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R语言第4周_多元线性回归模型(3)
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【第1集】R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流(上)
【第2集】R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流(下)
【第3集】R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算(1)(上)
【第4集】R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算(1)(下)
【第5集】R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算(2)(上)
【第6集】R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算(2)(中)
【第7集】R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算(2)(下)
【第8集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(1)(上)
【第9集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(1)(下)
【第10集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2)(上)
【第11集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2)(中)
【第12集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2)(下)
【第13集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(4)(上)
【第14集】R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(4)(下)
【第15集】R语言第4周_多元线性回归模型(1)
【第16集】R语言第4周_多元线性回归模型(2)(上)
【第17集】R语言第4周_多元线性回归模型(2)(下)
【第18集】R语言第4周_多元线性回归模型(3)(上)
【第19集】R语言第4周_多元线性回归模型(3)(下)
【第20集】R语言第4周_多元线性回归模型(4)(上)
【第21集】R语言第4周_多元线性回归模型(4)(下)
【第22集】R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归(3)(上)
【第23集】R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归(3)(下)
【第24集】R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(1)(上)
【第25集】R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(1)(中)
【第26集】R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(1)(下)
【第27集】R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(2)(上)
【第28集】R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(2)(下)
【第29集】R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(1)(上)
【第30集】R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(1)(下)
【第31集】R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(3)(上)
【第32集】R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(3)(下)
【第33集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(1)(上)
【第34集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(1)(中)
【第35集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(1)(下)
【第36集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(2)(上)
【第37集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(2)(下)
【第38集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(3)(上)
【第39集】R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(3)(下)
【第40集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(1)(上)
【第41集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(1)(中)
【第42集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(1)(下)
【第43集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2)(上)
【第44集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2)(中)
【第45集】R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2)(下)
【第46集】R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1)(上)
【第47集】R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1)(下)
【第48集】R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(2)(上)
【第49集】R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(2)(下)
【第50集】R语言第11周_主成分分析(1)(上)
【第51集】R语言第11周_主成分分析(1)(下)
【第52集】R语言第11周_主成分分析(2)(上)
【第53集】R语言第11周_主成分分析(2)(下)
【第54集】R语言第11周_主成分分析(3)(上)
【第55集】R语言第11周_主成分分析(3)(下)
【第56集】R语言第11周_主成分分析(4)(上)
【第57集】R语言第11周_主成分分析(4)(下)
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