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[DeepMind]高级深度学习和强化
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课程介绍:DeepMind高级深度学习和强化

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【第1集】深度学习1:基于机器学习的AI简介(上)
【第2集】深度学习1:基于机器学习的AI简介(中)
【第3集】深度学习1:基于机器学习的AI简介(下)
【第4集】深度学习2:TensorFlow简介(上)
【第5集】深度学习2:TensorFlow简介(中)
【第6集】深度学习2:TensorFlow简介(下)
【第7集】深度学习3:神经网络基础(上)
【第8集】深度学习3:神经网络基础(中)
【第9集】深度学习3:神经网络基础(下)
【第10集】强化学习1:强化学习简介(上)
【第11集】强化学习1:强化学习简介(中)
【第12集】强化学习1:强化学习简介(下)
【第13集】强化学习2:探索与开发(上)
【第14集】强化学习2:探索与开发(中)
【第15集】强化学习2:探索与开发(下)
【第16集】强化学习3:马尔可夫决策过程与动态规划(上)
【第17集】强化学习3:马尔可夫决策过程与动态规划(中)
【第18集】强化学习3:马尔可夫决策过程与动态规划(下)
【第19集】强化学习4:无模型的预测与控制(上)
【第20集】强化学习4:无模型的预测与控制(中)
【第21集】强化学习4:无模型的预测与控制(下)
【第22集】深度学习4:超越图像识别,端到端学习,嵌入(上)
【第23集】深度学习4:超越图像识别,端到端学习,嵌入(中)
【第24集】深度学习4:超越图像识别,端到端学习,嵌入(下)
【第25集】强化学习5:功能近似和深度强化学习(上)
【第26集】强化学习5:功能近似和深度强化学习(中)
【第27集】强化学习5:功能近似和深度强化学习(下)
【第28集】强化学习6:政策梯度和参与者批评(上)
【第29集】强化学习6:政策梯度和参与者批评(中)
【第30集】强化学习6:政策梯度和参与者批评(下)
【第31集】深度学习5:机器学习的优化(上)
【第32集】深度学习5:机器学习的优化(中)
【第33集】深度学习5:机器学习的优化(下)
【第34集】强化学习7:规划和模型(上)
【第35集】强化学习7:规划和模型(中)
【第36集】强化学习7:规划和模型(下)
【第37集】深度学习6:NLP深度学习(上)
【第38集】深度学习6:NLP深度学习(中)
【第39集】深度学习6:NLP深度学习(下)
【第40集】强化学习8:Deep RL中的高级主题(上)
【第41集】强化学习8:Deep RL中的高级主题(中)
【第42集】强化学习8:Deep RL中的高级主题(下)
【第43集】深度学习7:深度学习中的注意力和记忆(上)
【第44集】深度学习7:深度学习中的注意力和记忆(中)
【第45集】深度学习7:深度学习中的注意力和记忆(下)
【第46集】强化学习9:深度RL代理商的简要介绍(上)
【第47集】强化学习9:深度RL代理商的简要介绍(中)
【第48集】强化学习9:深度RL代理商的简要介绍(下)
【第49集】深度学习8:无监督学习和生成模型(上)
【第50集】深度学习8:无监督学习和生成模型(中)
【第51集】深度学习8:无监督学习和生成模型(下)
【第52集】强化学习10:经典游戏案例研究(上)
【第53集】强化学习10:经典游戏案例研究(中)
【第54集】强化学习10:经典游戏案例研究(下)
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