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自动检测技术与人工智能
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课程列表
【第1集】一、自动检测技术概论(上)
【第2集】一、自动检测技术概论(下)
【第3集】一、自动检测技术概论(上)
【第4集】一、自动检测技术概论(下)
【第5集】二、人工智能概论
【第6集】二、人工智能概论(上)
【第7集】二、人工智能概论(下)
【第8集】二、人工智能概论(上)
【第9集】二、人工智能概论(下)
【第10集】三、基于人工智能的自动检测系统及其应用(上)
【第11集】三、基于人工智能的自动检测系统及其应用(下)
【第12集】第一节 误差定义及其分类(上)
【第13集】第一节 误差定义及其分类(下)
【第14集】第二节 误差表示与误差传递法则(上)
【第15集】第二节 误差表示与误差传递法则(下)
【第16集】第三节 误差的处理(上)
【第17集】第三节 误差的处理(下)
【第18集】一、测温方法及温标(上)
【第19集】一、测温方法及温标(下)
【第20集】二、热电偶测温(1)
【第21集】三、热电偶测温(2)
【第22集】三、热电偶测温(2)
【第23集】三、热电偶测温(2)
【第24集】三、热电偶测温(2)
【第25集】四、热电阻和热敏电阻(上)
【第26集】四、热电阻和热敏电阻(下)
【第27集】四、热电阻和热敏电阻
【第28集】一、应变式传感器概述、工作原理及分类特性(上)
【第29集】一、应变式传感器概述、工作原理及分类特性(下)
【第30集】二、测量电路和温度补偿(上)
【第31集】二、测量电路和温度补偿(下)
【第32集】三、应变式传感器的应用
【第33集】第一节 自感式传感器(上)
【第34集】第一节 自感式传感器(下)
【第35集】第二节 差动变压器式传感器
【第36集】第三节 电涡流传感器
【第37集】第一节 电容式传感器工作原理、种类、特点(上)
【第38集】第一节 电容式传感器工作原理、种类、特点(下)
【第39集】第二节 变极距式电容传感器的灵敏度及非线性分析(上)
【第40集】第二节 变极距式电容传感器的灵敏度及非线性分析(下)
【第41集】第三节 电容式传感器的测量电路(上)
【第42集】第三节 电容式传感器的测量电路(下)
【第43集】第四节 电容式传感器的应用
【第44集】第一节 压电式传感器原理(上)
【第45集】第一节 压电式传感器原理(下)
【第46集】第二节 压电式传感器信号调理电路及应用(上)
【第47集】第二节 压电式传感器信号调理电路及应用(下)
【第48集】第三节 霍尔式传感器原理(上)
【第49集】第三节 霍尔式传感器原理(中)
【第50集】第三节 霍尔式传感器原理(下)
【第51集】第四节 霍尔式传感器应用(上)
【第52集】第四节 霍尔式传感器应用(下)
【第53集】第一节 超声波传感器原理
【第54集】第二节 超声波传感器应用
【第55集】第一节 光电传感器原理
【第56集】第二件 典型光电传感器简介(上)
【第57集】第二件 典型光电传感器简介(下)
【第58集】第三节 光电传感器应用
【第59集】第一节 计量光栅传感器与莫尔条纹(上)
【第60集】第一节 计量光栅传感器与莫尔条纹(下)
【第61集】第二节 辨向原理与细分技术(上)
【第62集】第二节 辨向原理与细分技术(下)
【第63集】第三节 编码器结构与原理(上)
【第64集】第三节 编码器结构与原理(下)
【第65集】第四节 编码器的应用(上)
【第66集】第四节 编码器的应用(下)
【第67集】第一节 带温度补偿的超声波测距系统设计
【第68集】第二节 数字式传感器的辨向和细分电路设计
【第69集】第三节 电机轴偏心和振动检测
【第70集】一、虚拟仪器概述(上)
【第71集】一、虚拟仪器概述(下)
【第72集】二、程序结构(上)
【第73集】二、程序结构(下)
【第74集】三、数据类型及其操作函数(上)
【第75集】三、数据类型及其操作函数(下)
【第76集】四、图形显示(上)
【第77集】四、图形显示(下)
【第78集】五、字符串和文件(上)
【第79集】五、字符串和文件(下)
【第80集】六、数据采集(上)(上)
【第81集】六、数据采集(上)(下)
【第82集】七、数据采集(下)(上)
【第83集】七、数据采集(下)(下)
【第84集】第一节 知识表示的概念
【第85集】第二节 一阶谓词逻辑表示法(上)
【第86集】第二节 一阶谓词逻辑表示法(下)
【第87集】第三节 产生式表示法(上)
【第88集】第三节 产生式表示法(下)
【第89集】第一节 自然演绎推理
【第90集】第二节 谓词公式化为子句集的方法
【第91集】第三节 鲁宾逊归结原理
【第92集】第一节 概率方法
【第93集】第二节 主观Bayes方法(上)
【第94集】第二节 主观Bayes方法(下)
【第95集】第三节 可信度方法
【第96集】第一节 人工神经元与神经网络
【第97集】第二节 BP神经网络
【第98集】第三节 BP神经网络的应用
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