国际名校公开课
加州大学戴维斯分校:数据科学SQL加州大学戴维斯分校:数据科学SQL
本课程共42集 未翻译完 欢迎学习
讲师:Sadie St. Lawrence
课程介绍:随着数据收集呈指数级增长,对熟练使用和与数据交互的人员的需求也随之增加;他们需要能够进行批判性思考,并提供见解,以便做出更好的决策和优化其业务。据Glassdoor称,数据科学家是美国最好的工作;平均底薪为11万美元,一次有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所需的技能包括能够检索和处理数据,而要做到这一点,您需要精通SQL,这是与数据库系统通信的标准语言。本课程旨在为您提供SQL基础知识和数据处理的入门知识,以便您可以从数据科学的角度来分析数据。您将开始提出正确的问题,并给出好的答案,为您的组织提供有价值的见解。本课程从基础知识开始,假设您不具备SQL方面的任何知识或技能。它将建立在这个基础上,并逐步编写简单查询和复杂查询来帮助您从表中选择数据。您将开始处理不同类型的数据,如字符串和数字。您将创建新表并能够将数据移动到其中。您将学习常用运算符以及如何组合数据。您将使用案例语句和概念,如数据治理和分析。您将讨论有关数据的主题,并练习使用真实世界的编程作业。您将解释源数据中的结构、含义和关系,并以专业人员的身份使用SQL来塑造数据,以便进行有针对性的分析。虽然我们没有任何特定的先决条件或软件要求,以采取这门课程,一个简单的文本编辑器是建议为最终项目。你还在等什么?这是你在美国乃至世界上找到一份最好的工作的第一步!
课程列表
【第1集】数据科学SQL1.1课程简介 译
【第2集】数据科学SQL1.2模块简介 译
【第3集】数据科学SQL1.3什么是SQL
【第4集】1.4数据模型,第1部分思考您的数据
【第5集】1.5数据模型第2部分数据模型的演变
【第6集】1.6数据模型第3部分关系模型与事务模型
【第7集】1.7使用SELECT语句检索数据
【第8集】1.8创建表格
【第9集】1.9创建临时表
【第10集】1.10向SQL添加注释
【第11集】1.11概述
【第12集】2.1模块简介
【第13集】2.2 SQL过滤基础
【第14集】2.3高级过滤IN,OR和NOT
【第15集】 2.4在SQL中使用通配符
【第16集】2.5使用ORDER BY排序
【第17集】 2.6数学运算
【第18集】2.7集合函数
【第19集】2.8 使用SQL分组数据
【第20集】2.9汇总
【第21集】3.1模块介绍
【第22集】3.2使用子查询
【第23集】3.3子查询最佳做法和注意事项
【第24集】数据科学SQL 3.4联接数据表 译
【第25集】3.5笛卡尔链接
【第26集】3.6内连接
【第27集】3.7别名和自联接
【第28集】3.8高级联接左、右和全外联接
【第29集】3.9UNION
【第30集】3.10概述
【第31集】4.1模块介绍
【第32集】4.2使用文本字符串
【第33集】4.3使用日期和时间字符串
【第34集】4.4日期和时间字符串示例
【第35集】4.5案例说明
【第36集】4.6 视图
【第37集】4.7数据治理和分析
【第39集】4.8使用SQL进行数据科学第1部分
【第39集】 4.9使用SQL进行数据科学第2部分
【第40集】4.10课程总结
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