【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib
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【第2集】【数据分析介绍和环境安装】01数据分析的介绍(下) 译
【第3集】【数据分析介绍和环境安装】02jupyter和conda的使用(上) 译
【第4集】【数据分析介绍和环境安装】02jupyter和conda的使用(下) 译
【第5集】【matplotlib折线图】01matplotlib的基础绘图(上) 译
【第6集】【matplotlib折线图】01matplotlib的基础绘图(下) 译
【第7集】【matplotlib折线图】02matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度(上) 译
【第8集】【matplotlib折线图】02matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度(下) 译
【第9集】【matplotlib折线图】03matplotlib的绘制10点到12点的气温 译
【第10集】【matplotlib折线图】04matplotlib设置显示中文(上) 译
【第11集】【matplotlib折线图】04matplotlib设置显示中文(下) 译
【第12集】【matplotlib折线图】05matplotlib的设置图形信息 译
【第13集】【matplotlib折线图】06matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结(上) 译
【第14集】【matplotlib折线图】06matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结(中) 译
【第15集】【matplotlib折线图】06matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结(下) 译
【第16集】matplotlib常用统计图】01绘制散点图(上) 译
【第17集】matplotlib常用统计图】01绘制散点图(下) 译
【第18集】【matplotlib常用统计图】02绘制条形图(上) 译
【第19集】【matplotlib常用统计图】02绘制条形图(下) 译
【第20集】【matplotlib常用统计图】03绘制多次条形图(上) 译
【第21集】【matplotlib常用统计图】03绘制多次条形图(下) 译
【第22集】【matplotlib常用统计图】04绘制直方图(上) 译
【第23集】【matplotlib常用统计图】04绘制直方图(中) 译
【第24集】【matplotlib常用统计图】04绘制直方图(下) 译
【第25集】【matplotlib常用统计图】05更多的绘图工具的了解(上) 译
【第26集】【matplotlib常用统计图】05更多的绘图工具的了解(下) 译
【第27集】【numpy数组】01numpy的数组的创建(上) 译
【第28集】【numpy数组】01numpy的数组的创建(下) 译
【第29集】【numpy数组】02数组的计算和数组的计算(上) 译
【第30集】【numpy数组】02数组的计算和数组的计算(中) 译
【第31集】【numpy数组】02数组的计算和数组的计算(下) 译
【第32集】【numpy读取本地数据和索引】01numpy读取本地数据(上) 译
【第33集】【numpy读取本地数据和索引】01numpy读取本地数据(下) 译
【第34集】【numpy读取本地数据和索引】02numpy中的索引和切片(上) 译
【第35集】【numpy读取本地数据和索引】02numpy中的索引和切片(下) 译
【第36集】【numpy读取本地数据和索引】03numpy中更多的索引方式 译
【第37集】【numpy中的nan和常用方法】01数据的拼接 译
【第38集】【numpy中的nan和常用方法】02numpy中的随机方法(上) 译
【第39集】【numpy中的nan和常用方法】02numpy中的随机方法(下) 译
【第40集】【numpy中的nan和常用方法】03numpy中的nan和常用统计方法(上) 译
【第41集】【numpy中的nan和常用方法】03numpy中的nan和常用统计方法(下) 译
【第42集】【numpy中的nan和常用方法】04numpy中填充nan和youtube数据的练习(上) 译
【第43集】【numpy中的nan和常用方法】04numpy中填充nan和youtube数据的练习(中) 译
【第44集】【numpy中的nan和常用方法】04numpy中填充nan和youtube数据的练习(下) 译
【第45集】【series和读取外部数据】01pandas的series的了解(上) 译
【第46集】【series和读取外部数据】01pandas的series的了解(下) 译
【第47集】【series和读取外部数据】02pandas读取外部数据(上) 译
【第48集】【series和读取外部数据】02pandas读取外部数据(下) 译
【第49集】【dataframe】01pandas的dataFrame的创建(上) 译
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【第51集】【dataframe】02Dataframe的描述信息(上) 译
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【第53集】【dataframe】03dataFrame的索引(上) 译
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【第55集】【dataframe】04bool索引和缺失数据的处理(上) 译
【第56集】【dataframe】04bool索引和缺失数据的处理(下) 译
【第57集】【统计方法和字符串离散化】02padas的常用统计方法(上) 译
【第58集】【统计方法和字符串离散化】02padas的常用统计方法(下) 译
【第59集】【数据的合并和分组聚合】01字符串离散化的案例(上) 译
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【第61集】【数据的合并和分组聚合】02数据合并(上) 译
【第62集】【数据的合并和分组聚合】02数据合并(下) 译
【第63集】【数据的合并和分组聚合】03数据分组聚合(上) 译
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【第65集】【数据的合并和分组聚合】04数据分组聚合02(上) 译
【第66集】【数据的合并和分组聚合】04数据分组聚合02(下) 译
【第67集】【数据的合并和分组聚合】05数据的索引学习(上) 译
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【第69集】【数据的合并和分组聚合】06数据分组聚合练习和总结(上) 译
【第70集】【数据的合并和分组聚合】06数据分组聚合练习和总结(中) 译
【第71集】【数据的合并和分组聚合】06数据分组聚合练习和总结(下) 译
【第72集】【时间序列】01pandas时间序列01(上) 译
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【第75集】【时间序列】02pandas时间序列02(上) 译
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【第78集】【pandas案例】01案例 译
【第79集】【pandas案例】02PM2.5案例(上) 译
【第80集】【pandas案例】02PM2.5案例(下) 译
【第81集】【pandas案例】03PM2.5案例02 译
【第82集】【pandas案例】04豆瓣电视的案例(上) 译
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