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财税计量方法与应用
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课程列表
【第1集】1.1 一元线性回归
【第2集】1.2 OLS估计量的推导
【第3集】1.3 OLS的正交性
【第4集】1.4 平方和分解公式与拟合优度(上)
【第5集】1.4 平方和分解公式与拟合优度(下)
【第6集】2.1 Stata应用简介:软件窗口、数据导入(上)
【第8集】2.2 Stata应用简介:数据统计分析、变量操作、命令库的更新(上)
【第9集】2.2 Stata应用简介:数据统计分析、变量操作、命令库的更新(下)
【第10集】3.1 高斯-马尔可夫定理(上)
【第11集】3.1 高斯-马尔可夫定理(下)
【第12集】3.2 多元线性回归模型OLS估计量的推导
【第13集】3.3 方差估计
【第14集】3.4 单个系数的t检验(上)
【第15集】3.4 单个系数的t检验(下)
【第16集】3.5 对线性假设的F检验
【第17集】3.6 Stata演示:多元线性回归模型
【第18集】4.1 异方差:异方差的表现、原因、后果与检测方法
【第19集】4.2 异方差:异方差的处理
【第20集】5.1 自相关:自相关的表现、原因、后果
【第21集】5.2 自相关:自相关的检测方法与处理(上)
【第22集】5.2 自相关:自相关的检测方法与处理(下)
【第23集】6.1 模型设定与数据问题:模型在异方差和自相关下的设定检验(上)
【第24集】6.1 模型设定与数据问题:模型在异方差和自相关下的设定检验(下)
【第25集】6.2 模型设定与数据问题:变量选择标准、函数形式设定与多重共线性
【第26集】6.3 模型设定与数据问题:虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值(上)
【第27集】6.3 模型设定与数据问题:虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值(下)
【第28集】7.1 平稳时间序列分析(上)
【第29集】7.1 平稳时间序列分析(下)
【第30集】7.2 非平稳时间序列分析(上)
【第31集】7.2 非平稳时间序列分析(下)
【第32集】8.1 固定效应模型的估计方法(上)
【第33集】8.1 固定效应模型的估计方法(下)
【第34集】8.2 随机效应模型的估计方法及豪斯曼检验
【第35集】8.3 面板数据模型的Stata命令及实例(上)
【第36集】8.3 面板数据模型的Stata命令及实例(下)
【第37集】9.1 IV和2SLS:遗漏变量、测量误差、处理方法(上)
【第38集】9.1 IV和2SLS:遗漏变量、测量误差、处理方法(下)
【第39集】9.2 IV和2SLS:两阶段最小二乘的适用条件、操作方法(上)
【第40集】9.2 IV和2SLS:两阶段最小二乘的适用条件、操作方法(下)
【第41集】9.3 IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验(上)
【第42集】9.3 IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验(下)
【第43集】10.1 极大似然法的原理分析(上)
【第44集】10.1 极大似然法的原理分析(下)
【第45集】11.1 受限因变量:Probit模型与Logit模型(上)
【第46集】11.1 受限因变量:Probit模型与Logit模型(下)
【第47集】11.2 受限因变量:稀有事件建模(上)
【第48集】11.2 受限因变量:稀有事件建模(下)
【第49集】11.3 受限因变量:多项选择模型(上)
【第50集】11.3 受限因变量:多项选择模型(下)
【第51集】11.4 受限因变量:截断数据模型和归并数据模型(上)
【第52集】11.4 受限因变量:截断数据模型和归并数据模型(下)
【第53集】12.1 双重差分预备知识:双重差分模型的应用背景
【第54集】12.2 双重差分基础知识:双重差分模型的二联表表述(上)
【第55集】12.2 双重差分基础知识:双重差分模型的二联表表述(下)
【第56集】12.3 双重差分拓展知识:倾向得分双重差分方法
【第57集】12.4 双重差分Stata应用
【第58集】13.1 倾向值得分匹配法PSM(上)
【第59集】13.1 倾向值得分匹配法PSM(下)
【第60集】13.2 依可观测变量选择的PSM(上)
【第61集】13.2 依可观测变量选择的PSM(下)
【第62集】13.3 PSM的Stata操作与应用(上)
【第63集】13.3 PSM的Stata操作与应用(下)
【第64集】14.1 断点回归法原理(上)
【第65集】14.1 断点回归法原理(下)
【第66集】14.2 断点回归法的Stata操作实例
【第67集】15.1 合成控制法的基本思想
【第68集】15.2 合成控制法的理论基础(上)
【第69集】15.2 合成控制法的理论基础(下)
【第70集】15.3 回归控制法(上)
【第71集】15.3 回归控制法(下)
【第72集】16.1 随机前沿分析(上)
【第73集】16.1 随机前沿分析(下)
【第74集】16.2 数据包络分析:基础模型
【第75集】16.3 数据包络分析:拓展模型(上)
【第76集】16.3 数据包络分析:拓展模型(下)
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