排序、去重） 译
【第51集】06.数据的二次处理（以留存为例） 译
【第52集】07.快速呈现：数据透视表 译
【第53集】08.表不如图：Excel 常见图表 译
【第54集】09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm） 译
【第55集】10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化) 译
【第56集】11.5 个数据工具特色功能展示（上） 译
【第57集】11.5 个数据工具特色功能展示（下） 译
【第58集】02 概述：数据分析（上） 译
【第59集】02 概述：数据分析（下） 译
【第60集】03 如何进行对比分析？（上） 译
【第61集】03 如何进行对比分析？（下） 译
【第62集】04 如何进行多维度拆解？（上） 译
【第63集】04 如何进行多维度拆解？（下） 译
【第64集】05 【案例】数据涨跌异动如何处理？（上） 译
【第65集】05 【案例】数据涨跌异动如何处理？（下） 译
【第66集】06 漏斗观察的分析方法（上） 译
【第67集】06 漏斗观察的分析方法（下） 译
【第68集】07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？（上） 译
【第69集】07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？（下） 译
【第70集】08 分布分析的方法 译
【第71集】09 用户留存的分析方法 译
【第72集】10 【案例】功能内容上线后，如何评估？（上） 译
【第73集】10 【案例】功能内容上线后，如何评估？（下） 译
【第74集】01用户画像的分析方法（上） 译
【第75集】01用户画像的分析方法（下） 译
【第76集】02【案例】如何高质量拉新？（上） 译
【第77集】02【案例】如何高质量拉新？（下） 译
【第78集】03 如何进行归因查找（上） 译
【第79集】03 如何进行归因查找（下） 译
【第80集】04 【案例】如何精准运营推送？（上） 译
【第81集】04 【案例】如何精准运营推送？（下） 译
【第82集】05 路径挖掘的分析方法 译
【第83集】06 行为序列的分析方法 译
【第84集】07 【案例】如何辅助产品设计？ 译
【第85集】08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？（上） 译
【第86集】08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？（下） 译
【第87集】09总结：回归业务的数据分析（上） 译
【第88集】09总结：回归业务的数据分析（下） 译
【第89集】1概述：数据采集 译
【第90集】2数据埋点与数据需求文档 译
【第91集】3 明确埋点需求（想清楚）（上） 译
【第92集】3 明确埋点需求（想清楚）（中） 译
【第93集】3 明确埋点需求（想清楚）（下） 译
【第94集】4 形成需求文档（讲明白）（上） 译
【第95集】4 形成需求文档（讲明白）（下） 译
【第96集】5数据采集实战（上） 译
【第97集】5数据采集实战（下） 译
【第98集】6其他类型的数据采集方法（上） 译
【第99集】6其他类型的数据采集方法（下） 译
【第100集】7总结：数据采集 译
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