【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师：谢远涛——对外经济贸易大学课程
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课程列表
【第1集】1-1 连续变量随机分布（上） 译
【第2集】1-1 连续变量随机分布（下） 译
【第3集】1-2 离散随机变量分布 译
【第4集】【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师：谢远涛——对外经济贸易大学课程(1-3 估计) 译
【第5集】1-4 拟合优度检验 译
【第6集】1-5 混合分布 译
【第7集】【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师：谢远涛——对外经济贸易大学课程(1-6 真题) 译
【第8集】2-1 分保协议 译
【第9集】2-3 通货膨胀 译
【第10集】2-4 参数估计 译
【第11集】2-5&2-6 超额保单和真题 译
【第12集】3-1 承保风险的一般特征 译
【第13集】3-2 短期保险合约建模 译
【第14集】3-3 聚合风险模型（上） 译
【第15集】3-3 聚合风险模型（下） 译
【第16集】【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师：谢远涛——对外经济贸易大学课程(3-4 真题) 译
【第17集】4-1 比例和超额赔款再保险的总索赔分布（上） 译
【第18集】4-1 比例和超额赔款再保险的总索赔分布（下） 译
【第19集】4-2 个体风险模型 译
【第20集】4-3 参数可变性不确定性（上） 译
【第21集】4-3 参数可变性不确定性（下） 译
【第22集】5-1 Copula的概念和性质（上） 译
【第23集】5-1 Copula的概念和性质（下） 译
【第24集】5-2 copula的构造（上） 译
【第25集】5-2 copula的构造（下） 译
【第26集】5-3 应用与拟合（上） 译
【第27集】5-3 应用与拟合（下） 译
【第28集】6-1 广义极值分布（上） 译
【第29集】6-1 广义极值分布（下） 译
【第30集】6-2 区块极值法 译
【第31集】6-3 广义极值分布的应用 译
【第32集】6-4 广义帕累托分布（上） 译
【第33集】6-4 广义帕累托分布（下） 译
【第34集】7-1 单变量时间序列的特点 译
【第35集】7-3时间序列的主要线性模型（上） 译
【第36集】7-3时间序列的主要线性模型（中） 译
【第37集】7-3时间序列的主要线性模型（下） 译
【第38集】8-1 趋势和季节性 译
【第39集】8-2 时间序列分析2 译
【第40集】8-3 用Box-Jenkins法拟合时间序列模型（上） 译
【第41集】8-3 用Box-Jenkins法拟合时间序列模型（下） 译
【第42集】9-1 机器学习概念（上） 译
【第43集】9-1 机器学习概念（下） 译
【第44集】9-2 有监督学习应用（上） 译
【第45集】9-2 有监督学习应用（下） 译
【第46集】9-3 无监督学习应用（上） 译
【第47集】9-3 无监督学习应用（下） 译
【第48集】10-1 贝叶斯理论 译
【第49集】10-2 先验分布和后验分布 译
【第50集】10-3 损失函数（上） 译
【第51集】10-3 损失函数（下） 译
【第52集】11-1 信度理论（上） 译
【第53集】11-1 信度理论（下） 译
【第54集】11-2 贝叶斯信度（上） 译
【第55集】11-2 贝叶斯信度（下） 译
【第56集】11-3 真题 译
【第57集】12-1 经验贝叶斯信度理论（上） 译
【第58集】12-1 经验贝叶斯信度理论（下） 译
【第59集】12-2 EBCT模型2（上） 译
【第60集】12-2 EBCT模型2（下） 译
【第61集】12-3 真题 译
【第62集】13-1 指数分布族（上） 译
【第63集】13-1 指数分布族（下） 译
【第64集】13-2 链接函数和线性预测子 译
【第65集】13-3 模型估计（上） 译
【第66集】13-3 模型估计（下） 译
【第67集】13-4 残差分析和模型拟合评估（上） 译
【第68集】13-4 残差分析和模型拟合评估（下） 译
【第69集】14-1 损失进展法（上） 译
【第70集】14-1 损失进展法（下） 译
【第71集】14-2 案均赔偿法定（上） 译
【第72集】14-2 案均赔偿法定（下） 译
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